Прикладная статистика - все книги по дисциплине. Издательство Лань

Учебное пособие посвящено дисциплине «Статистика» («Общая теория статистики», «Прикладная статистика»), которая занимает особое место в содержании бакалаврских программ «Агрономия», «Биология», «Менеджмент», «Экономика», магистерских программ «Агрономия», «Бизнес-информатика», «Финансы и кредит». Уникальность книги состоит в том, что авторы дают собственное оригинальное решение проблем статистической сводки и группировки данных, абсолютных и относительных величин, средних величин и вариаций, рядов динамики в профессиональный сфере деятельности. В методическом плане интерес представляют практические задания и контрольные вопросы, которые позволят усвоить теоретический материал и сформировать у обучающихся практические навыки, необходимые при работе с различными статистическими данными.  
Учебное пособие предназначено для студентов экономических и иных направлений подготовки, где используются методы статистического анализа, а также работающих специалистов и ученых-практиков.

Цель учебного пособия — оказать помощь в овладении (в том числе самостоятельном) материалом курса слушателями всех форм обучения. В учебном пособии раскрывается содержание важнейших тем основ статистики, предлагается методика их проработки, приведены примеры решения задач, рекомендуется соответствующая литература. Сформулированы вопросы и даны задачи для самостоятельного решения и проверки усвоения полученных знаний.
Содержание учебного пособия соответствует программе учебной дисциплины математического и общего естественно-научного учебного цикла ЕН 02 «Основы статистики», требованиям ФГОС среднего профессионального образования по специальности «Право и судебное администрирование». Пособие предназначено для студентов юридических ссузов, обучающихся по программе среднего профессионального образования.

Книга содержит систематическое изложение основ теории вероятностей и математической статистики. В первой части изложены следующие разделы теории вероятностей: основные понятия, схема Бернулли, случайные величины и их распределения, численные характеристики случайных величин, предельные теоремы, включая закон больших чисел, центральную предельную теорему и теорему Пуассона. Вторая часть охватывает основные разделы математической статистики: выборочные распределения и их характеристики, точечное и интервальное оценивание параметров распределений, методы построения оценок параметров, общие понятия теории проверки гипотез и различные критерии для проверки гипотез согласия, независимости и однородности, ранговые статистики и критерии, оценивание параметров и проверка гипотез о параметрах линейных статистических моделей. Это минимум тех сведений, которые дают общее представление о данных предметах при первом знакомстве.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Книга рассчитана на студентов ссузов, обучающихся по специальностям, требующим знания основ теории вероятностей и математической статистики.

В учебнике рассмотрены основные вопросы теории статистики курса «Экономическая статистика»: понятие и задачи статистического наблюдения, сводка и группировка статистических данных, анализ вариационных рядов, основы статистической проверки гипотез, корреляционный анализ, анализ временных рядов, индексный метод. В каждой главе приведены типовые примеры с подробными решениями. Показаны решения с использованием статистического пакета Statistica. Эти примеры дают возможность студентам овладеть основными методами обработки и анализа статистических данных, научиться пользоваться современными статистическими пакетами для проведения необходимых вычислений.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Учебник предназначен для использования в учебном процессе студентами среднего профессионального образования, обучающимися по направлению подготовки «Экономика и управление» и разработано в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта.

Цель учебного пособия — оказать помощь в овладении (в том числе самостоятельном) материалом курса слушателям всех форм обучения. В учебном пособии раскрывается содержание важнейших тем основ статистики туризма, предлагается методика их проработки, приведены примеры решения задач, рекомендуется соответствующая литература. Сформулированы вопросы и даны задачи для самостоятельного решения и проверки усвоения полученных знаний.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Пособие предназначено для студентов, обучающихся по программам среднего профессионального образования по специальностям направления подготовки «Сервис и туризм».

Цель учебного пособия — оказать помощь в овладении (в том числе самостоятельном) материалом курса слушателям всех форм обучения. В учебном пособии раскрывается содержание важнейших тем основ статистики туризма, предлагается методика их проработки, приведены примеры решения задач, рекомендуется соответствующая литература. Сформулированы вопросы и даны задачи для самостоятельного решения и проверки усвоения полученных знаний.
Пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по программе высшего образования по направлениям подготовки «Туризм» и «Гостиничное дело».

В учебном пособии отражены особенности метода статистики сельского хозяйства, обусловленные спецификой аграрного производства и деятельности экономических субъектов, осуществляющих ведение агробизнеса. Описывается практика проведения статистического наблюдения в сельском хозяйстве, дана характеристика статистических показателей и методов экономико-статистического анализа факторов, результатов и эффективности сельскохозяйственного производства. Рассмотрены основные вопросы статистики земельных угодий, растениеводства, животноводства, основных фондов, труда и его производительности, производственных затрат, себестоимости продукции и финансовых результатов сельскохозяйственных организаций.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Для студентов аграрных техникумов и колледжей. Может использоваться обучающимися, преподавателями, региональными органами управления для обработки массовых данных в аграрной сфере.

Учебное пособие призвано оказать помощь обучающимся в овладении приемами и методами статистической обработки экспериментальных и опытных данных. Содержит теоретические сведения по восьми темам, позволяющие сформировать и закрепить умения и навыки выполнения расчетных процедур, а также примеры решения задач, значительная часть которых составлена на основе фактического материала Краснодарстата, сельскохозяйственных организаций и департамента ветеринарии Краснодарского края. Отражает опыт преподавания авторами одноименной и смежных дисциплин в Кубанском государственном аграрном университете. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.
Предназначено для обучающихся по специальности «Ветеринария», направлениям подготовки «Зооинженерия» и «Ветеринарно-санитарная экспертиза», а также преподавателей, аспирантов и научных работников, занимающихся исследованиями в области ветеринарии и зоотехнии.

Рассматриваются основные термины и положения, отраженные в стандартах группы «Статистические методы», отмечена роль статистических методов в управлении качеством и в повышении конкурентоспособности продукции. Рассмотрены теоретические основы статистических методов, методы статического приемочного контроля, семь простых инструментов качества, довольно подробно выполнен анализ контрольных карт Шухарта, приведена методика оценки возможностей технологических процессов, рассмотрено использование методов статистического приемочного контроля по альтернативному признаку.
Пособие предназначено для учащихся среднетехнических учебных заведений, обучающихся по специальностям «Техническое регулирование и управление качеством» и «Управление качеством продукции, процессов и услуг (по отраслям)». Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.

Рассмотрены вопросы линейной парной регрессии, модели нелинейной регрессии, многофакторный регрессионный анализ, системы эконометрических уравнений, модели временных рядов. Отдельная глава содержит примеры решения исследовательских и практических задач.
Материал изложен таким образом, что сначала вводятся основные понятия, перечисляются формулы и алгоритмы с указанием условий их применения и получения, затем рассматривается решение типовых задач, многие из которых прикладного характера. В конце каждой главы имеется перечень контрольных вопросов и заданий для самостоятельного решения. В приложении приведены расчетные таблицы. Большое количество примеров, упражнений и заданий позволяет рассматривать учебник в том числе как практикум по решению задач.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Предназначен для укрупненных групп специальностей среднего профессионального образования «Экономика и управление» и специальности «Прикладная информатика».