Цифровизация бизнеса - все книги по дисциплине. Издательство Лань
Сохранить список:
Excel
Excel
Закрыть
Выгрузка списка книг доступна только авторизованным пользователям. Авторизоваться
Цифровое развитие — тренд сегодняшнего дня, который еще долго будет оставаться актуальным. В данном пособии рассмотрены ключевые цифровые технологии и особенности их использования для трансформации бизнеса в условиях перехода к шестому технологическому укладу и четвертой научно-технической революции (Индустрия 4.0). Представлены способы создания бизнес-моделей с использованием машинного обучения, искусственного интеллекта, предиктивной аналитики, больших данных, распределенных баз данных и блокчейна. Рассмотрены особенности управления цифровыми платформами и экосистемами, обсуждаются вопросы цифровой безопасности.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Пособие предназначено в первую очередь для студентов профессиональных образовательных организаций экономических направлений подготовки, но также может быть использовано для дополнительного обучения руководителей и сотрудников корпоративных структур, компаний малого и среднего бизнеса, государственных учреждений, исследовательских и образовательных организаций.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Пособие предназначено в первую очередь для студентов профессиональных образовательных организаций экономических направлений подготовки, но также может быть использовано для дополнительного обучения руководителей и сотрудников корпоративных структур, компаний малого и среднего бизнеса, государственных учреждений, исследовательских и образовательных организаций.
Цифровое развитие — тренд сегодняшнего дня, который еще долго будет оставаться актуальным. В данном пособии рассмотрены ключевые цифровые технологии и особенности их использования для трансформации бизнеса в условиях перехода к шестому технологическому укладу и четвертой научно-технической революции (Индустрия 4.0). Представлены способы создания бизнес-моделей с использованием машинного обучения, искусственного интеллекта, предиктивной аналитики, больших данных, распределенных баз данных и блокчейна. Рассмотрены особенности управления цифровыми платформами и экосистемами, обсуждаются вопросы цифровой безопасности.
Пособие предназначено в первую очередь для студентов вузов экономического направления подготовки, но также может быть использовано для дополнительного обучения руководителей и сотрудников корпоративных структур, компаний малого и среднего бизнеса, государственных учреждений, исследовательских и образовательных организаций.
Пособие предназначено в первую очередь для студентов вузов экономического направления подготовки, но также может быть использовано для дополнительного обучения руководителей и сотрудников корпоративных структур, компаний малого и среднего бизнеса, государственных учреждений, исследовательских и образовательных организаций.
В книге представлен набор практических работ по использованию генеративного искусственного интеллекта для решения задач в сфере экономики и менеджмента. Подробно рассматриваются современные методы описания бизнес-процессов и автоматизированная генерация диаграмм различного вида с использованием ChatGPT и GigaChat. Изложены особенности создания диаграмм различного вида и приводятся практические примеры использования генеративного искусственного интеллекта.
Учебное пособие соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям. Предназначено для обучающихся в вузах по образовательным программам высшего профессионального образования по экономике и менеджменту.
Учебное пособие соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям. Предназначено для обучающихся в вузах по образовательным программам высшего профессионального образования по экономике и менеджменту.
Учебное пособие содержит информацию о современных методах исследования операций и обработки статистических данных, применяемых в инжиниринге и реинжиниринге экономических моделей агропромышленных комплексов. Рассматриваются математические и статистические подходы, используемые для оптимизации производственных процессов и повышения эффективности агрокомплексов, включая модели принятия решений, прогнозирования и анализа рисков.
В учебном пособии представлен обзор основных методов количественного анализа статистических данных и одновременно анализ реальных ситуаций. В предлагаемом практикуме рассматриваются количественные методы, применяемые в мировой экономике и международном маркетинге для обеспечения исследования объектов, процессов и явлений.
Цель, которую авторы ставили перед собой, состояла в том, чтобы как можно проще изложить теоретические основы методов анализа, сделав упор на методике анализа, программном и статистическом обеспечении анализа. Следуя этому, в практикуме приводятся реальные статистические данные, характеризующие объекты, процессы, явления в мировой экономике и международном маркетинге и проводится их анализ с использованием конкретных математико-статистических методов.
В пособии изложены статистико-математическая сущность и экономическая сущность исходных положений исследования объектов и процессов в мировой экономике и международном маркетинге. Из конкретных методов анализа статистических данных в исследованиях мировой экономики и международного маркетинга представлены следующие: корреляционный анализ; дисперсионный анализ; регрессионный анализ; кластерный анализ; компонентный анализ; дискриминантный анализ; факторный анализ; многомерное шкалирование и применение совокупности методов статистического анализа для обоснования практических решений.
