Если вкратце, то да, большие языковые модели (БЯМ) вполне возможно использовать для написания стратегии. Стоит ли это делать? Сомневаемся.Используя ИИ, важно понимать особенности работы БЯМ – показывая отличные результаты в сборке, обработке и синтезе информации, они не преумножают совокупный объем знаний человечества. Это хорошо видно на примере заявок на некоторые программы Центра: задавая кандидатам контуры вымышленной (но порой до боли реальной, когда ты оказываешься руководителем университета) ситуации, мы ожидаем увидеть в ответе уникальность управленческого мышления и видение кандидата. Но велик соблазн схитрить и «скормить» задачу БЯМ, и на выходе мы получаем набор шаблонных решений – виртуозно сервированное «пюре» из разрозненных источников, на которых обучалась та или иная языковая модель. К примеру, такие эссе изобилуют зеркальными решениями: увеличить набор абитуриентов при стагнирующих цифрах приема, увеличить финансирование направлений, которые не могли похвастаться большими бюджетными поступлениями и так далее.
Читать материал