Программирование для анализа данных - все книги по дисциплине. Издательство Лань
Сохранить список:
Excel
Excel
Закрыть
Выгрузка списка книг доступна только авторизованным пользователям. Авторизоваться
Целью учебного пособия является ознакомление студентов с основами математического моделирования и анализа данных, а также с современными методами и инструментами, используемыми для решения прикладных задач в различных областях науки и техники. В учебном пособии был рассмотрен широкий спектр методов и подходов, применяемых в экономическом и медицинском анализе данных. Особое внимание уделялось эконометрическому анализу данных в экономике, где обсуждались методы и модели для количественного анализа экономических явлений. Важной темой пособия является использование панельных моделей для анализа данных, собранных по нескольким объектам в течение нескольких периодов времени.
Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Информатика» студентами направлений подготовки «Информационные системы и технологии», «Информатика и вычислительная техника», «Программная инженерия», «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», «Радиотехника», «Компьютерная безопасность», «Информационная безопасность», а также при подготовке выпускных квалификационных работ.
Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Информатика» студентами направлений подготовки «Информационные системы и технологии», «Информатика и вычислительная техника», «Программная инженерия», «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», «Радиотехника», «Компьютерная безопасность», «Информационная безопасность», а также при подготовке выпускных квалификационных работ.
Целью учебника является представление комплексного обзора систем сбора и диспетчеризации данных, а также методов и технологий, используемых для их создания и оптимизации. В первой главе рассматриваются основы систем сбора и диспетчеризации данных, включая их роль, принципы работы и ключевые компоненты. В этой главе обучающиеся знакомятся с базовыми понятиями и терминологией, необходимыми для понимания работы таких систем. Во второй главе проводится более детальное исследование архитектуры и основных компонентов систем сбора и диспетчеризации данных. Здесь рассматриваются различные методы и технологии, используемые для сбора, обработки, хранения и анализа данных. В третьей и четвертой главах фокус делается на аспектах производительности систем, таких как оптимизация микросервисов SCAD и сетевой инфраструктуры. Здесь представлены методы и инструменты для повышения производительности и эффективности работы систем сбора и диспетчеризации данных.
Учебник предназначен для изучения дисциплины «Информатика» студентами, обучающимися по направлениям подготовки «Информационные системы и технологии», «Информатика и вычислительная техника», «Программная инженерия», «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», «Радиотехника», «Компьютерная безопасность», «Информационная безопасность», а также при подготовке выпускных квалификационных работ.
Учебник предназначен для изучения дисциплины «Информатика» студентами, обучающимися по направлениям подготовки «Информационные системы и технологии», «Информатика и вычислительная техника», «Программная инженерия», «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», «Радиотехника», «Компьютерная безопасность», «Информационная безопасность», а также при подготовке выпускных квалификационных работ.