Системное программирование - все книги по дисциплине. Издательство Лань

Учебник содержит детальное описание основных алгоритмов и приложений машинного обучения и искусственного интеллекта, используемых в медицине. Рассмотрены теоретические основы, алгоритмические подходы, а также современные методы и технологии, применяемые в различных областях медицины, таких как диагностика, обработка медицинских изображений, прогнозирование заболеваний и разработка персонализированных методов лечения. Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.

Учебное пособие содержит теоретические основы машинно-ориентированных языков программирования, раскрывает их применение в разработке систем искусственного интеллекта, описывает архитектурные особенности этих языков и их использование в задачах оптимизации и автоматизации вычислений. В издании представлены практические примеры, иллюстрирующие эффективность применения машинно-ориентированных языков в решении реальных задач в сфере искусственного интеллекта. Особое внимание уделено методическим рекомендациям по разработке программного обеспечения.
Пособие предназначено для студентов средних профессиональных учреждений, обучающихся по специальностям направлений подготовки «Информационная безопасность» и «Информатика и вычислительная техника».

Учебное пособие содержит теоретические основы машинно-ориентированных языков программирования, раскрывает их применение в разработке систем искусственного интеллекта, описывает архитектурные особенности этих языков и их использование в задачах оптимизации и автоматизации вычислений. В издании представлены практические примеры, иллюстрирующие эффективность применения машинно-ориентированных языков в решении реальных задач в сфере искусственного интеллекта. Особое внимание уделено методическим рекомендациям по разработке программного обеспечения, что делает пособие полезным как для студентов, так и для специалистов, работающих в области программирования и машинного обучения.

Учебное пособие содержит основные принципы и методы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта. В нем подробно рассматриваются ключевые аспекты, такие как разработка тестовых наборов данных, методы оценки производительности и точности моделей, а также подходы к выявлению и устранению ошибок. Также обсуждаются вопросы интерпретируемости моделей, что особенно актуально в контексте применения ИИ в критически важных областях.
Кроме того, пособие включает практические рекомендации по внедрению верификации и тестирования в процесс разработки, что помогает обеспечить высокое качество и надежность моделей. Авторы приводят примеры реальных кейсов и анализируют подходы к верификации в различных областях, таких как медицина, финансы и автономные системы.
Может быть использовано в качестве учебного пособия для студентов средних профессиональных учреждений, обучающихся по специальностям направления подготовки «Информационная безопасность» и «Информатика и вычислительная техника».

Учебное пособие содержит обоснование принципов теории языков программирования, подходов к их созданию и анализа, а также методов трансляции в контексте использования в сфере искусственного интеллекта. Рассматриваются концепции, лежащие в основе современных языков программирования, теоретические модели и их практическая реализация при создании компиляторов и интерпретаторов для автоматизации и оптимизации процессов в ИИ-системах.
Может быть использовано в качестве учебного пособия для студентов средних профессиональных учреждений, обучающихся по специальностям направления подготовки «Информационная безопасность» и «Информатика и вычислительная техника». Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.

Учебное пособие содержит обоснование принципов теории языков программирования, подходов к их созданию и анализа, а также методов трансляции в контексте использования в сфере искусственного интеллекта. Рассматриваются концепции, лежащие в основе современных языков программирования, теоретические модели и их практическая реализация при создании компиляторов и интерпретаторов для автоматизации и оптимизации процессов в ИИ-системах. Пособие предназначено для студентов технических вузов, аспирантов и специалистов, работающих в области программирования и искусственного интеллекта.

Учебное пособие содержит материалы по разработке мобильных приложений с использованием языка программирования Swift и различных архитектурных подходов, таких как клиент-серверная и распределенная архитектуры. Рассмотрены основные принципы и методы разработки, примеры реализации, а также подходы к тестированию и отладке приложений.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Пособие предназначено для студентов средних специальных учебных заведений.

В книге подробно рассматриваются современные подходы и методы разработки мобильных приложений для платформы iOS, акцентируя внимание на использовании прикладных математических методов. Авторы стремятся предоставить обучающимся не только теоретические знания, но и практические навыки, необходимые для создания функциональных и эффективных приложений.
Учебное пособие соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Пособие предназначено для студентов средних специальных учебных заведений.

Учебное пособие содержит систематическое изложение теоретических основ и практических аспектов конструирования компиляторов для применения в сфере искусственного интеллекта. В нем рассматриваются методы анализа и синтеза языков программирования, а также инструменты и технологии, применяемые для создания компиляторов. Особое внимание уделяется задачам оптимизации и повышению производительности процессов компиляции, а также использованию компиляторов в разработке интеллектуальных систем.
Пособие предназначено для студентов средних профессиональных учреждений, обучающихся по специальностям направления подготовки «Информационная безопасность» и «Информатика и вычислительная техника». Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.

Пособие содержит изложение основных принципов и методов программирования эконометрических моделей. Рассматриваются вопросы построения и анализа эконометрических моделей, методы оценки параметров, а также программирование моделей на различных языках программирования. Особое внимание уделено практическим аспектам применения эконометрических методов в условиях современных экономических задач.