Современные методы анализа данных в бизнес-аналитике

Авторы:

Косников С. Н., Золкин А. Л., Потехина Е. В., Винтер Н. М., Гарбузова Т. Г., Каберова А. Р., Платунина Г. П., Франк И. А., Аджиева А. И., Чистяков М. С.

Уровень образования:

Бакалавриат, Магистратура

Дисциплины:

Анализ данных, Бизнес-информация и аналитика, Современные методы анализа данных и машинного обучения, Современные методы анализа данных, Системы бизнес аналитики, Информационная бизнес-аналитика, Методы сбора и анализа бизнес-информации

Ознакомиться с текстом

В избранное В избранном

Вид издания

учебное пособие для вузов

Год

2025

Объем

128 с.

ISBN

978-5-507-53330-5

Переплет

Мягкий

Формат

13*20 см

Издание

1-е изд.

В учебном пособии рассмотрены современные подходы и инструменты обработки данных, используемые в аналитике бизнеса. В издании освещены методы анализа данных, включая статистический анализ, интеллектуальную аналитику, машинное обучение, прогнозирование и визуализацию. Особое внимание уделено практическому применению аналитических инструментов поддержки принятия решений, оптимизации бизнес-процессов и повышению конкурентоспособности организаций в условиях цифровой трансформации. Пособие охватывает как теоретические основы бизнес-аналитики, так и прикладные аспекты работы с данными в реальных бизнес-сценариях. Включены материалы по обработке больших данных, работе с BI-системами, анализу неструктурированных данных, использованию методов предсказательной аналитики, а также автоматизации аналитических процессов с применением технологий искусствен-ного интеллекта. Издание предназначено для студентов, преподавателей, аспирантов и специалистов в области бизнес-аналитики, управления, информационных технологий и смежных дисциплин.