Статистика - все книги по дисциплине. Издательство Лань

В учебном пособии излагаются основные понятия и методы, необходимые для анализа данных; на отдельных примерах рассматриваются постановки задач и их решение. Пособие дает представление об основных статистических методах, их возможностях и границах применения. Задания для самостоятельной работы представлены в конце пособия. В приложении к пособию приведены вспомогательные материалы для выполнения самостоятельных работ и полезные ссылки. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Реклама и связи с общественностью» и другим направлениям и специальностям в области гуманитарных и естественных наук.

Цель учебного пособия — оказать помощь в овладении (в том числе самостоятельном) материалом курса слушателями всех форм обучения. В учебном пособии раскрывается содержание важнейших тем основ статистики, предлагается методика их проработки, приведены примеры решения задач, рекомендуется соответствующая литература. Сформулированы вопросы и даны задачи для самостоятельного решения и проверки усвоения полученных знаний.
Содержание учебного пособия соответствует программе учебной дисциплины математического и общего естественно-научного учебного цикла ЕН 02 «Основы статистики», требованиям ФГОС среднего профессионального образования по специальности «Право и судебное администрирование». Пособие предназначено для студентов юридических ссузов, обучающихся по программе среднего профессионального образования.

Рассмотрены вопросы линейной парной регрессии, модели нелинейной регрессии, многофакторный регрессионный анализ, системы эконометрических уравнений, модели временных рядов. Отдельная глава содержит примеры решения исследовательских и практических задач.
Материал изложен таким образом, что сначала вводятся основные понятия, перечисляются формулы и алгоритмы с указанием условий их применения и получения, затем рассматривается решение типовых задач, многие из которых прикладного характера. В конце каждой главы имеется перечень контрольных вопросов и заданий для самостоятельного решения. В приложении приведены расчетные таблицы. Большое количество примеров, упражнений и заданий позволяет рассматривать учебник в том числе как практикум по решению задач.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Предназначен для укрупненных групп специальностей среднего профессионального образования «Экономика и управление» и специальности «Прикладная информатика».

В учебнике рассмотрены основные вопросы теории статистики курса «Экономическая статистика»: понятие и задачи статистического наблюдения, сводка и группировка статистических данных, анализ вариационных рядов, основы статистической проверки гипотез, корреляционный анализ, анализ временных рядов, индексный метод. В каждой главе приведены типовые примеры с подробными решениями. Показаны решения с использованием статистического пакета Statistica. Эти примеры дают возможность студентам овладеть основными методами обработки и анализа статистических данных, научиться пользоваться современными статистическими пакетами для проведения необходимых вычислений.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Учебник предназначен для использования в учебном процессе студентами среднего профессионального образования, обучающимися по направлению подготовки «Экономика и управление» и разработано в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта.

Пособие представляет собой объединенный курс статистики и математической статистики, в котором полно и доступно, с достаточным количеством прикладных примеров показаны основные формы представления экспериментальных данных, рассмотрены статистические показатели, основные вопросы выборочного обследования, статистического изучения взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений, проверки статистических гипотез, характеристики изменения явлений, состоящих из соизмеримых или несоизмеримых элементов.В конце каждой главы помещены вопросы и задания для закрепления материала и приобретения практических навыков.В конце учебного пособия имеется приложение вычислительных таблиц.Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям: «Прикладная информатика», «Прикладная математика и информатика», «Информатика и вычислительная техника», «Бизнес-информатика», «Документоведение и архивоведение». Может быть использовано специалистами, аспирантами, научными сотрудниками, занимающимися обработкой статистического материала с целью выработки оптимальных стратегий принятия решений.

Рассмотрены задачи оценки законов распределения, точечного и интервального оценивания числовых характеристик и параметров распределения, проверки статистических гипотез, а также элементы корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа.

Материал изложен таким образом, что сначала вводятся основные понятия, перечисляются основные формулы и алгоритмы с указанием условий их применения и получения, затем рассматривается решение типовых задач, многие из которых прикладного характера. После этого приводятся задания и методики выполнения лабораторных работ в среде MS Excel. В конце каждой главы приведены задания для самостоятельного решения.

Предназначено для укрупненных групп специальностей среднего профессионального образования «Экономика и управление», «Сельское, лесное и рыбное хозяйство» и специальности «Прикладная информатика».

Пособие представляет собой объединенный курс статистики и математической статистики, в котором полно и доступно, с достаточным количеством прикладных примеров показаны основные формы представления экспериментальных данных, рассмотрены статистические показатели, основные вопросы выборочного обследования, статистического изучения взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений, проверки статистических гипотез, характеристики изменения явлений, состоящих из соизмеримых или несоизмеримых элементов. В конце каждой главы помещены вопросы и задания для закрепления материала и приобретения практических навыков. В конце учебного пособия имеется приложение вычислительных таблиц. Предназначено для изучения дисциплин «Прикладная статистика», «Математическая статистика», «Статистика» по укрупненным группам специальностей среднего профессионального образования «Экономика и управление», «Информатика и вычислительная техника».

Содержание соответствует программам математической подготовки бакалавров и специалистов по направлениям «Инженерное дело, технологии и технические науки» и «Науки об обществе». Приводятся примеры приложения математики к решению конкретных технических и экономических задач. Разобраны решения типовых задач. Даны условия задач для самостоятельного решения и задания для выполнения расчетных работ. Приведены вопросы для самопроверки усвоения материала и типовые контрольные работы.
Пособие предназначено для студентов различных форм обучения, в частности для самостоятельного овладения материалом. Методические разработки практических занятий будут полезны преподавателям математики.

В данном учебном пособии представлены основы теории и инструкции для выполнения лабораторного практикума по дисциплине «Основы математической обработки информации». В первой части учебного пособия приведен справочный материал по теории вероятностей. Изложены теоретические основы статистических методов обработки экспериментальной информации, приведены примеры выполнения лабораторных работ и варианты для самостоятельного решения.
Учебное пособие предназначено для студентов учреждений среднего профессионального образования при изучении методов статистической обработки данных.

В учебнике рассмотрены теория и практика статистической деятельности в России в условиях новых вызовов со стороны быстроменяющихся социально-экономических явлений в период становления цифровой экономики.

Учебник предназначен для бакалавров, магистров экономических и информационных направлений и программ подготовки, аспирантов и преподавателей вузов.