Компьютерные и информационные науки

Допущено Научно-методическим советом по математике Министерства образования и науки РФ в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по направлениям: «Естественные науки и математика», «Технические науки», «Педагогические науки». Для студентов вузов технических спецей. Охватывает большинство вопросов программы по высшей математике для инженерно-технических специальностей вузов, в том числе дифференциальное исчисление функций одной переменной и его применение к исследованию функций; дифференциальное исчисление функций нескольких переменных; интегральное исчисление; двойные, тройные и криволинейные интегралы; теорию поля; дифференциальные уравнения; степенные ряды и ряды Фурье. Разобрано много примеров и задач из различных разделов механики и физики.

Учебное пособие содержит систематическое изложение понятий, теории и алгоритмов численного метода решения векторных интегральных уравнений (систем интегральных уравнений) методом статистического моделирования (методом Монте-Карло).
Пособие включает последние результаты исследований, опубликованные в различных научных журналах, в области применения методов численного статистического моделирования в вычислительной математике при решении прикладных задач, описываемых многомерными системами интегральных уравнений второго рода, системой интегро-дифференциальных уравнений в теории переноса поляризованного излучения, при моделировании результатов физических экспериментов, в том числе с использованием технологии распределённых и высокопроизводительных вычислений.

Популярность понятия «эффективность» привела к негативным последствиям, а именно к весьма широкой трактовке этого понятия и в качественном, и в количественном плане, что послужило причиной увеличения неоднозначности понимания понятия «эффективность» и множественности показателей, отражающих это понятие. Все это актуализировало необходимость проведения системных исследований с целью дальнейшего развития принципиальных положений теории эффективности сложных систем с позиции критического анализа. Такая позиция позволила раскрыть аксиоматику как отправную точку становления и формирования имманентных свойств и понятий теории эффективности. Опираясь на основополагающие понятия, появилась возможность изложить концепцию формирования собственных оснований теории и структуру внешних оснований. Данные основания, аксиоматика и формализованная процедура составили базу построения математической модели конструктивной оценки эффективности, отображающей сложные отношения результата, количественно характеризующего достижение цели через показатели качества, к величине затрат выделенного ресурса.
Учебное пособие предназначено для студентов, аспирантов, научных сотрудников и руководителей, деятельность которых связана с созданием, совершенствованием и оценкой сложных комплексов и систем.

Учебное пособие представляет собой практическое руководство для читателей, желающих освоить современные подходы к решению сложных задач выбора в условиях множества критериев. В книге подробно рассматриваются наиболее распространённые методы многокритериального принятия решений, такие как метод анализа иерархий, метод TOPSIS и другие, с пошаговыми и подробными примерами их реализации и кодом на языке Python для автоматизации вычислений. Издание сочетает в себе теоретическую базу и практические задачи, что делает его незаменимым инструментом для применения в реальных проектах.
Учебное пособие может быть использовано студентами вузов, изучающими системный анализ, исследование операций, методы оптимизации и смежные дисциплины; аспирантами и научными работниками, применяющими методы многокритериального оценивания в своих исследованиях для рационального обоснования выбора профессиональных решений; специалистами в сфере аналитики, управления проектами, бизнес-аналитики и руководителями разного уровня, стремящимися к принятию более обоснованных управленческих решений.

В учебном пособии исследуются решетки, сложные задачи теории решеток, приведенные базисы решеток, задача о коротком целочисленном решении, задача обучения с ошибками, задача обучения с округлением. Приводятся некоторые криптосистемы на основе сложных задач теории решеток. Предполагается, что такие криптосистемы являются устойчивыми к квантовым атакам.
Книга ориентирована на студентов специальностей по информационной безопасности, а также математических и информационных специальностей.

Владение английским языком является неотъемлемым атрибутом современных специалистов. Поэтому выпускники вузов должны обладать способностью вступать в коммуникацию на иностранном языке в контексте практических профессиональных ситуаций, а также уметь использовать средства английского языка для решения аналитических и исследовательских задач. Учебник содержит разнообразные виды заданий и упражнений по 12 темам сферы информационных технологий, направленных на освоение профессиональной терминологии и формирование навыков чтения, письма, аудирования и говорения на профессиональные темы. В приложениях представлены дополнительные тексты, соответствующие общей тематике курса и предназначенные для чтения, списки основной лексики курса и транскрибированные тексты материалов для аудирования.
Учебник предназначен для обучения профессиональному английскому языку будущих специалистов в области цифровых технологий, проходящих профессиональную подготовку в высших учебных заведениях.
К книге прилагаются дополнительные материалы, доступные в электронной библиотечной системе «Лань» по ссылке или QR-коду, указанным ниже.

Пособие-практикум предназначено для проведения практических и семинарских занятий в рамках дисциплины «Основы российской государственности». Учебный материал разделен на 5 тем, внутри каждой из которых даны 14 видов заданий. Задания имеют разный уровень сложности и варьируются от тестов на знание фактического материала до творческих заданий, предполагающих определение собственной гражданской позиции. Цель данного практикума — активизировать способности студента воспринимать межкультурное разнообразие общества в социально-историческом и философском контекстах, а также развить базовые личностные навыки — критическое мышление, креативность, коммуникацию и кооперацию. В практикуме представлен раздел для преподавателя, помогающий индивидуализировать задания с помощью искусственного интеллекта и промт-инжиниринга. Также в нем содержатся ссылки на видеоматериалы проекта «ДНК России».
Предназначено для студентов вузов всех направлений подготовки, изучающих «Основы российской государственности» в качестве общегуманитарной дисциплины, призванной углубить знание истории России и способствовать формированию гражданской позиции.

Рассмотрены темы, необходимые для изучения дисциплины «Психология и педагогика высшей школы». Включен раздел по основам общей психологии. Уделено внимание индивидуальным особенностям личности, методам обучения в вузе и современным образовательным технологиям. Теоретический блок по акцентуациям и психотипам подготовлен на основе современной теории Виктора Пономаренко. Учебные задания снабжены интерактивным блоком в виде QR-кодов, с помощью которых можно перейти на демонстрационный аудио- и видеоматериал.
Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся как по гуманитарным, так и по естественно-научным и инженерным направлениям подготовки.

Целью учебного пособия является ознакомление студентов с основами математического моделирования и анализа данных, а также с современными методами и инструментами, используемыми для решения прикладных задач в различных областях науки и техники. В учебном пособии был рассмотрен широкий спектр методов и подходов, применяемых в экономическом и медицинском анализе данных. Особое внимание уделялось эконометрическому анализу данных в экономике, где обсуждались методы и модели для количественного анализа экономических явлений. Важной темой пособия является использование панельных моделей для анализа данных, собранных по нескольким объектам в течение нескольких периодов времени.
Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Информатика» студентами направлений подготовки «Информационные системы и технологии», «Информатика и вычислительная техника», «Программная инженерия», «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», «Радиотехника», «Компьютерная безопасность», «Информационная безопасность», а также при подготовке выпускных квалификационных работ.

Учебное пособие содержит теоретический и практико-ориентированный материал и может быть востребовано как в рамках изучения соответствующих разделов науки о данных, так и при решении научных и бизнес-задач. Теоретический материал дополнен практическими заданиями, изложенными в виде рабочих тетрадей, содержащих примеры с решениями, а также задачи для самостоятельной работы.
Учебное пособие будет полезно для широкого круга лиц, интересующихся методами искусственного интеллекта и машинного обучения в прикладных задачах анализа данных.