Золкин А. Л. - все книги автора. Издательство Лань

В учебном пособии рассмотрены современные подходы и инструменты обработки данных, используемые в аналитике бизнеса. В издании освещены методы анализа данных, включая статистический анализ, интеллектуальную аналитику, машинное обучение, прогнозирование и визуализацию. Особое внимание уделено практическому применению аналитических инструментов поддержки принятия решений, оптимизации бизнес-процессов и повышению конкурентоспособности организаций в условиях цифровой трансформации. Пособие охватывает как теоретические основы бизнес-аналитики, так и прикладные аспекты работы с данными в реальных бизнес-сценариях. Включены материалы по обработке больших данных, работе с BI-системами, анализу неструктурированных данных, использованию методов предсказательной аналитики, а также автоматизации аналитических процессов с применением технологий искусствен-ного интеллекта.
Издание предназначено для студентов, преподавателей, аспирантов и специалистов в области бизнес-аналитики, управления, информационных технологий и смежных дисциплин.

Учебник представлен в двух частях: теоретической и практической. Теоретическая часть состоит из восьми глав. В первой главе разбирается процесс проектирования, понимание задачи. Во второй главе описывается проектирование поведения и формы. Третья глава посвящена технологиям пользовательского интерфейса. В других главах рассмотрены подходы к проектированию пользовательского интерфейса. Вторая часть учебника состоит из практических работ, которые направлены на получение практических навыков создания интерфейса. Представленный материал позволяет рассмотреть не только теоретические вопросы, но и выполнить самостоятельно практические задания.
Учебник может быть использован для студентов средних профессиональных учреждений, обучающихся по специальностям направления подготовки «Информационная безопасность» и «Информатика и вычислительная техника». Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.

Учебное пособие содержит материалы, посвященные проектированию и разработке систем управления для автомобильных беспилотных транспортных средств. Рассматриваются теоретические основы, алгоритмы навигации, системы восприятия и обработки данных, взаимодействие между компонентами системы и практическая реализация на реальных платформах. Также приводятся примеры моделирования, испытаний и сертификации беспилотных систем в различных условиях эксплуатации.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Пособие предназначено для студентов средних специальных учебных заведений.

Учебное пособие содержит теоретические основы машинно-ориентированных языков программирования, раскрывает их применение в разработке систем искусственного интеллекта, описывает архитектурные особенности этих языков и их использование в задачах оптимизации и автоматизации вычислений. В издании представлены практические примеры, иллюстрирующие эффективность применения машинно-ориентированных языков в решении реальных задач в сфере искусственного интеллекта. Особое внимание уделено методическим рекомендациям по разработке программного обеспечения, что делает пособие полезным как для студентов, так и для специалистов, работающих в области программирования и машинного обучения.

Учебник содержит всестороннее изложение организации, принципов построения и функционирования компьютерных сетей. В нем представлены основы сетевых технологий, ключевые сетевые протоколы, методы проектирования и настройки сетей, а также вопросы администрирования и диагностики сетевых систем. Книга включает практические примеры и задачи, которые способствуют углубленному пониманию материала и подготовке специалистов к реальным условиям работы. Учебник соответствует Федеральным государственным образовательным стандартам направлении подготовки специалистов среднего звена (ФГОС СПО).

Учебник содержит комплексный анализ проектирования мультиагентных систем (МАС) и их применения в области искусственного интеллекта. В работе подробно рассматриваются теоретические основы, методы взаимодействия агентов, алгоритмы планирования задач, подходы к распределению ресурсов, стратегии координации действий и принципы адаптивности. Также включены примеры из реальных приложений, таких как управление автономными системами и распределенные вычисления. В учебнике представлены задачи для самостоятельной работы, вопросы для самопроверки и иллюстрации, способствующие лучшему пониманию материала.

Учебное пособие содержит материалы по разработке мобильных приложений с использованием языка программирования Swift и различных архитектурных подходов, таких как клиент-серверная и распределенная архитектуры. Рассмотрены основные принципы и методы разработки, примеры реализации, а также подходы к тестированию и отладке приложений.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Пособие предназначено для студентов средних специальных учебных заведений.

В книге подробно рассматриваются современные подходы и методы разработки мобильных приложений для платформы iOS, акцентируя внимание на использовании прикладных математических методов. Авторы стремятся предоставить обучающимся не только теоретические знания, но и практические навыки, необходимые для создания функциональных и эффективных приложений.
Учебное пособие соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Пособие предназначено для студентов средних специальных учебных заведений.

Учебное пособие «Верификация данных и систем знаний для систем управления» представляет собой подробное руководство по основным концепциям, методам и инструментам, необходимым для обеспечения достоверности и надежности данных и систем знаний, используемых в системах управления. В условиях быстро развивающихся информационных технологий и роста объема данных актуальность задач верификации данных и систем знаний становится все более очевидной. Данное пособие направлено на формирование у студентов и специалистов знаний и навыков, необходимых для проведения эффективной верификации данных и систем знаний в разнообразных областях применения.
Может быть использовано в качестве учебного пособия для студентов средних профессиональных учреждений, обучающихся по специальностям направления подготовки «Информационная безопасность» и «Информатика и вычислительная техника». Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.

Целью учебного пособия является ознакомление студентов с основами математического моделирования и анализа данных, а также с современными методами и инструментами, используемыми для решения прикладных задач в различных областях науки и техники. В учебном пособии был рассмотрен широкий спектр методов и подходов, применяемых в экономическом и медицинском анализе данных. Особое внимание уделялось эконометрическому анализу данных в экономике, где обсуждались методы и модели для количественного анализа экономических явлений. Важной темой пособия является использование панельных моделей для анализа данных, собранных по нескольким объектам в течение нескольких периодов времени.
Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Информатика» студентами направлений подготовки «Информационные системы и технологии», «Информатика и вычислительная техника», «Программная инженерия», «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», «Радиотехника», «Компьютерная безопасность», «Информационная безопасность», а также при подготовке выпускных квалификационных работ.