Статистическая обработка и анализ данных - все книги по дисциплине. Издательство Лань

Учебное пособие посвящено дисциплине «Статистика» («Общая теория статистики», «Прикладная статистика»), которая занимает особое место в содержании бакалаврских программ «Агрономия», «Биология», «Менеджмент», «Экономика», магистерских программ «Агрономия», «Бизнес-информатика», «Финансы и кредит». Уникальность книги состоит в том, что авторы дают собственное оригинальное решение проблем статистической сводки и группировки данных, абсолютных и относительных величин, средних величин и вариаций, рядов динамики в профессиональный сфере деятельности. В методическом плане интерес представляют практические задания и контрольные вопросы, которые позволят усвоить теоретический материал и сформировать у обучающихся практические навыки, необходимые при работе с различными статистическими данными.  
Учебное пособие предназначено для студентов экономических и иных направлений подготовки, где используются методы статистического анализа, а также работающих специалистов и ученых-практиков.

Развитие компетенций, то есть способности действовать с опорой на знания и навыки, является сегодня главной задачей обучения. Данное пособие разработано с целью формирования у студентов способности применять статистические методы для анализа и интерпретации психологических данных в реальной жизни и учебных ситуациях. Оно состоит из двух частей. Часть первая содержит вопросы для обсуждения и задания различной сложности, которые помогут студентам сформировать навыки применения статистических методов на практике. Часть вторая включает методические рекомендации по выполнению предметно-ориентированных заданий и заданий на перенос знаний и способов действия на реальные жизненные ситуации. Уникальной особенностью данного пособия является использование генеративной лингвистической нейронной сети (ChatGPT-4) для создания отдельных материалов. Это демонстрирует возможности интеграции современных технологий в образовательный процесс и дает студентам пример ответственного и этичного применения искусственного интеллекта.
Пособие ориентировано на студентов вузов, изучающих методы статистики в рамках направления подготовки «Психология», а также на преподавателей, использующих соответствующие учебные пособия для проведения семинаров, практических занятий и контрольных работ.

Учебное пособие содержит введение, постановку задачи к курсовой работе, задания на выполнение, сведения о математических пакетах, необходимые для выполнения курсовой работы, методические рекомендации по выполнению заданий, дидактический материал, требования к оформлению пояснительной записки курсовой работы, контрольные вопросы к защите работы, заключение и список используемых источников. Выполнение курсовой работы позволит студентам более углубленно освоить приемы работы и технику программирования в математических средах Mathcad и MATLAB: изучить некоторые их особенности, сопоставить возможности этих пакетов и научиться создавать свои собственные блоки имитационного моделирования с использованием пакета расширения Simulink.

Учебное пособие разработано в соответствии с ФГОС 3+ ВПО по направлениям подготовки: бакалавра «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», бакалавра «Радиотехника» и бакалавра «Фотоника и оптоинформатика». Пособие предназначено для использования на практических занятиях и самостоятельной работе по дисциплине «Информатика» при подготовке студентов технических вузов.