Информатика и вычислительная техника

Допущено Научно-методическим советом по математике Министерства образования и науки РФ в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по направлениям: «Естественные науки и математика», «Технические науки», «Педагогические науки». Для студентов вузов технических спецей. Охватывает большинство вопросов программы по высшей математике для инженерно-технических специальностей вузов, в том числе дифференциальное исчисление функций одной переменной и его применение к исследованию функций; дифференциальное исчисление функций нескольких переменных; интегральное исчисление; двойные, тройные и криволинейные интегралы; теорию поля; дифференциальные уравнения; степенные ряды и ряды Фурье. Разобрано много примеров и задач из различных разделов механики и физики.

В книге рассматриваются вопросы, связанные с использованием технологии МИТ (Математика — Информатика — Техника) или STEM (Science — наука, Technology — технологии, Engineering — инженерное дело, Mathematics — математика) в современном школьном и вузовском образовании на основе решения задач из различных предметных областей, изучаемых в школе и вузе. Для решения задач используется отечественная свободно распространяемая программная среда динамического моделирования SimInTech (www.simintech.ru), к которой прикрепляется математический пакет SMath Studio.
Книга предназначена для широкого круга читателей, связанных со школьным и вузов-ским образованием.

Учебное пособие является логическим продолжением пособия «Высшая алгебра. Базовый уровень». Книга охватывает следующие разделы: расширение полей, применение теории полей в геометрии, поля разложения, фундаментальная теорема теории Галуа, разрешимые группы, разрешимость многочленов, конечные поля. Приводятся подробные доказательства всех теорем и следствий. Достаточное число теоретических упражнений, вкрапленных в текст параграфов, делает пособие самодостаточным лекционным курсом. Те упражнения, которые используются в доказательствах теорем и следствий, снабжены подробными подсказками. Все параграфы разбиты на группы, которые сопровождаются наборами вопросов (с подсказками) для проверки глубины усвоения студентами теории.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Учебное пособие предназначено для студентов средних специальных учебных заведений.

Учебное пособие содержит общие сведения о биомедицинских сигналах и методах их предварительной компьютерной обработки. Основное внимание уделено обработке биомедицинских сигналов на языке Python. Подробно рассмотрены методики линейной фильтрации биосигналов во временной и частотной областях, согласованной и адаптивной фильтрации, методы обнаружения характерных точек биосигналов, а также методы математического анализа параметров сердечного ритма.
Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Биотехнические системы и технологии». Разработано на кафедре лазерных и биотехнических систем Самарского национального исследовательского университета.

Учебное пособие представляет собой систематизированный курс по дисциплине «Проектная деятельность». Материал структурирован в соответствии с полным жизненным циклом проекта — от инициации до завершения и пост-проектного анализа.
Последовательно рассматриваются ключевые процессы проектного управления: разработка устава, планирование на основе иерархической структуры работ, управление рисками, командой, сроками и бюджетом. Проведен сравнительный анализ классических и гибких методологий (Waterfall, Agile, Scrum, Kanban). Особое внимание уделено инструментам контроля и оперативного управления: диаграммам Ганта, сетевым графикам, управлению изменениями.
Отличительной особенностью издания является детализированный пример готового отчета по проекту, включающий все этапы — от планирования и опроса стейкхолдеров до разработки и итогового заключения. Представленный пример служит практическим образцом для формирования проектной документации.
Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, изучающих основы управления проектами, а также для начинающих специалистов, стремящихся структурировать свои знания в данной области.

Учебное пособие представляет собой комплексный практико-ориентированный курс, предназначенный для студентов и начинающих специалистов. Книга проводит читателя через полный цикл работы с данными: от их извлечения и очистки до построения, проверки и развертывания прогнозных моделей. Читатель не только глубоко освоит ключевые методы машинного обучения — от линейной регрессии и SVM до бустинга и нейронных сетей, — но и получит практический опыт в уникальных областях, таких как
графовый интеллектуальный анализ в Gephi и Cytoscape, а также построение аналитических пайплайнов в визуальной среде KNIME. Многочисленные практические работы и задания обеспечат прочное закрепление навыков, позволяя уверенно применять полученные знания для решения реальных задач.

В учебнике представлен систематический анализ теоретических основ и практических методов работы с нереляционными (NoSQL) системами управления базами данных. Рассматриваются архитектурные особенности, модели данных и специфика применения каждого класса NoSQL-систем: документоориентированные базы данных (MongoDB), хранилища типа «ключ-значение» (Redis), колоночные (Apache Cassandra) и графовые базы данных (Neo4j). Отдельные главы посвящены поисковым системам (Elasticsearch) и векторным базам данных (ChromaDB, Pinecone). Для каждой технологии разбираются операции CRUD, методы индексирования, агрегации данных и языки запросов. Рассматриваются критерии выбора NoSQL-решений, архитектурные паттерны (Event Sourcing, CQRS), стратегии миграции и интеграция с AI/ML-системами.

Описывается использование систем, основанных на знаниях, (СОЗ) для создания автоматизированных обучающих систем (АОС) на базе человеко-машинных программных комплексов (ЧМПК). В качестве предметной области выбраны методы оптимизации и сами СОЗ, в качестве которых используются экспертные системы (ЭС). Знания переводятся в машинный формат и используются в активном режиме с помощью ЭС, базирующихся на атрибутах и на правилах продукции, т. е. на графах с четкими связями.
Большое внимание уделяется выявлению, сохранению и использованию знаний человека. Сохраненные знания используются в активном режиме, позволяющем управлять работой ЧМПК и проверять знания обучаемого.
Знания делятся на поверхностные и глубинные. В качестве глубинных знаний используются процедуры ЧМПК, записанные на используемом в ЧМПК языке программирования. Поверхностные знания управляют работой ЧМПК и представлены на языке эксперта (близком к русскому языку), что облегчает их использование для обучения.
Книга предназначена для студентов, изучающих программирование и прикладную математику, а также для потенциальных разработчиков АОС на базе СОЗ.

В книге приведено краткое описание интегрированной многоязычной среды программирования Visual Studio и показаны возможности ее применения для быстрой разработки программных приложений на популярных языках программирования C# и Visual Basic. Для закрепления умений и навыков программирования приведено 10 лабораторных работ — по пять на каждый язык программирования.
Книга ориентирована на студентов вузов, изучающих основы алгоритмизации и программирования.

В книге приведено краткое описание интегрированной многоязычной среды программирования Visual Studio и показаны возможности ее применения для быстрой разработки программных приложений на популярных языках программирования C# и Visual Basic. Для закрепления умений и навыков программирования приведено 10 лабораторных работ — по пять на каждый язык программирования.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Книга ориентирована на студентов профессиональных учебных заведений, изучающих основы алгоритмизации и программирования.