Основы теории интеллектуального управления - все книги по дисциплине. Издательство Лань

Пособие написано на основе лекций, читаемых автором на протяжении ряда лет на физическом факультете Пермского университета по дисциплинам «Теория автоматического управления», «Проектирование цифровых систем управления», «Интеллектуальные системы управления», «Системный анализ, управление и обработка информации». В пособии рассмотрены основы системного подхода к моделированию физических и технических объектов, математические модели систем управления, свойства систем управления с обратной связью и основные методы анализа устойчивости непрерывных и дискретных систем, описаны методы традиционной теории оптимального управления, современные адаптивные и робастные алгоритмы управления, а также алгоритмы с использованием методов нечёткой логики и нейросетей. Для компьютерного моделирования систем управления использован пакет «MATLAB + Simulink».
Рекомендовано для студентов и аспирантов физических и физико-технических направлений.

В учебном пособии даны основные теоретические положения искусственного интеллекта и теории нечетких множеств, необходимые для  выполнения лабораторных работ по дисциплинам, связанным с изучением систем искусственного интеллекта и интеллектуального анализа данных. Приведены примеры решения задач, контрольные задания, а также содержание, общие требования и рекомендации по выполнению лабораторных работ, справочные данные и литература для их выполнения. В учебное пособие включены материалы по лабораторным работам, посвященным построению функций принадлежности нечетких множеств и моделированию систем нечеткого вывода в различных программных продуктах: Scilab, Python, MatLab. Показан подход к интеллектуальному анализу данных, основанный на использовании нечеткого логического вывода и в построения нечеткой аппроксимирующей системы в среде системы MatLab.
Учебное пособие предназначено для студентов всех форм обучения и всех специальностей высших учебных заведений, изучающих искусственный интеллект, а также для специалистов в области искусственного интеллекта и интеллектуального анализа данных.

В учебном пособии по основам цифровых интеллектуальных технологий обработки сигналов электронных устройств схемотехнической и программной логики рассматриваются принципы организации систем логического управления в электроэнергетике на основе современных средств микроэлектроники и силовых электронных систем различной сложности, а также основные приемы инженерного проектирования аппаратно-программных средств автоматизации, мониторинга и диагностики транспортной электроэнергетики.
Предназначено для студентов вузов, обучающихся по специальности «Системы обеспечения движения поездов» и направлению «Электроэнергетика и электротехника». Пособие может быть полезным для специалистов в области электронной и микропроцессорной техники.

Основная цель учебного пособия — дать первоначальную информацию студентам как по теоретическим основам построения интеллектуальных систем управления (ИСУ), представляющих собой один из важнейших классов систем искусственного интеллекта, так и примеры их практического применения в области энергоресурсосбережения при эксплуатации управляемых электротехнических комплексов технологического оборудования. Изложены теоретические и экспериментальные основы построения ИСУ с использованием нечеткой логики, нейронных сетей, нечетких когнитивных карт.
Приведены примеры из научно-исследовательских работ, иллюстрирующих особенности и преимущества применения указанных методов для технологических объектов с транспортирующими, наматывающими и крутильно-мотальными механизмами. Уделено внимание вопросам расчета, моделирования и проектирования ИСУ, а также анализу современного состояния программной и аппаратной реализации алгоритмов интеллектуального управления.
Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям «Автоматизация технологических процессов и производств», «Управление в технических системах», «Теплоэнергетика и теплотехника», «Технологические машины и оборудование», «Информатика и вычислительная техника», «Информационные системы и технологии», «Технология изделий легкой промышленности», «Технологии и проектирование текстильных изделий», «Технология художественной обработки материалов», «Стандартизация и метрология», «Химическая технология», «Техносферная безопасность», «Мехатроника и робототехника», а также может быть полезно магистрантам, аспирантам, научным сотрудникам и инженерно-техническим специалистам, занимающимся проблемами управления сложными динамическими объектами в условиях неопределенности.