Компьютерные и информационные науки
Учебник предназначен для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям, входящим в УГС: «Математика и механика», «Компьютерные и информационные науки», а также для научных работников.
В книге изложены основные разделы современного курса теории вероятностей, включая условные распределения, предельные теоремы, метод характеристических функций. В последней главе представлены вероятностные модели, демонстрирующие использование инструментария теории вероятностей при решении задач в области теории принятия решений и конфликтного управления.
Книга рекомендована УМК факультета прикладной математики — процессов управления СПбГУ в качестве учебника для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии», «Системный анализ и управление». Книга может быть полезна научным работникам и специалистам, использующим теорию вероятностей и вероятностное моделирование при решении научных и прикладных задач.
Учебное пособие предназначено для студентов направлений «Прикладная математика и информатика» и «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» и содержит описание языка shell, файловых систем и инструментальных средств, предназначенных для подготовки к исполнению программ пользователей. Отдельный раздел посвящен операционным системам реального времени. Все темы изучаются на примере операционных систем Linux, Windows и QNX.
Пособие содержит большое количество примеров и может быть полезным для студентов всех направлений, изучающих принципы функционирования операционных систем и технологии разработки программного обеспечения, и для преподавателей.
Монография имеет целью ознакомление научно-педагогических работников с возможностями применения теории нечетких множеств и нечеткой логики для решения различных задач исследования операций, теории графов и теории игр, реализуемых в процессе принятия решений в организационных и технических системах управления. Работа может оказаться полезной для студентов, аспирантов, научных сотрудников и лиц, принимающих решения, проводящих исследования процессов управления в организационных и технических системах управления с целью выбора оптимальных (рациональных) способов управления.
Предложенные алгоритмы и методы адаптированы для использования их в автоматизированных системах принятия решений, функционирующих в реальном режиме времени.
Монография предназначена для широкого круга научных работников и специалистов в области управления организационными и техническими системами.
В пособии в едином ключе представлены основные приёмы, используемые при анализе случайных явлений, которые редко включают в начальные курсы теории вероятностей, оставляя их для углублённых курсов магистратуры и аспирантуры в области стохастического анализа. Изложение материала замкнуто в себе и опирается на представленные в пособии классические основания теории вероятностей, связанные с понятиями измеримого пространства, измеримого отображения и со свойствами меры и интеграла Лебега.
Предназначено для магистрантов и аспирантов физико-математических специальностей университетов, входящих в УГС: «Математика и механика», «Компьютерные и информационные науки», «Физика и астрономия».
В учебном пособии излагаются положения теории и методы интегрирования дифференциальных уравнений Пфаффа на плоскости и в пространстве. Обычно уравнения Пфаффа на плоскости называют обыкновенными дифференциальными уравнениями первого порядка в симметричной форме. В отличие от общепринятого, подход к изложению материала основан на понимании решения как параметризованной кривой или поверхности.
Излагаются различные методы построения интегральных поверхностей, сопровождаемые рассмотрением примеров. Кроме того, пособие содержит представляющие значительный интерес исследования Л. Эйлера дифференциального уравнения Пфаффа с тремя переменными.
Пособие предназначено для студентов направлений подготовки и специальностей, входящих в УГСН: «Математика и механика», «Компьютерные и информационные науки», «Физика и астрономия», а также преподавателей физико-математических отделений университетов.
Современное и будущее развитие науки и техники базируется на изучении истории развития и достижений начиная с эпохи Древнего мира и до настоящего времени.
В настоящее время известны посвященные истории развития и достижениям каждой из большинства отраслей наук и техники отдельные монографии и учебные пособия. В XIX–XX веках науки и техника получили чрезвычайно динамичное развитие по расширению разновидности направлений, теоретических и практических разработок, которое стало возможным на учете достижений в пограничных областях фундаментальных и прикладных наук. Вместе с тем, за исключением энциклопедических изданий в научной литературе, существует определенный дефицит изданий, в которых комплексно рассматриваются история развития и достижения ученых нескольких областей знаний. Материалы, представленные в настоящем издании, в определенной мере восполняют этот пробел. В связи с чрезвычайно высоким разнообразием научных направлений и техники подобные издания могут формироваться на основе включения только отдельных групп фундаментальных и прикладных наук для инженеров, научных работников, повышающих и приобретающих квалификацию отдельных специальностей. По такому принципу сформировано и содержание настоящего издания, включающего комплексное рассмотрение истории развития математики, физики, химии, астрономии, космологии, географии, геологии, минералогии, техники, архитектуры, градостроительства и строительного материаловедения. Издание представляет интерес для расширения познаний и повышения квалификации специалистов и ученых в областях перечисленных выше отраслей знаний и предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по всем направлениям подготовок.
Учебник предназначен для студентов первого и второго курсов математических отделений вузов.
Учебник отличается систематическим и строгим изложением основ математического анализа. Материал излагается в логической последовательности и сопровождается примерами, облегчающими процесс усвоения теоретических положений курса. Автор уделяет особое внимание прикладному значению анализа как в самой математике, так и в смежных областях знания — в физике, механике и технике.
Учебник предназначен для студентов первого и второго курсов математических отделений вузов.