Пособие соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
Учебное пособие рекомендуется студентам и аспирантам направления подготовки «Статистика», «Бизнес-информатика», «Информатика и вычислительная техника»; «Прикладная механика»; «Управление инновациями»; «Организация и управление наукоемкими производствами»; «Управление проектами». Кроме того, может быть полезно студентам и аспирантам других направлений и специальностей, изучающих системный анализ и теорию принятия решений, а также специалистам и менеджерам компаний.
Цель, которую авторы ставили перед собой, состояла в том, чтобы как можно проще изложить теоретические основы методов анализа, сделав упор на методике анализа, программном и статистическом обеспечении анализа. Следуя этому, в практикуме приводятся реальные статистические данные, характеризующие объекты, процессы, явления в мировой экономике и международном маркетинге и проводится их анализ с использованием конкретных математико-статистических методов.
В пособии изложены статистико-математическая сущность и экономическая сущность исходных положений исследования объектов и процессов в мировой экономике и международном маркетинге. Из конкретных методов анализа статистических данных в исследованиях мировой экономики и международного маркетинга представлены следующие: корреляционный анализ; дисперсионный анализ; регрессионный анализ; кластерный анализ; компонентный анализ; дискриминантный анализ; факторный анализ; многомерное шкалирование и применение совокупности методов статистического анализа для обоснования практических решений.
Пособие соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
Учебное пособие рекомендуется студентам и аспирантам направления подготовки «Статистика», «Бизнес-информатика», «Информатика и вычислительная техника»; «Прикладная механика»; «Управление инновациями»; «Организация и управление наукоемкими производствами»; «Управление проектами». Кроме того, может быть полезно студентам и аспирантам других направлений и специальностей, изучающих системный анализ и теорию принятия решений, а также специалистам и менеджерам компаний.
В учебном пособии представлен обзор основных методов количественного анали-за статистических данных и одновременно анализ реальных ситуаций. В предлагае-мом издании рассматриваются количественные методы, применяемые в мировой эко-номике и международном маркетинге для обеспечения исследования объектов, про-цессов и явлений.
Цель, которую авторы ставили перед собой, состояла в том, чтобы как можно проще изложить теоретические основы методов анализа, сделав упор на методике анализа, программном и статистическом обеспечении анализа. Следуя этому, в пособии приводятся реальные статистические данные, характеризующие объекты, процессы, явления в мировой экономике и международном маркетинге и проводится их анализ с использованием конкретных математико-статистических методов.
В пособии изложены статистико-математическая сущность и экономическая сущность исходных положений исследования объектов и процессов в мировой экономике и международном маркетинге. Из конкретных методов анализа статистических данных в исследованиях мировой экономики и международного маркетинга представлены следующие: корреляционный анализ; дисперсионный анализ; регрессионный анализ; кластерный анализ; компонентный анализ; дискриминантный анализ; факторный анализ; многомерное шкалирование и применение совокупности методов статистического анализа для обоснования практических решений.
Пособие соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
Учебное пособие рекомендуется студентам и аспирантам направления подготовки «Статистика», «Бизнес-информатика», «Информатика и вычислительная техника»; «При-кладная механика»; «Управление инновациями»; «Организация и управление наукоемкими производствами»; «Управление проектами». Кроме того, может быть полезно студентам и аспирантам других направлений и специальностей, изучающих системный анализ и теорию принятия решений, а также специалистам и менеджерам компаний.
Цель, которую авторы ставили перед собой, состояла в том, чтобы как можно проще изложить теоретические основы методов анализа, сделав упор на методике анализа, программном и статистическом обеспечении анализа. Следуя этому, в пособии приводятся реальные статистические данные, характеризующие объекты, процессы, явления в мировой экономике и международном маркетинге и проводится их анализ с использованием конкретных математико-статистических методов.
В пособии изложены статистико-математическая сущность и экономическая сущность исходных положений исследования объектов и процессов в мировой экономике и международном маркетинге. Из конкретных методов анализа статистических данных в исследованиях мировой экономики и международного маркетинга представлены следующие: корреляционный анализ; дисперсионный анализ; регрессионный анализ; кластерный анализ; компонентный анализ; дискриминантный анализ; факторный анализ; многомерное шкалирование и применение совокупности методов статистического анализа для обоснования практических решений.
Пособие соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
Учебное пособие рекомендуется студентам и аспирантам направления подготовки «Статистика», «Бизнес-информатика», «Информатика и вычислительная техника»; «При-кладная механика»; «Управление инновациями»; «Организация и управление наукоемкими производствами»; «Управление проектами». Кроме того, может быть полезно студентам и аспирантам других направлений и специальностей, изучающих системный анализ и теорию принятия решений, а также специалистам и менеджерам компаний.
Закрыть
Сообщить о поступлении
Укажите ваш e-mail, и мы пришлем уведомление, как только книга
станет доступна для покупки.