Принятие решений в условиях риска и неопределенности - все книги по дисциплине. Издательство Лань

Учебное пособие предназначено для углубленного изучения ключевых аспектов дисциплины «Информатика». Оно охватывает основные принципы и методы, используемые в процессе принятия решений и исследовании операций, с акцентом на практическое применение в области информационных технологий и вычислительной техники. В пособии подробно рассматриваются теоретические основы и практические методы, которые помогают студентам развивать навыки анализа и решения сложных задач, связанных с их будущей профессиональной деятельностью.
Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Информатика» студентами направлений подготовки «Информационные системы и технологии», «Информатика и вычислительная техника», «Программная инженерия».

Учебное пособие посвящено дисциплине, которая занимает особое место в содержании магистерской программы «Стратегические коммуникации в коммерческой и некоммерческой сфере». Уникальность книги состоит в том, что автор впервые ставит и решает проблему управления рисками и кризисными коммуникациями не в рамках экономических процессов и менеджмента, а в контексте связей с общественностью как особой сферы профессиональный деятельности. В методическом плане особый интерес представляют практические задания и кейсы, которые направлены на формирование и развитие навыков обучающихся по управлению рисками и кризисными коммуникациями в связях с общественностью.
Пособие предназначено, в первую очередь, для студентов направления подготовки «Реклама и связи с общественностью». Кроме того, оно может представлять интерес для студентов других направлений подготовки, а также для преподавателей, аспирантов и специалистов-практиков.

В учебнике отражены базовые понятия и методология постановки задачи оптими-зации. Представлены основы теории принятия решений, рассмотрены ключевые мо-менты изучения процессов и явлений на основе применения математического аппара-та. Предложен игровой подход к принятию решений в условиях неопределенности.
Учебник предназначен для студентов вузов, обучающихся по направлению «Ме-неджмент», направленность «Производственный менеджмент».

Учебник предназначен для студентов инженерных специальностей вузов. Он содержит дополнительный учебный материал, который наряду с классическими курсами высшей математики (линейной алгеброй, аналитической геометрией и математическим анализом) способствует освоению необходимых компетенций студентами инженерных специальностей.
Учебник содержит введение, 9 глав, библиографический список. Рассмотрены разделы математики, посвященные теории множеств, математической логике, теории логического вывода, теории графов, экспертным методам, теории принятия решений, нелинейному программированию, транспортной задаче и теории функций комплексной переменной.
Теоретические положения проиллюстрированы примерами, в том числе прикладного характера. В конце каждой главы приведены задачи для самостоятельного решения.
Учебник может быть также полезен магистрам, аспирантам и преподавателям вузов.

С позиций системного подхода изложено современное состояние проблемы выбора управленческих решений в условиях неполной определенности ситуации принятия решения. Изложена методология системного исследования операций управления как совокупность информационных процессов. Проанализированы структура таких информационных объектов и задачи их интерпретации. Показаны возможности и ограничения процедур моделирования сложных систем с целью выбора оптимальных управленческих решений. Обсуждены основные подходы к оцениванию качества и эффективности сложных систем, в том числе качества управленческих решений и эффективности процессов управления. В рамках общей задачи принятия решений рассмотрены источники неопределенности и риска, препятствующих оперативному выбору оптимальных решений. Проанализированы основные подходы к снижению неопределенности ситуаций принятия решений с учетом ее природы и происхождения.
Книга предназначена для широкого круга специалистов в области применения информационных систем и технологий в экономике и управлении. При этом она представляет собой учебное пособие для магистрантов со специализацией по направлениям подготовки «Информационные системы и технологии» и «Прикладная информатика», а также аспирантов, обучающихся по специальностям «Системный анализ, управление и обработка информации» и «Управление в социальных и экономических системах».

Пособие содержит четыре взаимосвязанных раздела: простейшие вычисления в таблицах, использование стандартных формул, построение графиков; работа с массивами данных, построение сводных таблиц данных, поиск решений, анализ «Что — если», решение оптимизационных задач; использование макрокоманд и основы программирования в VBA; разработка приложений с использованием визуальных компонентов, создание собственных интерфейсов. Рассмотрены основные режимы работы в MS Excel.Теоретический материал иллюстрирован примерами решения задач различной сложности с подробными комментариями. Подробно изложены основы разработки приложений в среде VBA, программирование элементов интерфейса.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Предназначено для студентов, обучающихся по техническим направлениям подготовки среднего профессионального образования.

Учебное пособие является современным изданием по одному из актуальных гуманитарных направлений — антикризисным коммуникациям. Уникальность книги состоит в том, что автор впервые ставит и решает проблему управления рисками и кризисными коммуникациями не в рамках экономических процессов и менеджмента, а в контексте связей с общественностью как особой сферы профессиональный деятельности. В методическом плане особый интерес представляют практические задания и кейсы, которые направлены на формирование и развитие навыков обучающихся по управлению рисками и кризисными коммуникациями в связях с общественностью.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Пособие предназначено для студентов колледжей гуманитарного и социального направлений, изучающих различные аспекты управления рисками и кризисными коммуникациями в контексте связей с общественностью. Кроме того, оно может представлять интерес для студентов колледжей других направлений подготовки, а также для преподавателей и специалистов-практиков.

Пособие посвящено решению различных задач оптимизации: линейного и нелинейного программирования, безусловной оптимизации и др. Рассмотрено большое количество задач и примеров. Из ложение ведется с использованием системы Wolfram Mathematica. Все примеры сопровождаются описанием решения с использованием данной системы. Пособие предназначено для студентов математических, технических и экономических специальностей и для исследователей, использующих в своей работе методы решения задач оптимизации.

В учебном издании рассмотрены теоретические вопросы принятия решений с позиций системного подхода, а также классификация систем информационной поддержки принятия решений. Прикладные задачи принятия решений содержат основные положения теории экспериментальных исследований, планирования и обработки полного факторного эксперимента.
Предназначено для студентов высших учебных заведений, проходящих заочное обучение.

Вводятся понятия степеней, мер и порогов рисков, обсуждается проблема описания предпочтений на множестве вероятностных распределений, исследуется проблема интенсивности предпочтений. Рассматриваются страховые портфели, определяется цена страхования и время жизни процессов риска, приведены динамические процессы риска. Описан риск в финансовых моделях и стохастическое доминирование основных функций инвестиционного проекта. Приведены методы оценки риска модели разорения страховых компаний, перестрахования. Рассматривается анализ мер риска на когерентность, Показана связь степени рисковости и функции ожидаемой полезности. В основе работы лежат материалы специального курса лекций, читаемых в СПбГУ.