Параллельные вычисления - все книги по дисциплине. Издательство Лань

Целью учебника является предоставить комплексное руководство по программированию логических контроллеров (PLC) для студентов технических специальностей, включая их роль, принципы работы и ключевые компоненты. В первой и второй главах подробно описаны архитектура систем сбора данных, функции и задачи диспетчеризации, а также ключевые компоненты, такие как сенсоры, преобразователи, контроллеры и интерфейсы пользователя. Рассматриваются типовые схемы взаимодействия компонентов и примеры использования систем в различных отраслях промышленности. В третьей и четвертой главах учебника основное внимание уделяется разработке программ для PLC и использованию программных сред и инструментов.
Учебник предназначен для изучения дисциплины «Информатика» студентами колледжей специальностей направлений подготовки «Информатика и вычислительная техника», «Электроника, радиотехника и системы связи», «Информационная безопасность». Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.

В учебном пособии представлены теоретический материал и задания к практическим занятиям для изучения дисциплины «Основы алгоритмизации и программирования» программы подготовки специалистов среднего звена по специальностям «Информационные технологии» (по отраслям), «Информационные системы и программирование». Рассматривается алфавит языка С#, реализация основных типов алгоритмических структур (линейная, разветв-ленная, циклическая), работа с массивами и функциями на данном языке. Особое внимание уделено работе со структурами, классами, файлами. Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.

Данное издание содержит комплекс практических задач и рекомендаций по выполнению заданий. Практикум может быть использован для изучения соответствующего курса, в котором рассматриваются методика и особенности программирования на языке Паскаль на базе основных управляющих структур.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Рекомендуется для обучения студентов техникумов и колледжей по специальности «Информационные системы и программирование», а также для учащихся старших классов средней общеобразовательной школы и учащихся кружков технической направленности.

В пособии рассматриваются принципы работы с графическими процессорами (GPU) с использованием технологии CUDA. Особое внимание уделено созданию эффективных многопоточных алгоритмов и практической реализации параллельных стратегий в агентных моделях.
Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, изучающих методы параллельных вычислений и разработку агентных стратегий на базе современных архитектур.

Учебное пособие предназначено для учащихся средних специальных учебных заведений. Оно включает в себя пять лабораторных работ, которые направлены на получение практических навыков программирования на языке С/С++ и изучение таких базовых структур, как алгоритмы линейной, разветвляющейся и циклической структур, алгоритмы обработки одномерных и двумерных массивов. Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.

Учебное пособие по дисциплине «Информационные технологии и программирование» изучается студентами очной и заочной форм обучения УГСН «Электроника, радиотехника и системы связи». Оно включает в себя пять лабораторных работ, которые направлены на получение практических навыков программирования на языке С/С++ и изучение таких базовых структур, как алгоритмы линейной, разветвляющейся и циклической структур, алгоритмы обработки одномерных и двумерных массивов.

Учебник содержит детальное описание основных алгоритмов и приложений машинного обучения и искусственного интеллекта, используемых в медицине. Рассмотрены теоретические основы, алгоритмические подходы, а также современные методы и технологии, применяемые в различных областях медицины, таких как диагностика, обработка медицинских изображений, прогнозирование заболеваний и разработка персонализированных методов лечения. Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.

Учебное пособие содержит теоретические основы машинно-ориентированных языков программирования, раскрывает их применение в разработке систем искусственного интеллекта, описывает архитектурные особенности этих языков и их использование в задачах оптимизации и автоматизации вычислений. В издании представлены практические примеры, иллюстрирующие эффективность применения машинно-ориентированных языков в решении реальных задач в сфере искусственного интеллекта. Особое внимание уделено методическим рекомендациям по разработке программного обеспечения.
Пособие предназначено для студентов средних профессиональных учреждений, обучающихся по специальностям направлений подготовки «Информационная безопасность» и «Информатика и вычислительная техника».

Учебное пособие содержит теоретические основы машинно-ориентированных языков программирования, раскрывает их применение в разработке систем искусственного интеллекта, описывает архитектурные особенности этих языков и их использование в задачах оптимизации и автоматизации вычислений. В издании представлены практические примеры, иллюстрирующие эффективность применения машинно-ориентированных языков в решении реальных задач в сфере искусственного интеллекта. Особое внимание уделено методическим рекомендациям по разработке программного обеспечения, что делает пособие полезным как для студентов, так и для специалистов, работающих в области программирования и машинного обучения.

Учебное пособие содержит основные принципы и методы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта. В нем подробно рассматриваются ключевые аспекты, такие как разработка тестовых наборов данных, методы оценки производительности и точности моделей, а также подходы к выявлению и устранению ошибок. Также обсуждаются вопросы интерпретируемости моделей, что особенно актуально в контексте применения ИИ в критически важных областях.
Кроме того, пособие включает практические рекомендации по внедрению верификации и тестирования в процесс разработки, что помогает обеспечить высокое качество и надежность моделей. Авторы приводят примеры реальных кейсов и анализируют подходы к верификации в различных областях, таких как медицина, финансы и автономные системы.
Может быть использовано в качестве учебного пособия для студентов средних профессиональных учреждений, обучающихся по специальностям направления подготовки «Информационная безопасность» и «Информатика и вычислительная техника».