Промышленная экология и биотехнологии

Описаны основные сведения о высокомолекулярных соединениях и их роли в формировании потребительских свойств алкогольных и безалкогольных пищевых продуктов. Прослеживается взаимосвязь знаний в области технологии и товароведения пищевых продуктов с современными познаниями в области биохимии, органической химии, технологии производства продукции бродильных производств.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Для студентов колледжей и техникумов, специализирующихся в области технологии бродильных производств и виноделия.

Описаны основные сведения о высокомолекулярных соединениях и их роли в формировании потребительских свойств алкогольных и безалкогольных пищевых продуктов. Прослеживается взаимосвязь знаний в области технологии и товароведения пищевых продуктов с современными познаниями в области биохимии, органической химии, технологии производства продукции бродильных производств.
Для студентов, специализирующихся в области технологии бродильных производств и виноделия.

Допущено Научно-методическим советом по физике Министерства образования и науки РФ в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по физическим, техническим и педагогическим направлениям и специальностям. Книга "Молекулярная физика", написанная выдающимися учеными и педагогами А. К. Кикоиным и И. К. Кикоиным, до настоящего времени является одним из лучших учебных пособий. Содержит элементы термодинамики и статистической физики. Большое внимание в книге уделено экспериментальным методам, используемым в физике. Учебное пособие предназначено для студентов физических специальностей высших учебных заведений.

В учебном пособии изложены методологические основы представления знаний в системах искусственного интеллекта. Рассматриваются различные подходы, используемые при проектировании и разработке интеллектуальных систем, а также анализируются тенденции их развития. Данная работа может служить основой для формирования профессиональной компетентности студентов высших учебных заведений, специалистов высокой квалификации и научных сотрудников, занимающихся обучением и исследованиями в области разработки и практического применения систем искусственного интеллекта. Пособие имеет 5 глав. В первой главе изложены основные принципы искусственного интеллекта в виде пунктов. Вторая и третья главы посвящены методам и решению задач в области интеллектуальных систем. Четвертая глава описывает классификацию и принципы разработки экспертных систем. В пятой главе представлены примеры нейросетевых технологий.
Книга предназначена для педагогов, методистов, аспирантов и научных работников, заинтересованных в вопросах искусственного интеллекта в образовании.

Учебник представлен в двух частях: теоретической и практической. Теоретическая часть состоит из восьми глав. В первой главе разбирается процесс проектирования, понимание задачи. Во второй главе описывается проектирование поведения и формы. Третья глава посвящена технологиям пользовательского интерфейса. В других главах рассмотрены подходы к проектированию пользовательского интерфейса. Вторая часть учебника состоит из практических работ, которые направлены на получение практических навыков создания интерфейса. Представленный материал позволяет рассмотреть не только теоретические вопросы, но и выполнить самостоятельно практические задания.
Учебник может быть использован для студентов средних профессиональных учреждений, обучающихся по специальностям направления подготовки «Информационная безопасность» и «Информатика и вычислительная техника». Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.

Учебное пособие содержит теоретические и практические аспекты методов идентификации и отслеживания объектов, используемых в системах дополненной реальности (AR) и компьютерного зрения (CV). Рассмотрены алгоритмы детектирования и трекинга объектов, включая методы машинного обучения, нейронных сетей, а также применения SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) и сопутствующих технологий. Особое внимание уделено математическим моделям, использующим фильтры Калмана, оптический поток, алгоритмы Feature Matching и методы анализа изображений на основе глубокого обучения (DL).
Пособие предназначено для студентов средних профессиональных учреждений, обучающихся по специальностям направлений подготовки «Информационная безопасность» и «Информатика и вычислительная техника». Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.

Учебник содержит детальное описание основных алгоритмов и приложений машинного обучения и искусственного интеллекта, используемых в медицине. Рассмотрены теоретические основы, алгоритмические подходы, а также современные методы и технологии, применяемые в различных областях медицины, таких как диагностика, обработка медицинских изображений, прогнозирование заболеваний и разработка персонализированных методов лечения.

В учебном пособии излагаются основные положения организации системы стандартизации Российской Федерации. Показана организационная структура Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии (Ростехрегулирование или Росстандарт). Рассмотрены вопросы взаимодействия с международными организациями по стандартизации и системами стандартизации в Содружестве Независимых Государств. Детализированы положения о сертификации продукции и услуг, порядке проведения сертификации продукции и услуг в Российской Федерации. Приведены основные положения по управлению качеством и контролю качества продукции. Даны понятия о метрологии и порядке проведения поверки средств измерений.
Издание предназначено для обучающихся по профилю подготовки «Сельское, лесное и рыбное хозяйство», а также по направлениям подготовки «Экономика», «Продукты питания из растительного сырья».

Рассматриваются: холодильные машины и установки, устройство холодильных установок, принципы работы холодильной машины, классификация холодильных установок, критерии подбора холодильной установки, выбор требуемых параметров холодильного оборудования, оптимальный выбор вида охлаждения, рекуперация тепла, факторы, влияющие на температуру нагнетания компрессора, эксплуатация холодильных установок, общие требования и задачи эксплуатации холодильных установок, требования к ремонту холодильных установок, неисправности механических частей холодильного оборудования, неисправности электрической части холодильного оборудования, неисправности гидравлических частей холодильного оборудования, ремонт холодильных установок, гидравлические испытания трубных систем, особенности ремонта различных теплообменных аппаратов, удаление влаги и воздуха из системы циркуляции хладагента,  холодильная автоматика, правила техники безопасности.
Предназначено для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования.

В учебнике рассматриваются теоретические основы управления качеством пищевых продуктов, управление качеством на всех этапах жизненного цикла пищевой продукции, контроль и прослеживаемость при управлении качеством пищевой продукции, планирование качества, концепции управления качеством, их значимость в менеджменте качества продуктов питания. Большое внимание уделено системам обеспечения качеством и безопасности пищевой продукции ХАССП и GMP, бережливого производства 5S. Во второй части учебника рассмотрены инструменты и методы управления качеством продукции и премии в области качества.
Учебник является второй книгой из серии книг «Управление качеством продукции. Пищевая промышленность» (для всех уровней подготовки специалистов высшего образования: бакалавриат, магистратура и аспирантура). Предназначен для студентов магистратуры, обучающихся по направлениям подготовки, входящим в УГС «Промышленная экология и биотехнологии», «Экономика и управление», «Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции», а также для производителей продуктов питания, коммерсантов, потребителей, специалистов, работающих в органах государственного надзора.