Теория принятия решений - все книги по дисциплине. Издательство Лань

Решение задачи на компьютере связано с применением моделей, представленных на разных языках, начиная с естественного и кончая языком программирования. Во избежание дорогостоящего программирования разрабатываются специализированные инструментальные системы (ИнС), рассчитанные на решение классов задач. В связи с этим основное внимание в книге уделено языкам описания модели задачи, начиная с естественного языка и заканчивая языком ИнС. Естественный язык используется не только для формулирования содержательной постановки задачи, но и для создания онтологической модели предметной области. Особое место занимает язык предикатов первого порядка (ЯППП), используемый для логического анализа данных и условий задачи. Алгебраическая система как модель ЯППП используется в роли языка системного анализа задачи. Высокая общность и простота этого языка имеет следствием компактное представление большого объёма условий сложной задачи в их взаимосвязи. Использование естественного и искусственных языков демонстрируется созданием формальных моделей задач многомерного оценивания объектов на сквозном примере оценивания беспилотных летательных аппаратов. В качестве инструментальной системы рассматривается система выбора и ранжирования СВИРЬ-М, предназначенная для решения класса задач многомерного оценивания объектов.
Материал рекомендован при подготовке аспирантов по научной специальности «Системный анализ, управление и обработка информации» и может быть использован студентами, обучающимися по направлению «Системный анализ и управление», в частности, при изучении дисциплин «Теория принятия решений», «Системный анализ и принятие решений», а также может быть полезен научным работникам, занятым в сфере исследования, проектирования и управления сложными объектами.

Пособие содержит четыре взаимосвязанных раздела: простейшие вычисления в таблицах, использование стандартных формул, построение графиков; работа с массивами данных, построение сводных таблиц данных, поиск решений, анализ «Что — если», решение оптимизационных задач; использование макрокоманд и основы программирования в VBA; разработка приложений с использованием визуальных компонентов, создание собственных интерфейсов. Рассмотрены основные режимы работы в MS Excel.Теоретический материал иллюстрирован примерами решения задач различной сложности с подробными комментариями. Подробно изложены основы разработки приложений в среде VBA, программирование элементов интерфейса.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Предназначено для студентов, обучающихся по техническим направлениям подготовки среднего профессионального образования.

Учебное пособие предназначено для углубленного изучения ключевых аспектов дисциплины «Информатика». Оно охватывает основные принципы и методы, используемые в процессе принятия решений и исследовании операций, с акцентом на практическое применение в области информационных технологий и вычислительной техники. В пособии подробно рассматриваются теоретические основы и практические методы, которые помогают студентам развивать навыки анализа и решения сложных задач, связанных с их будущей профессиональной деятельностью.
Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Информатика» студентами направлений подготовки «Информационные системы и технологии», «Информатика и вычислительная техника», «Программная инженерия».

В учебном издании рассмотрены теоретические вопросы принятия решений с позиций системного подхода, а также классификация систем информационной поддержки принятия решений. Прикладные задачи принятия решений содержат основные положения теории экспериментальных исследований, планирования и обработки полного факторного эксперимента.
Предназначено для студентов высших учебных заведений, проходящих заочное обучение.

Пособие содержит четыре взаимосвязанных раздела: простейшие вычисления в таблицах, использование стандартных формул, построение графиков; работа с массивами данных, построение сводных таблиц данных, поиск решений, анализ «Что — если», решение оптимизационных задач; использование макрокоманд и основы программирования в VBA; разработка приложений с использованием визуальных компонентов, создание собственных интерфейсов.
Рассмотрены основные режимы работы в MS Excel для решения специальных задач, возникающих в практической деятельности инженеров и научных работников. Теоретический материал иллюстрирован примерами решения задач различной сложности с подробными комментариями. Подробно изложены основы разработки приложений в среде VBA, программирование элементов интерфейса.
Предназначено для студентов, обучающихся по техническим направлениям подготовки высшего образования.

В учебнике отражены базовые понятия и методология постановки задачи оптими-зации. Представлены основы теории принятия решений, рассмотрены ключевые мо-менты изучения процессов и явлений на основе применения математического аппара-та. Предложен игровой подход к принятию решений в условиях неопределенности.
Учебник предназначен для студентов вузов, обучающихся по направлению «Ме-неджмент», направленность «Производственный менеджмент».

Учебник предназначен для студентов инженерных специальностей вузов. Он содержит дополнительный учебный материал, который наряду с классическими курсами высшей математики (линейной алгеброй, аналитической геометрией и математическим анализом) способствует освоению необходимых компетенций студентами инженерных специальностей.
Учебник содержит введение, 9 глав, библиографический список. Рассмотрены разделы математики, посвященные теории множеств, математической логике, теории логического вывода, теории графов, экспертным методам, теории принятия решений, нелинейному программированию, транспортной задаче и теории функций комплексной переменной.
Теоретические положения проиллюстрированы примерами, в том числе прикладного характера. В конце каждой главы приведены задачи для самостоятельного решения.
Учебник может быть также полезен магистрам, аспирантам и преподавателям вузов.

Пособие посвящено решению различных задач оптимизации: линейного и нелинейного программирования, безусловной оптимизации и др. Рассмотрено большое количество задач и примеров. Из ложение ведется с использованием системы Wolfram Mathematica. Все примеры сопровождаются описанием решения с использованием данной системы. Пособие предназначено для студентов математических, технических и экономических специальностей и для исследователей, использующих в своей работе методы решения задач оптимизации.

Из разнообразных задач принятия решений выделены задачи верхнего уровня управления, к которым относятся задачи отбора, выбора, ранжирования, классификации и последовательного поиска альтернатив, характеризуемых некоторой совокупностью показателей. На основе аксиом предпочтений ЛПР устанавливается взаимосвязь между моделями многомерного оценивания (ММО), разработанными в рамках разных теорий. Исследуются свойства оценочных функций показателей. Их систематизация позволяет связать различные методы ММО, включая методы диагностики. Проектирование моделей ММО основано на применении закономерностей системного анализа. Рассматриваются свойства матриц парных сравнений. Описываются формальные модели групповых предпочтений. Дается архитектура программной системы выбора и ранжирования СВИРЬ, использованной для расчёта ряда приводимых в книге примеров.
Материал книги рассчитан на изучение дисциплины «Теория принятия решений» студентами и аспирантами, обучающимися по направлению «05.13.01 Системный анализ, управление и обработка информации». Он также может быть полезен специалистам в области управления и информационных технологий.

Рассмотрены стратегические игры, статистические решения, позиционные игры, оценка полезности и риска принятых решений, финансовые риски. Основные теоретические положения принятия решений проиллюстрированы соответствующими примерами. В конце каждой главы приведены вопросы и задачи для самостоятельного решения. Это позволяет закрепить изученный материал и приобрести навыки практического применения и обобщения рассмотренных методов и моделей.
Предназначено для укрупненной группы специальностей «Информатика и вычислительная техника».