Статистические методы прогнозирования - все книги по дисциплине. Издательство Лань

Рассмотрены вопросы линейной парной регрессии, модели нелинейной регрессии, многофакторный регрессионный анализ, системы эконометрических уравнений, модели временных рядов. Отдельная глава содержит примеры решения исследовательских и практических задач.
Материал изложен таким образом, что сначала вводятся основные понятия, перечисляются формулы и алгоритмы с указанием условий их применения и получения, затем рассматривается решение типовых задач, многие из которых прикладного характера. В конце каждой главы имеется перечень контрольных вопросов и заданий для самостоятельного решения. В приложении приведены расчетные таблицы. Большое количество примеров, упражнений и заданий позволяет рассматривать учебник в том числе как практикум по решению задач.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Предназначен для укрупненных групп специальностей среднего профессионального образования «Экономика и управление» и специальности «Прикладная информатика».

В данном учебном пособии рассмотрены основные приемы и методы анализа экономической информации, процессов, порядок спецификации, параметризации и верификации эконометрических моделей парной и множественной регрессии. Отдельные главы посвящены анализу временных рядов и системам эконометрических уравнений.

Для бакалавров, магистров, аспирантов, студентов-иностранцев экономических специальностей, преподавателей, научных работников и специалистов аналитических служб.

Examples of the solution of tasks with use of the main receptions and methods of the econometric analysis of the social and economic phenomena and processes, features and an order of the specification, parametrization, identification and verification of models of pair and multiple regression are reviewed. Separate sections are devoted to studying of interrelations, the analysis and modeling of temporary ranks of data and systems of the simultaneous equations. Contains tasks for the independent decision, questions for self-checking and test tasks.

For bachelors, masters and graduate students of economic specialties, teachers, scientists and specialists of analytical services.