Статистическая обработка данных - все книги по дисциплине. Издательство Лань

В учебном пособии изложены основные методы статистической обработки результатов измерений и моделирования. Подробно рассмотрены методы статистической обработки результатов, критерии оценки полученных распределений и построение по полученным результатам адекватных математических моделей с использованием регрессионного анализа. Приведены основы теории планирования эксперимента. Разделы пособия дополнены оригинальными примерами, в том числе и полученными в собственных исследованиях автора. В пособии представлен теоретический материал, а также приведены примеры и задания по практическим и лабораторным работам, и даны варианты индивидуальных заданий, которые могут быть использованы при изучении дисциплины для самостоятельной подготовки и проверки приобретенных знаний.
Учебное пособие предназначено для студентов технических вузов, также может быть полезно для студентов, аспирантов и преподавателей различных дисциплин, связанных с моделированием, проведением и планированием экспериментов.

Учебное пособие посвящено дисциплине «Статистика» («Общая теория статистики», «Прикладная статистика»), которая занимает особое место в содержании бакалаврских программ «Агрономия», «Биология», «Менеджмент», «Экономика», магистерских программ «Агрономия», «Бизнес-информатика», «Финансы и кредит». Уникальность книги состоит в том, что авторы дают собственное оригинальное решение проблем статистической сводки и группировки данных, абсолютных и относительных величин, средних величин и вариаций, рядов динамики в профессиональный сфере деятельности. В методическом плане интерес представляют практические задания и контрольные вопросы, которые позволят усвоить теоретический материал и сформировать у обучающихся практические навыки, необходимые при работе с различными статистическими данными.  
Учебное пособие предназначено для студентов экономических и иных направлений подготовки, где используются методы статистического анализа, а также работающих специалистов и ученых-практиков.

Книга посвящена эффективному использованию инструментов приложения Excel для обработки и анализа многомерных данных, с целью их систематизации, выявления характера и структуры взаимосвязей. Пройдя путь от структурирования данных до создания простейшей базы данных, на основе которой можно строить различные сводные таблицы для нахождения ответов на поставленные вопросы, читатель научится извлекать необходимую информацию и знание из множества данных. Дополнительно к этому, в книге рассматривается одна из наиболее востребованных задач – статистическая обработка данных, полученных в результате случайного эксперимента. Особое внимание уделено визуализации данных с помощью диаграмм и дополнительных возможностей, предоставляемых в последних версиях Excel.
Книга адресована студентам обучающимся в колледжах по образовательным программам среднего профессионального образования. Она может быть полезна всем, кто заинтересован в получении мощного и эффективного инструмента для выполнения всевозможных математических операций при помощи компьютера. Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.

Книга посвящена эффективному использованию инструментов приложения Excel для обработки и анализа многомерных данных с целью их систематизации, выявления характера и структуры взаимосвязей. Пройдя путь от структурирования данных до создания простейшей базы данных, на основе которой можно строить различные сводные таблицы для нахождения ответов на поставленные вопросы, читатель научится извлекать необходимую информацию и знание из множества данных. Дополнительно к этому, в книге рассматривается одна из наиболее востребованных задач— статистическая обработка данных, полученных в результате случайного эксперимента. Особое внимание уделено визуализации данных с помощью диаграмм и дополнительных возможностей, предоставляемых в последних версиях Excel.Книга адресована, прежде всего, студентам нематематических направлений подготовки. Она может быть полезна также аспирантам, инженерам, научным сотрудникам и преподавателям — всем, кто заинтересован в получении мощного и эффективного инструмента для выполнения всевозможных математических операций при помощи компьютера.