Машинное обучение и искусственный интеллект в медицине. Алгоритмы, приложения и перспективы
Авторы:
Уровень образования:
Бакалавриат, Магистратура, Специалитет
Дисциплины:
Искусственный интеллект в биомедицинских системах, Искусственный интеллект в медицине, Искусственный интеллект в здравоохранении, Медицинские системы искусственного интеллекта, Искусственный интеллект и машинное обучение, Искусственный интеллект в биологии, Системы искусственного интеллекта, Искусственный интеллект в автоматизированных системах управления в здравоохранении, Технологии искусственного интеллекта, Машинное обучение, Введение в искусственные нейронные сети, Введение в искусственный интеллект, Интеллектуальные информационные системы, Методы машинного обучения, Основы машинного обучения, Анализ данных с использованием Python, Биоинформатика, Введение в биоинформатику, Алгоритмы в биоинформатике, Практическая биоинформатика, Методы машинного обучения в биоинформатике, Медицинская информатика, Нейронные сети в медицине, Основы нейронных сетей, Нейросети и машинное обучение, Интеллектуальный анализ данных, Искусственные нейронные сети в медицине, Математическая биология, биоинформатика, Нейронные сети и искусственный интеллект на Python
Вид издания
учебник для вузов
Год
2025
Объем
180 с.
ISBN
978-5-507-53095-3
Переплет
Твердый
Формат
13*20 см
Издание
1-е изд.
Учебник содержит детальное описание основных алгоритмов и приложений машинного обучения и искусственного интеллекта, используемых в медицине. Рассмотрены теоретические основы, алгоритмические подходы, а также современные методы и технологии, применяемые в различных областях медицины, таких как диагностика, обработка медицинских изображений, прогнозирование заболеваний и разработка персонализированных методов лечения.