Введение в искусственный интеллект - все книги по дисциплине. Издательство Лань

В учебнике изложены современные методы использования искусственного интеллекта в управлении социально-экономическими процессами. В основу этих методов положены научные достижения таких теоретических и практических дисциплин, как экономика, кибернетика, информационные технологии, инженерная психология и философия. Кроме того, автором рассматриваются математические модели, алгоритмы и технические средства обеспечения для использования элементов искусственного интеллекта в области управления социально-экономическими процессами.
Учебник предназначен для студентов и аспирантов экономических направлений подготовки, а также специалистов в области использования искусственного интеллекта для управления экономическими процессами.

В монографии изложены методологические основы представления знаний в системах искусственного интеллекта. Рассматриваются различные подходы, используемые при проектировании и разработке интеллектуальных систем, а также анализируются тенденции их развития. Данная работа может служить основой для формирования профессиональной компетентности студентов высших учебных заведений, специалистов высокой квалификации и научных сотрудников, занимающихся обучением и исследованиями в области разработки и практического применения систем искусственного интеллекта. Монография имеет 5 глав. В первой главе монографии изложены основные принципы искусственного интеллекта в виде пунктов. Вторая и третья главы посвящены методам и решению задач в области интеллектуальных систем. Четвертая глава описывает классификацию и принципы разработки экспертных систем. В пятой главе представлены примеры нейросетевых технологий.
Исследование предназначено для педагогов, методистов, аспирантов и научных работников, заинтересованных в вопросах искусственного интеллекта в образовании.

В учебном пособии изложены методологические основы представления знаний в системах искусственного интеллекта. Рассматриваются различные подходы, используемые при проектировании и разработке интеллектуальных систем, а также анализируются тенденции их развития. Данная работа может служить основой для формирования профессиональной компетентности студентов высших учебных заведений, специалистов высокой квалификации и научных сотрудников, занимающихся обучением и исследованиями в области разработки и практического применения систем искусственного интеллекта. Пособие имеет 5 глав. В первой главе изложены основные принципы искусственного интеллекта в виде пунктов. Вторая и третья главы посвящены методам и решению задач в области интеллектуальных систем. Четвертая глава описывает классификацию и принципы разработки экспертных систем. В пятой главе представлены примеры нейросетевых технологий.
Книга предназначена для педагогов, методистов, аспирантов и научных работников, заинтересованных в вопросах искусственного интеллекта в образовании.

Учебник содержит детальное описание основных алгоритмов и приложений машинного обучения и искусственного интеллекта, используемых в медицине. Рассмотрены теоретические основы, алгоритмические подходы, а также современные методы и технологии, применяемые в различных областях медицины, таких как диагностика, обработка медицинских изображений, прогнозирование заболеваний и разработка персонализированных методов лечения.