Теория вероятностей и математическая статистика - все книги по дисциплине. Издательство Лань

В учебном пособии излагаются основные понятия и методы, необходимые для анализа данных; на отдельных примерах рассматриваются постановки задач и их решение. Пособие дает представление об основных статистических методах, их возможностях и границах применения. Задания для самостоятельной работы представлены в конце пособия. В приложении к пособию приведены вспомогательные материалы для выполнения самостоятельных работ и полезные ссылки. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Реклама и связи с общественностью» и другим направлениям и специальностям в области гуманитарных и естественных наук.

Книга содержит систематическое изложение классических разделов теории суммирования независимых случайных величин: сходимость к безгранично делимым распределениям, сходимость к нормальному и пуассоновскому распределениям, оценки точности нормальной аппроксимации, законы больших чисел, асимптотическое поведение вероятностей больших уклонений, закон повторного логарифма. Кроме того, обсуждается единый подход к сильным предельным теоремам для приращений сумм независимых случайных величин.
Книга рассчитана на студентов и аспирантов математических специальностей, а также на преподавателей и научных работников, интересующихся затрагиваемыми темами.

В учебном пособии излагаются основные понятия и методы, необходимые для анализа данных; на отдельных примерах рассматриваются постановки задач и их решение. Пособие дает представление об основных статистических методах, их возможностях и границах применения. Задания для самостоятельной работы представлены в конце пособия. В приложении к пособию приведены вспомогательные материалы для выполнения самостоятельных работ и полезные ссылки. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Реклама и связи с общественностью» и другим направлениям и специальностям в области гуманитарных и естественных наук.

Сборник содержит свыше 600 задач и упражнений и предназначен для использования на практических занятиях, самостоятельной работы и выполнения контрольных работ по курсу теории вероятностей и математической статистики для студентов вузов. При составлении сборника авторы с целью повышения интереса к дисциплине и возможности изучения студентами в дальнейшем прикладной статистики (анализа данных) и других дисциплин, объединяемых сегодня под названием прикладная статистика или «наука о данных» (data science) использовали как собственные задачи, так и задачи из сборников, отраженных в списке литературы.
Сборник вместе с учебником авторов представляют собой учебно-методический комплекс, соответствующий требованиям ФГОС ВО последнего поколения, который предназначен для обучающихся в вузах по экономическим и связанным с IT-направлениям подготовки и может быть полезен студентам, аспирантам, преподавателям и специалистам.

Рассмотрены основные вопросы теории вероятностей и математической статистики в соответствии с программой подготовки студентов, обучающихся в вузах. Для углубленного изучения курса приведены приложения теории вероятностей в компьютерных науках (computer science). Содержание книги предполагает возможность заложить базу для изучения прикладной статистики (анализа данных) и науки о данных, поэтому особое внимание уделяется содержательному смыслу (геометрическому, физическому, логическому) вводимых понятий.
Учебник вместе со сборником задач авторов представляют собой учебно-методический комплекс, соответствующий требованиям ФГОС ВО последнего поколения, который предназначен для обучающихся в вузах по экономическим и связанным с IT-направлениям подготовки и может быть полезен студентам (бакалавриата, специалитета, магистратуры), аспирантам, преподавателям и специалистам.

Пособие предназначено для студентов и преподавателей учебных заведений среднего профессионального образования всех специальностей технического профиля. Использование пособия будет способствовать более глубокому изучению курса высшей математики. Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.

В пособии излагаются основы теории вероятностей и математической статистики. Оно включает в себя следующие разделы: случайные события, случайные величины, системы случайных величин, элементы математической статистики и полностью соответствует рабочей программе дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» для учреждений среднего специального образования. Теоретический материал сопровождается подробным решением задач.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Пособие в первую очередь предназначено для студентов ссузов, обучающихся по специальностям СПО, входящим в УГСН «Информатика и вычислительная техника», а также другим специальностям, где предусмотрен данный курс.

В учебнике излагается курс математики для программ подготовки бакалавров гуманитарных направлений. Книга отличается от подобных изданий как по набору используемых математических средств, так и по наполнению и структуре этого набора. Вторая важная особенность книги состоит в том, что наряду с классическим курсом математики для бакалавров читатель найдёт здесь элементы теории и применение компьютерных приложений с использованием мощного аппарата искусственных нейронных сетей (Neural Network Toolbox), нечёткой логики (Fuzzy Logic Toolbox), панельных данных (Panel Data) и др. Третье, главное отличие книги состоит в том, что взамен развлекательных приёмов, винегретного смешения различных разделов математики и нашпигованности фрагментами из истории математики, которыми страдают многие из новейших изданий, читателя встретят строгость определений, красота теорем и изящество их доказательств.

This textbook presents a course in mathematics for bachelor's degree programs in the humanities. The book differs from similar editions both in the set of used mathematical tools and in the content and structure of this set. The second important feature of the book is that along with the classical course of mathematics for bachelors the reader will find here elements of theory and application of computer applications using the powerful apparatus of artificial neural networks (Neural Network Toolbox), fuzzy logic (Fuzzy Logic Toolbox), panel data (Panel Data), etc. The third and most important difference of the book is that instead of entertaining tricks, vinaigrette mixing of different sections of mathematics, and stuffing with fragments from the history of mathematics, which many of the latest editions suffer from, the reader will be met with the rigor of definitions, the beauty of theorems, and the elegance of their proofs.

В учебном пособии изложены основы теории проверки статистических гипотез, начала теории корреляционного анализа и примеры решения типовых задач. Пособие подготовлено в соответствии с требованиями федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» и специальности «Информационно-аналитические системы безопасности» (специализация «Технологии информационно-аналитического мониторинга») в соответствии с программами учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика».
Для студентов инженерных и экономических специальностей и направлений подготовки, магистрантов и аспирантов.

В практикуме изложены теоретические и практические основы курса «Теория вероятностей и математическая статистика». Пособие подготовлено в соответствии с требованиями федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» и специальности 10.05.04 «Информационно-аналитические системы безопасности» (специализация «Технологии информационно-аналитического мониторинга»), в соответствии с программами учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим, естественно-научным и экономическим направлениям.