Золкин А. Л. - все книги автора. Издательство Лань

Учебное пособие содержит методические рекомендации и практические задания для преподавания английского и немецкого языков студентам технических специальностей. В пособии рассматриваются вопросы межкультурной коммуникации, формирование профессиональной лексики, а также применение языковых знаний в профессиональной деятельности. Особое внимание уделено практическому использованию языка в технической сфере, включая работу с документацией, проведение переговоров и участие в международных проектах.
Пособие рекомендовано для студентов укрупненной группы специальностей «Информатика и вычислительная техника», а также для других технических направлений.

Учебное пособие содержит систематическое изложение основных математических моделей автоматов и формальных языков, которые применяются в задачах, связанных с проектированием и разработкой программных систем. В издании рассматриваются детерминированные и недетерминированные конечные автоматы (DFA и NFA), контекстно-свободные грамматики, нормальные формы Хомского и Грейбах, а также их приложения в синтаксическом анализе и компиляции. Особое внимание уделено вопросам минимизации автоматов, построению синтаксических деревьев, а также применению этих методов в сфере искусственного интеллекта. Учебное пособие ориентировано на студентов, аспирантов и специалистов в области программной инженерии, теории вычислений и разработки интеллектуальных систем.

Учебное пособие содержит теоретические основы машинно-ориентированных языков программирования, раскрывает их применение в разработке систем искусственного интеллекта, описывает архитектурные особенности этих языков и их использование в задачах оптимизации и автоматизации вычислений. В издании представлены практические примеры, иллюстрирующие эффективность применения машинно-ориентированных языков в решении реальных задач в сфере искусственного интеллекта. Особое внимание уделено методическим рекомендациям по разработке программного обеспечения.
Пособие предназначено для студентов средних профессиональных учреждений, обучающихся по специальностям направлений подготовки «Информационная безопасность» и «Информатика и вычислительная техника».

Учебное пособие содержит теоретические основы машинно-ориентированных языков программирования, раскрывает их применение в разработке систем искусственного интеллекта, описывает архитектурные особенности этих языков и их использование в задачах оптимизации и автоматизации вычислений. В издании представлены практические примеры, иллюстрирующие эффективность применения машинно-ориентированных языков в решении реальных задач в сфере искусственного интеллекта. Особое внимание уделено методическим рекомендациям по разработке программного обеспечения, что делает пособие полезным как для студентов, так и для специалистов, работающих в области программирования и машинного обучения.

Учебник посвящен вопросам разработки и применения средств предиктивной аналитики для оптимизации и автоматизации управления технологическими процессами в нефтепромышленности. В книге рассматриваются основные подходы к анализу данных, машинному обучению и моделированию, а также их использование для повышения эффективности работы промышленных систем. Особое внимание уделено применению искусственного интеллекта и цифровых технологий для прогноза отказов оборудования, управления производственными процессами в реальном времени и оптимизации затрат.

Учебник содержит всестороннее изложение организации, принципов построения и функционирования компьютерных сетей. В нем представлены основы сетевых технологий, ключевые сетевые протоколы, методы проектирования и настройки сетей, а также вопросы администрирования и диагностики сетевых систем. Книга включает практические примеры и задачи, которые способствуют углубленному пониманию материала и подготовке специалистов к реальным условиям работы. Учебник соответствует Федеральным государственным образовательным стандартам направлении подготовки специалистов среднего звена (ФГОС СПО).

Учебник содержит всестороннее изложение организации, принципов построения и функционирования компьютерных сетей. В нем представлены основы сетевых технологий, ключевые сетевые протоколы, методы проектирования и настройки сетей, а также вопросы администрирования и диагностики сетевых систем. Книга включает практические примеры и задачи, которые способствуют углубленному пониманию материала и подготовке специалистов к реальным условиям работы. Учебник соответствует Федеральным государственным образовательным стандартам высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) по направлениям «Информатика и вычислительная техника», «Информационные системы и технологии».

Учебное пособие содержит основные принципы и методы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта. В нем подробно рассматриваются ключевые аспекты, такие как разработка тестовых наборов данных, методы оценки производительности и точности моделей, а также подходы к выявлению и устранению ошибок. Также обсуждаются вопросы интерпретируемости моделей, что особенно актуально в контексте применения ИИ в критически важных областях.
Кроме того, пособие включает практические рекомендации по внедрению верификации и тестирования в процесс разработки, что помогает обеспечить высокое качество и надежность моделей. Авторы приводят примеры реальных кейсов и анализируют подходы к верификации в различных областях, таких как медицина, финансы и автономные системы.
Может быть использовано в качестве учебного пособия для студентов средних профессиональных учреждений, обучающихся по специальностям направления подготовки «Информационная безопасность» и «Информатика и вычислительная техника».

Учебное пособие содержит основные принципы и методы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта. В нем подробно рассматриваются ключевые аспекты, такие как разработка тестовых наборов данных, методы оценки производительности и точности моделей, а также подходы к выявлению и устранению ошибок. Также обсуждаются вопросы интерпретируемости моделей, что особенно актуально в контексте применения ИИ в критически важных областях.
Кроме того, пособие включает практические рекомендации по внедрению верификации и тестирования в процесс разработки, что помогает обеспечить высокое качество и надежность моделей. Авторы приводят примеры реальных кейсов и анализируют подходы к верификации в различных областях, таких как медицина, финансы и автономные системы.

Учебник содержит комплексный анализ проектирования мультиагентных систем (МАС) и их применения в области искусственного интеллекта. В работе подробно рассматриваются теоретические основы, методы взаимодействия агентов, алгоритмы планирования задач, подходы к распределению ресурсов, стратегии координации действий и принципы адаптивности. Также включены примеры из реальных приложений, таких как управление автономными системами и распределенные вычисления. В учебнике представлены задачи для самостоятельной работы, вопросы для самопроверки и иллюстрации, способствующие лучшему пониманию материала.