Математика

Сборник соответствует объединенному курсу аналитической геометрии и линейной алгебры. Приведено большое количество задач по следующим разделам: системы линейных уравнений, матрицы и определители, кривые и поверхности второго порядка, преобразования плоскости, линейные преобразования линейных, евклидовых и унитарных пространств, функции на линейном пространстве, аффинные и точечные евклидовы пространства, тензоры. Имеются теоретические введения ко всем разделам. Кроме задач, способствующих усвоению основных понятий, приведены серии типовых задач с ответами. Некоторые типовые и более сложные задачи снабжены полными решениями.
Все составители задачника имеют опыт преподавания математики в МФТИ, и этот опыт нашел отражение в содержании сборника.
Пособие предназначено для студентов физико-математических, инженерно-физических и инженерно-технических специальностей вузов.

Допущено Научно-методическим советом по математике Министерства образования и науки РФ в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по направлениям: «Естественные науки и математика», «Технические науки», «Педагогические науки». Для студентов вузов технических спецей. Охватывает большинство вопросов программы по высшей математике для инженерно-технических специальностей вузов, в том числе дифференциальное исчисление функций одной переменной и его применение к исследованию функций; дифференциальное исчисление функций нескольких переменных; интегральное исчисление; двойные, тройные и криволинейные интегралы; теорию поля; дифференциальные уравнения; степенные ряды и ряды Фурье. Разобрано много примеров и задач из различных разделов механики и физики.

В учебном пособии излагаются основные асимптотические методы, применяемые в теории вероятностей для доказательства предельных теорем. Наряду с методами, связанными с использованием характеристических функций, излагаются метод моментов и методы, опирающиеся на асимптотический анализ производящих функций, в том числе метод Лапласа оценки интегралов с растущим параметром. Описана обобщенная схема размещения частиц и показано, как она применяется для исследования асимптотического поведения случайных комбинаторных объектов. Принятый в пособии отбор материала и способ его представления обладает преимуществами при освоении методов исследования, что может оказаться полезным в подготовке студентов к самостоятельной научно-исследовательской работе.

Книга Рихарда Дедекинда «Непрерывность и иррациональные числа» представляет собой классический труд по математическому анализу, оказавший значительное влияние на развитие математики в начале XX века. В этой книге автор затрагивает фундаментальные вопросы о строении числовой оси, изучает свойства иррациональных чисел.
Учебное пособие предназначено для студентов математических направлений подготовки.

Практикум предназначен для студентов СПО II курса гуманитарного профиля и направлен на успешное освоение учащимися учебной дисциплины «Математика. Подготовка к экзаменам и ВПР». Практикум позволяет преподавателю осуществить дифференцированный принцип обучения и способствует созданию ситуации успешности для учащихся. Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.

Рассмотрены базовые положения научной революции в математических методах исследования. Её ядром являются системная нечёткая интервальная математика и статистика нечисловых данных, а инструментом — компьютерные технологии. Проанализирована смена парадигм в ходе развития математико-статистических методов в нашей стране. С позиций отечественной научной школы в области математических методов исследования рассмотрены вопросы преподавания. Подведён итог более чем полувековой работе автора в области математических методов исследования.
Для сотрудников научно-исследовательских организаций и заводских лабораторий, преподавателей, аспирантов и студентов, заинтересованных в применении современных математических методов исследования, связанных с анализом статистических данных, результатов измерений, наблюдений, испытаний, опытов, обследований.

«Простые числа» — это книга известного математика и теоретика Льва Генриховича Шнирельмана, посвященная одной из самых загадочных и важных областей математики — теории простых чисел. Книга представляет сложные математические концепции простым и увлекательным образом, делая ее доступной для широкого круга читателей, независимо от уровня математической подготовки.
Издание предназначено для студентов математических направлений подготовки.

Содержание учебного пособия позволяет учесть профессиональные предпочтения и программные требования по высшей алгебре для специальностей различного профиля: физико-математических, информационных, педагогических.
Приводятся подробные доказательства всех теорем и следствий. Достаточное число теоретических и практических упражнений, включенных в текст параграфов, делают пособие самодостаточным лекционно-практическим курсом. Упражнения, содержащие теоретические факты, которые используются в доказательствах теорем и следствий, снабжены подробными подсказками. Практические упражнения снабжены ответами и сопровождаются демонстрационными примерами.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Учебное пособие предназначено для студентов средних специальных учебных заведений.

Содержание учебного пособия позволяет учесть профессиональные предпочтения и программные требования по высшей алгебре для специальностей различного профиля: физико-математических, информационных, педагогических.
Приводятся подробные доказательства всех теорем и следствий. Достаточное число теоретических и практических упражнений, включенных в текст параграфов, делают пособие самодостаточным лекционно-практическим курсом. Упражнения, содержащие теоретические факты, которые используются в доказательствах теорем и следствий, снабжены подробными подсказками. Практические упражнения снабжены ответами и сопровождаются демонстрационными примерами.
Книга содержит весь необходимый аппарат для возможного дальнейшего изучения высшей алгебры на углубленном уровне в рамках второй части пособия под названием «Высшая алгебра. Углубленный уровень».

Учебное пособие содержит систематическое изложение понятий, теории и алгоритмов численного метода решения векторных интегральных уравнений (систем интегральных уравнений) методом статистического моделирования (методом Монте-Карло).
Пособие включает последние результаты исследований, опубликованные в различных научных журналах, в области применения методов численного статистического моделирования в вычислительной математике при решении прикладных задач, описываемых многомерными системами интегральных уравнений второго рода, системой интегро-дифференциальных уравнений в теории переноса поляризованного излучения, при моделировании результатов физических экспериментов, в том числе с использованием технологии распределённых и высокопроизводительных вычислений.