Золкин А. Л. - все книги автора. Издательство Лань

Учебное пособие посвящено основам управления поведением робототехнических комплексов с использованием мультимодальных моделей искусственного интеллекта. Описаны принципы проектирования, адаптивные алгоритмы и примеры их применения в реальных задачах. Рассмотрены вопросы интеграции систем искусственного интеллекта с аппаратными средствами, методики тестирования и верификации.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Пособие предназначено для студентов средних специальных учебных заведений.

Учебное пособие посвящено основам управления поведением робототехнических комплексов с использованием мультимодальных моделей искусственного интеллекта. Описаны принципы проектирования, адаптивные алгоритмы и примеры их применения в реальных задачах. Рассмотрены вопросы интеграции систем искусственного интеллекта с аппаратными средствами, методики тестирования и верификации.

Учебное пособие содержит информацию о современных методах исследования операций и обработки статистических данных, применяемых в инжиниринге и реинжиниринге экономических моделей агропромышленных комплексов. Рассматриваются математические и статистические подходы, используемые для оптимизации производственных процессов и повышения эффективности агрокомплексов, включая модели принятия решений, прогнозирования и анализа рисков.

Учебное пособие предназначено для использования в образовательных программах по направлениям «Информатика и вычислительная техника» и «Управление в технических системах». В нем рассматриваются ключевые аспекты применения граничных вычислений в архитектуре умных городов, включая вопросы проектирования, внедрения и эксплуатации распределенных систем на уровне городских инфраструктур.

Учебное пособие посвящено использованию современных инфокоммуникационных технологий для эффективной психологической реабилитации и социальной адаптации участников военных операций. В книге рассматриваются теоретические и практические аспекты применения цифровых инструментов и методов дистанционного взаимодействия в процессе оказания психологической помощи и социальной поддержки. Пособие содержит примеры методик, основанных на информационно-коммуникационных технологиях, и рекомендации по их применению на практике.
Пособие рекомендовано для студентов и преподавателей высших учебных заведений, обучающихся и преподающих по направлениям психологии, социальной работы, реабилитологии и инфокоммуникационных технологий. Оно будет полезно практикующим психологам, социальным работникам, специалистам по реабилитации, а также всем, кто интересуется вопросами применения современных технологий в области психологической реабилитации и социальной адаптации.

Учебное пособие содержит теоретические и практические аспекты методов идентификации и отслеживания объектов, используемых в системах дополненной реальности (AR) и компьютерного зрения (CV). Рассмотрены алгоритмы детектирования и трекинга объектов, включая методы машинного обучения, нейронных сетей, а также применения SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) и сопутствующих технологий. Особое внимание уделено математическим моделям, использующим фильтры Калмана, оптический поток, алгоритмы Feature Matching и методы анализа изображений на основе глубокого обучения (DL).
Пособие предназначено для студентов средних профессиональных учреждений, обучающихся по специальностям направлений подготовки «Информационная безопасность» и «Информатика и вычислительная техника». Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.

Учебное пособие содержит теоретические и практические аспекты методов идентификации и отслеживания объектов, используемых в системах дополненной реальности (AR) и компьютерного зрения (CV). Рассмотрены алгоритмы детектирования и трекинга объектов, включая методы машинного обучения, нейронных сетей, а также применения SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) и сопутствующих технологий. Особое внимание уделено математическим моделям, использующим фильтры Калмана, оптический поток, алгоритмы Feature Matching и методы анализа изображений на основе глубокого обучения (DL).
Пособие предназначено для студентов, аспирантов и специалистов в области компьютерного зрения и дополненной реальности.

Учебник содержит детальное описание основных алгоритмов и приложений машинного обучения и искусственного интеллекта, используемых в медицине. Рассмотрены теоретические основы, алгоритмические подходы, а также современные методы и технологии, применяемые в различных областях медицины, таких как диагностика, обработка медицинских изображений, прогнозирование заболеваний и разработка персонализированных методов лечения. Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.

Учебник содержит детальное описание основных алгоритмов и приложений машинного обучения и искусственного интеллекта, используемых в медицине. Рассмотрены теоретические основы, алгоритмические подходы, а также современные методы и технологии, применяемые в различных областях медицины, таких как диагностика, обработка медицинских изображений, прогнозирование заболеваний и разработка персонализированных методов лечения.

Учебник содержит теоретические и практические материалы, направленные на использование биомедицинской информатики, интеграции данных и современных технологий в целях повышения эффективности российского здравоохранения. Особое внимание уделено методам обработки медицинских данных, вопросам создания и внедрения информационных систем, а также анализу лучших мировых практик в области цифровой медицины. Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.