Методы математической статистики в исследованиях мировой экономики и международного маркетинга. Часть 2
Авторы:
Уровень образования:
Бакалавриат, Магистратура
Дисциплины:
Вид издания
учебное пособие для вузов
Год
2025
Объем
340 с.
ISBN
978-5-507-52241-5
Переплет
Твердый
Формат
16,5*23,5 см
Издание
1-е изд.
В учебном пособии представлен обзор основных методов количественного анализа статистических данных и одновременно анализ реальных ситуаций. В предлагаемом практикуме рассматриваются количественные методы, применяемые в мировой экономике и международном маркетинге для обеспечения исследования объектов, процессов и явлений.
Цель, которую авторы ставили перед собой, состояла в том, как можно проще изложить теоретические основы методов анализа, сделав упор на методике анализа, программном и статистическом обеспечении анализа. Следуя этому, в практикуме приводятся реальные статистические данные, характеризующие объекты, процессы, явления в мировой экономике и международном маркетинге и проводится их анализ с использованием конкретных математико-статистических методов.
В пособии изложены статистико-математическая сущность и экономическая сущность исходных положений исследования объектов и процессов в мировой экономике и международном маркетинге. Из конкретных методов анализа статистических данных в исследованиях мировой экономики и международного маркетинга представлены следующие: корреляционный анализ; дисперсионный анализ; регрессионный анализ; кластерный анализ; компонентный анализ; дискриминантный анализ; факторный анализ; многомерное шкалирование и применение совокупности методов статистического анализа для обоснования практических решений.
Пособие соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
Учебное пособие рекомендуется студентам и аспирантам направления подготовки «Статистика, Бизнес-информатика,«Информатика и вычислительная техника»; «Прикладная механика»; «Управление инновациями»; «Организация и управление наукоемкими производствами»; «Управление проектами». Кроме того, может быть полезно студентам и аспирантам других направлений и специальностей, изучающих системный анализ и теорию принятия решений, а также специалистам и менеджерам компаний