Введение в искусственный интеллект - все книги по дисциплине. Издательство Лань

Данная монография раскрывает методологические основы интеграции искусственного интеллекта в образовательные процессы. В ней рассматриваются ключевые подходы к проектированию и внедрению ИИ-систем в цифровые платформы, а также анализируются текущие и перспективные тенденции их эволюции. Работа способствует развитию профессиональной компетентности студентов вузов, высококвалифицированных специалистов и научных сотрудников, занимающихся обучением и исследованиями в сфере разработки и применения ИИ в образовании. Издание адресовано педагогам, аспирантам, магистрам, бакалаврам и исследователям, интересующимся вопросами искусственного интеллекта в цифровой образовательной среде.
Монография состоит из пяти глав. В первой главе описаны теоретические основы искусственного интеллекта в цифровой образовательной среде, где обсуждаются эволюция концепций ИИ, ключевые технологии и их роль в образовании, теоретические рамки интеграции и связанные вызовы. Во второй главе рассматривается персонализация обучения с использованием ИИ, включая концепцию персонализированного обучения, алгоритмы адаптации, анализ данных обучающихся, кейс-стади и этические аспекты. В третьей главе анализируются геймификация и интерактивные среды с ИИ, где освещаются основы геймификации, ИИ-алгоритмы для адаптивных игр и симуляций, оценка эффективности и вызовы дизайна. В четвертой главе изучаются этические и правовые аспекты ИИ в цифровом образовании, такие как этические дилеммы, правовые рамки (включая Федеральный закон «Об искусственном интеллекте»), защита данных и инфраструктурные инструменты ИИ. В пятой главе описываются будущие стратегии внедрения и практические приложения ИИ, включая тренды развития, стратегии внедрения с учетом Стратегии развития искусственного интеллекта в Российской Федерации до 2030 г., кейс-стади и рекомендации по оценке эффективности.

В учебнике изложены современные методы использования искусственного интеллекта в управлении социально-экономическими процессами. В основу этих методов положены научные достижения таких теоретических и практических дисциплин, как экономика, кибернетика, информационные технологии, инженерная психология и философия. Кроме того, автором рассматриваются математические модели, алгоритмы и технические средства обеспечения для использования элементов искусственного интеллекта в области управления социально-экономическими процессами.
Учебник предназначен для студентов и аспирантов экономических направлений подготовки, а также специалистов в области использования искусственного интеллекта для управления экономическими процессами.

Учебник содержит детальное описание основных алгоритмов и приложений машинного обучения и искусственного интеллекта, используемых в медицине. Рассмотрены теоретические основы, алгоритмические подходы, а также современные методы и технологии, применяемые в различных областях медицины, таких как диагностика, обработка медицинских изображений, прогнозирование заболеваний и разработка персонализированных методов лечения.