Фролов А. Н. - все книги автора. Издательство Лань

Книга содержит систематическое изложение классических разделов теории суммирования независимых случайных величин: сходимость к безгранично делимым распределениям, сходимость к нормальному и пуассоновскому распределениям, оценки точности нормальной аппроксимации, законы больших чисел, асимптотическое поведение вероятностей больших уклонений, закон повторного логарифма. Кроме того, обсуждается единый подход к сильным предельным теоремам для приращений сумм независимых случайных величин.
Книга рассчитана на студентов и аспирантов математических специальностей, а также на преподавателей и научных работников, интересующихся затрагиваемыми темами.

Книга содержит систематическое изложение основ теории вероятностей и математической статистики. В первой части изложены следующие разделы теории вероятностей: основные понятия, схема Бернулли, случайные величины и их распределения, численные характеристики случайных величин, предельные теоремы, включая закон больших чисел, центральную предельную теорему и теорему Пуассона. Вторая часть охватывает основные разделы математической статистики: выборочные распределения и их характеристики, точечное и интервальное оценивание параметров распределений, методы построения оценок параметров, общие понятия теории проверки гипотез и различные критерии для проверки гипотез согласия, независимости и однородности, ранговые статистики и критерии, оценивание параметров и проверка гипотез о параметрах линейных статистических моделей. Это минимум тех сведений, которые дают общее представление о данных предметах при первом знакомстве. Книга предназначена для студентов направлений подготовки, входящих в УГС: «Математика и механика», «Физика и астрономия», «Физико-технические науки и технологии», и других технических направлений подготовки и специальностей, требующих знания основ теории вероятностей и математической статистики.

Книга содержит систематическое изложение основ теории вероятностей и математической статистики. В первой части изложены следующие разделы теории вероятностей: основные понятия, схема Бернулли, случайные величины и их распределения, численные характеристики случайных величин, предельные теоремы, включая закон больших чисел, центральную предельную теорему и теорему Пуассона. Вторая часть охватывает основные разделы математической статистики: выборочные распределения и их характеристики, точечное и интервальное оценивание параметров распределений, методы построения оценок параметров, общие понятия теории проверки гипотез и различные критерии для проверки гипотез согласия, независимости и однородности, ранговые статистики и критерии, оценивание параметров и проверка гипотез о параметрах линейных статистических моделей. Это минимум тех сведений, которые дают общее представление о данных предметах при первом знакомстве.

Книга рассчитана на студентов ссузов, обучающихся по специальностям, требующим знания основ теории вероятностей и математической статистики.

Книга содержит систематическое изложение свойств устойчивых распределений, предельных теорем о сходимости к ним, предельных теорем для вероятностей больших уклонений сумм независимых одинаково распределённых случайных величин с распределениями из областей притяжения асимметричных устойчивых распределений и нормального закона, а также предельных теорем о сходимости с вероятностью единица для упомянутых сумм и их приращений. В книге освещается как ряд известных вопросов, так и ряд тем, ранее не затрагивавшихся в учебной литературе.
Книга рассчитана на студентов, обучающихся по направлениям и специальностям, требующим знакомства с предельными теоремами теории вероятностей, а также на аспирантов, преподавателей и научных работников, интересующихся рассматриваемыми вопросами.