Информатика

В учебном пособии рассмотрены основные условия устойчивости, управляемости и наблюдаемости объектов управления и синтеза систем с применением численных методов динамического программирования, QR-преобразования и оптимального управления. Оно содержит теоретические основы построения, модели и алгоритмы синтеза систем автоматического управления с конкретными примерами их алгоритмизации и моделирования в вычислительной среде MATLAB. Это позволяет решать исследовательские и практические задачи управления на основе современного инструментария вычислительных и программных средств, а также компьютерных технологий.

Учебное пособие содержит сведения о различных системах мониторинга и управления защитой сети, которые решаются с помощью системы мониторинга Zabbix или системы защиты OPNsense. Приведены основные определения, описаны структура и примеры разработки средств защиты на основе систем Zabbix и OPNsense.
Учебное пособие предназначено для студентов колледжей, обучающихся по специальности «Информатика и вычислительная техника».
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.

Учебное пособие содержит сведения о различных системах мониторинга и управления защитой сети, которые решаются с помощью системы мониторинга Zabbix или системы защиты OPNsense. Приведены основные определения, описаны структура и примеры разработки средств защиты на основе систем Zabbix и OPNsense.
Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальности «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Сети и сетевые технологии», а также будет полезно для студентов направления подготовки «Информационная безопасность», изучающих дисциплины «Теория и проектирование защищенных информационных систем», и других направлений. Кроме того, материалы пособия могут быть использованы в учебном процессе при изучении дисциплин «Информатика», «Вычислительная техника и языки программирования» студентами по направлениям подготовки «Информационные системы и технологии», «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», «Радиотехника», а также при подготовке выпускных квалификационных работ.

Учебное пособие освещает основные вопросы передачи данных в сетях интернета вещей промышленного и медицинского назначения, знакомит с математическим аппаратом вероятностных и вероятностно-временных графов, позволяющим создавать модели доставки телеметрических сообщений.
Составлено для студентов старших курсов высших образовательных учреждений и аспирантов, обучающихся по специальностям и направлениям подготовки, связанным с информационными системами и инфокоммуникационными технологиями, автоматизацией управления технологическими процессами, системным анализом.

Решение задачи на компьютере связано с применением моделей, представленных на разных языках, начиная с естественного и кончая языком программирования. Во избежание дорогостоящего программирования разрабатываются специализированные инструментальные системы (ИнС), рассчитанные на решение классов задач. В связи с этим основное внимание в книге уделено языкам описания модели задачи, начиная с естественного языка и заканчивая языком ИнС. Естественный язык используется не только для формулирования содержательной постановки задачи, но и для создания онтологической модели предметной области. Особое место занимает язык предикатов первого порядка (ЯППП), используемый для логического анализа данных и условий задачи. Алгебраическая система как модель ЯППП используется в роли языка системного анализа задачи. Высокая общность и простота этого языка имеет следствием компактное представление большого объёма условий сложной задачи в их взаимосвязи. Использование естественного и искусственных языков демонстрируется созданием формальных моделей задач многомерного оценивания объектов на сквозном примере оценивания беспилотных летательных аппаратов. В качестве инструментальной системы рассматривается система выбора и ранжирования СВИРЬ-М, предназначенная для решения класса задач многомерного оценивания объектов.
Материал рекомендован при подготовке аспирантов по научной специальности «Системный анализ, управление и обработка информации» и может быть использован студентами, обучающимися по направлению «Системный анализ и управление», в частности, при изучении дисциплин «Теория принятия решений», «Системный анализ и принятие решений», а также может быть полезен научным работникам, занятым в сфере исследования, проектирования и управления сложными объектами.

Данное издание представляет собой учебное пособие по дисциплинам специальности «Системный анализ, управление и обработка информации, статистика». Пособие включает в себя теоретические сведения о представлении системы в виде гиперкуба, его сечениях и динамике изменения состояния системы как пульсации его составляющих. Основное внимание читателя сфокусировано на проведении теоретико-множественного анализа сложных систем и методике построения теоретико-множественной модели.
Предназначено для всех специальностей и иных лиц, заинтересованных в изучении основных положений проведения теоретико-множественного анализа сложных систем.

Учебное пособие представляет собой комплексный лабораторный практикум по дисциплине «Системы искусственного интеллекта». Основное содержание практикума включает теоретические основы и практические задания по разработке и применению
интеллектуальных систем в контексте информационной безопасности. Особое внимание уделяется практическому освоению современных технологий искусственного интеллекта, методов машинного обучения и экспертных систем.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Пособие предназначено для студентов средних специальных учебных заведений.

Учебное пособие представляет собой комплексный лабораторный практикум по дисциплине «Системы искусственного интеллекта», разработанный специально для студентов, обучающихся по специальности «Информационная безопасность».
Основное содержание практикума включает теоретические основы и практические задания по разработке и применению интеллектуальных систем в контексте информационной безопасности. Особое внимание уделяется практическому освоению современных технологий искусственного интеллекта, методов машинного обучения и экспертных систем.

Целью книги является обучение программированию на языке C ++ и методам компьютерного моделирования и визуализации. Инструмент разработки — MS Visual Studio 2019 Community Edition (Windows, а также более новые версии) и для Linux скрипты или Visual Code.
В первой главе кратко рассматривается история возникновения языка С++, его эволюция. Даются основы синтаксиса и семантики языка, которые иллюстрируются примерами кода. Во второй главе излагаются принципы сетевого взаимодействия и методология Rest. Реализуются программы клиент и сервер. Проводится анализ их взаимодействия. Третья глава посвящена работе приложения С++ с базами данных. В четвертой главе последовательно изучаются утилиты Git и Cmake, проводится анализ графических библиотек с открытым исходным кодом. Выбор авторов останавливается на FLTK (быстрый и легкий тулкит). Дается описание установки FLTK. Работа с FLTK рассмотрена на пяти примерах. В пятой главе рассматриваются приложение Beat, интерфейс приложения, структура управляющих файлов и структура проекта. Приводится описание наиболее важных и интересных частей кода проекта. В шестой главе представлена библиотека OpenCV и приводятся примеры приложений для решения задач машинного зрения. Вычислительный код и работы с ним с помощью CUDA без OpenCL (nvcc). Нахождение собственного вектора матрицы с помощью cusolver (NVIDIA HPC). Нахождение собственного вектора матрицы с помощью C++ библиотеки eigen. Расчет баланса методом затраты-выпуск с использованием GPU на C++.
Книга заинтересует студентов и начинающих программистов.

Пособие представляет собой конспект лекций, ориентированный на изучение основ программирования и получение навыков решения задач на ЭВМ в среде Octave. В нем представлены наиболее распространенные алгоритмы вычислений, поиска и сортировки
информации, используемые при решении практических задач на ЭВМ.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Пособие предназначено для студентов средних специальных учебных заведений.