Технологии искусственного интеллекта - все книги по дисциплине. Издательство Лань

Описывается использование систем, основанных на знаниях, (СОЗ) для создания автоматизированных обучающих систем (АОС) на базе человеко-машинных программных комплексов (ЧМПК). В качестве предметной области выбраны методы оптимизации и сами СОЗ, в качестве которых используются экспертные системы (ЭС). Знания переводятся в машинный формат и используются в активном режиме с помощью ЭС, базирующихся на атрибутах и на правилах продукции, т. е. на графах с четкими связями.
Большое внимание уделяется выявлению, сохранению и использованию знаний человека. Сохраненные знания используются в активном режиме, позволяющем управлять работой ЧМПК и проверять знания обучаемого.
Знания делятся на поверхностные и глубинные. В качестве глубинных знаний используются процедуры ЧМПК, записанные на используемом в ЧМПК языке программирования. Поверхностные знания управляют работой ЧМПК и представлены на языке эксперта (близком к русскому языку), что облегчает их использование для обучения.
Книга предназначена для студентов, изучающих программирование и прикладную математику, а также для потенциальных разработчиков АОС на базе СОЗ.

Учебник содержит детальное описание основных алгоритмов и приложений машинного обучения и искусственного интеллекта, используемых в медицине. Рассмотрены теоретические основы, алгоритмические подходы, а также современные методы и технологии, применяемые в различных областях медицины, таких как диагностика, обработка медицинских изображений, прогнозирование заболеваний и разработка персонализированных методов лечения.

Учебное пособие представляет собой всестороннее руководство по применению Big Data и статистического анализа в спорте. Охватывая как основы математической статистики, так и продвинутые методы анализа и машинного обучения, пособие направлено на формирование умений использования данных для повышения спортивных результатов. Включает практические примеры, кейс-стади и обзор современного программного обеспечения.