Теория принятия решений - все книги по дисциплине. Издательство Лань

В учебнике отражены базовые понятия и методология постановки задачи оптими-зации. Представлены основы теории принятия решений, рассмотрены ключевые мо-менты изучения процессов и явлений на основе применения математического аппара-та. Предложен игровой подход к принятию решений в условиях неопределенности.
Учебник предназначен для студентов вузов, обучающихся по направлению «Ме-неджмент», направленность «Производственный менеджмент».

Учебник предназначен для студентов инженерных специальностей вузов. Он содержит дополнительный учебный материал, который наряду с классическими курсами высшей математики (линейной алгеброй, аналитической геометрией и математическим анализом) способствует освоению необходимых компетенций студентами инженерных специальностей.
Учебник содержит введение, 9 глав, библиографический список. Рассмотрены разделы математики, посвященные теории множеств, математической логике, теории логического вывода, теории графов, экспертным методам, теории принятия решений, нелинейному программированию, транспортной задаче и теории функций комплексной переменной.
Теоретические положения проиллюстрированы примерами, в том числе прикладного характера. В конце каждой главы приведены задачи для самостоятельного решения.
Учебник может быть также полезен магистрам, аспирантам и преподавателям вузов.

Пособие содержит четыре взаимосвязанных раздела: простейшие вычисления в таблицах, использование стандартных формул, построение графиков; работа с массивами данных, построение сводных таблиц данных, поиск решений, анализ «Что — если», решение оптимизационных задач; использование макрокоманд и основы программирования в VBA; разработка приложений с использованием визуальных компонентов, создание собственных интерфейсов. Рассмотрены основные режимы работы в MS Excel.Теоретический материал иллюстрирован примерами решения задач различной сложности с подробными комментариями. Подробно изложены основы разработки приложений в среде VBA, программирование элементов интерфейса.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Предназначено для студентов, обучающихся по техническим направлениям подготовки среднего профессионального образования.

Пособие посвящено решению различных задач оптимизации: линейного и нелинейного программирования, безусловной оптимизации и др. Рассмотрено большое количество задач и примеров. Из ложение ведется с использованием системы Wolfram Mathematica. Все примеры сопровождаются описанием решения с использованием данной системы. Пособие предназначено для студентов математических, технических и экономических специальностей и для исследователей, использующих в своей работе методы решения задач оптимизации.

В учебном издании рассмотрены теоретические вопросы принятия решений с позиций системного подхода, а также классификация систем информационной поддержки принятия решений. Прикладные задачи принятия решений содержат основные положения теории экспериментальных исследований, планирования и обработки полного факторного эксперимента.
Предназначено для студентов высших учебных заведений, проходящих заочное обучение.

Из разнообразных задач принятия решений выделены задачи верхнего уровня управления, к которым относятся задачи отбора, выбора, ранжирования, классификации и последовательного поиска альтернатив, характеризуемых некоторой совокупностью показателей. На основе аксиом предпочтений ЛПР устанавливается взаимосвязь между моделями многомерного оценивания (ММО), разработанными в рамках разных теорий. Исследуются свойства оценочных функций показателей. Их систематизация позволяет связать различные методы ММО, включая методы диагностики. Проектирование моделей ММО основано на применении закономерностей системного анализа. Рассматриваются свойства матриц парных сравнений. Описываются формальные модели групповых предпочтений. Дается архитектура программной системы выбора и ранжирования СВИРЬ, использованной для расчёта ряда приводимых в книге примеров.
Материал книги рассчитан на изучение дисциплины «Теория принятия решений» студентами и аспирантами, обучающимися по направлению «05.13.01 Системный анализ, управление и обработка информации». Он также может быть полезен специалистам в области управления и информационных технологий.

Рассмотрены стратегические игры, статистические решения, позиционные игры, оценка полезности и риска принятых решений, финансовые риски. Основные теоретические положения принятия решений проиллюстрированы соответствующими примерами. В конце каждой главы приведены вопросы и задачи для самостоятельного решения. Это позволяет закрепить изученный материал и приобрести навыки практического применения и обобщения рассмотренных методов и моделей.
Предназначено для укрупненной группы специальностей «Информатика и вычислительная техника».

Пособие содержит четыре взаимосвязанных раздела: простейшие вычисления в таблицах, использование стандартных формул, построение графиков; работа с массивами данных, построение сводных таблиц данных, поиск решений, анализ «Что — если», решение оптимизационных задач; использование макрокоманд и основы программирования в VBA; разработка приложений с использованием визуальных компонентов, создание собственных интерфейсов.

Рассмотрены основные режимы работы в MS Excel для решения специальных задач, возникающих в практической деятельности инженеров и научных работников. Теоретический материал иллюстрирован примерами решения задач различной сложности с подробными комментариями. Подробно изложены основы разработки приложений в среде VBA, программирование элементов интерфейса.

Предназначено для студентов, обучающихся по техническим направлениям подготовки высшего образования.

В пособии в доступной форме рассматриваются актуальные проблемы принятия решений в глобализованном информационном обществе: синтез решений для получения конкурентных преимуществ на основе инноваций; добыча и использование знаний из глобального текста; принятие решений на основе корпоративных и больших данных; повышение эффективности здравоохранения с помощью искусственного интеллекта; проактивный мониторинг состояния природных и техногенных объектов.

Учебное пособие в значительной мере устраняет проблему нехватки информации на русском языке по современным методам и средствам автоматизации принятия решений. Особенность материала — читатель может начать решать собственные прикладные проблемы, используя в качестве основы бесплатную версию MS Visual Studio и предложенные типовые примеры на языке C#, которые достаточно легко адаптировать к решению широкого класса задач.

Издание предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, входящим в УГСН: «Экономика и управление», «Компьютерные и информационные науки», «Математика и механика», «Информатика и вычислительная техника», «Науки о здоровье и профилактическая медицина». Студенты и аспиранты найдут в нем интересные и актуальные темы для курсовых работ, магистерских и кандидатских диссертаций. Издание также представляет интерес для менеджеров всех уровней, бизнес-аналитиков, медиков, экологов, региональных администраторов, разработчиков информационных систем и преподавателей соответствующих кафедр вузов.

В учебном пособии большое внимание уделено изучению свойств матрицы парных сравнений, как модели, непосредственно связывающей предпочтения ЛПР и приоритеты сущностей. Системность изложения изучаемых моделей и методов выбора основывается на формальной модели критерия. Критерии разделены на две группы: превосходства и соответствия. Методы выбора разделены на методы критериального и функционального выбора, причем все функции рассматриваются с позиции полезности. Рассматриваются формальные модели групповых предпочтений. Приводятся известные и оригинальные формулы, применяемые для расчета согласованности предпочтений. Излагаются основные свойства систем поддержки принятия решений. Материал книги рассчитан на односеместровый курс дисциплины «Теория принятия решений» для бакалавров и магистрантов нематематических специальностей. Книга может быть полезна аспирантам и преподавателям высших учебных заведений, а также специалистам в области управления и информационных технологий.