Основы теории вероятностей и математической статистики - все книги по дисциплине. Издательство Лань
Данное пособие содержит основные сведения из теории вероятностей, математической статистики. Приводятся примеры решения задач по указанной тематике. Задачи решались традиционным способом и с помощью системы MATLAB. Даются рекомендации по использованию пакета символьной математики MuPAD и примеры его применения.
Автор постарался не перегружать книгу второстепенными деталями, чтобы помочь читателю быстро разобраться в материале и приступить к решению задач.
Пособие предназначено для студентов инженерных и экономических специальностей различных форм обучения.
В первую очередь учебное пособие предназначено для студентов математических факультетов классических и технических университетов, но может быть использовано также для физических, технических, экономических, биологических направлений. В книге подробно излагается теоретический материал с необходимыми доказательствами и выкладками, приводится большое число задач и упражнений, а также их решений. Имеются задачи как чисто математического характера, так и физического, химического, технического, биологического, экономического и социологического содержания. Изложение базируется на предварительно изученном материале из теории меры, однако для студентов, не прошедших этот материал, имеется специальное дополнение.
Учебное пособие может использоваться для изучения теоретического материала, проведения практических и лабораторных занятий, а также для самостоятельных работ. Широта содержания книги позволяет применить ее и для специальных или элективных курсов.
В учебном пособии в доступной форме подробно изложены основы применения пакета прикладных программ MS Excel для проведения большого количества биометрических расчетов. В первой части кратко повторяются основные понятия, положения и определения биометрии и вариационной статистики. Во второй части приведены алгоритмы биометрических вычислений и указаны пути их реализации с применением ППП MS Excel.
Пособие предназначено для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям «Зоотехния», «Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции», студентов специальности «Ветеринария», а также будет полезно аспирантам и соискателям научных степеней в области генетики, селекции, технологии производства и переработки продукции животноводства, биотехнологии, ветеринарной медицины, а также в смежных областях.
В книге изложены основные разделы современного курса теории вероятностей, включая условные распределения, предельные теоремы, метод характеристических функций. В последней главе представлены вероятностные модели, демонстрирующие использование инструментария теории вероятностей при решении задач в области теории принятия решений и конфликтного управления.
Книга рекомендована УМК факультета прикладной математики — процессов управления СПбГУ в качестве учебника для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии», «Системный анализ и управление». Книга может быть полезна научным работникам и специалистам, использующим теорию вероятностей и вероятностное моделирование при решении научных и прикладных задач.
В пособии излагаются основы теории вероятностей и математической статистики. Оно включает в себя следующие разделы: случайные события, случайные величины, системы случайных величин, элементы математической статистики и полностью соответствует рабочей программе дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» для учреждений среднего специального образования. Теоретический материал сопровождается подробным решением задач.
Пособие в первую очередь предназначено для студентов ссузов, обучающихся по специальностям СПО, входящим в УГСН «Информатика и вычислительная техника», а также другим специальностям, где предусмотрен данный курс. Книга также будет полезна для студентов технических вузов.
В пособии в едином ключе представлены основные приёмы, используемые при анализе случайных явлений, которые редко включают в начальные курсы теории вероятностей, оставляя их для углублённых курсов магистратуры и аспирантуры в области стохастического анализа. Изложение материала замкнуто в себе и опирается на представленные в пособии классические основания теории вероятностей, связанные с понятиями измеримого пространства, измеримого отображения и со свойствами меры и интеграла Лебега.
Предназначено для магистрантов и аспирантов физико-математических специальностей университетов, входящих в УГС: «Математика и механика», «Компьютерные и информационные науки», «Физика и астрономия».
Непараметрические критерии статистики, предложенные в последние десятилетия для биологии, отличаются меньшей трудоемкостью вычислений и эффективностью при любых формах распределений от традиционных параметрических критериев, что делает целесообразным их применение даже в тех случаях, когда форма распределения неизвестна.
Пособие предназначено для широких кругов исследователей во всех областях сельскохозяйственной биологии и ветеринарной медицины, студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей. В нём рассмотрены различные непараметрические критерии, к которым приданы статистические таблицы, позволяющие применять непараметрические критерии при разном объеме выборок — от 25 до 26 и более наблюдений, а также приведены примеры их применения, описана методика выбора наиболее адекватного критерия в каждом случае.
Материал сборника соответствует федеральным государственным образовательным стандартам высшего образования последнего поколения по статистике для студентов различных экономических направлений подготовки и состоит из четырех частей. Первая и вторая части содержат задачи для решения на практических занятиях по общей и экономической статистике, а также задачи для самостоятельного решения дома. Третья и четвертая части состоят из типовых расчетов: двух типовых расчетов по общей статистике и трех типовых расчетов по экономической статистике.
Предназначен для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки, входящим в УГС: «Экономика и управление».
В сборнике содержатся 782 задачи по основным вопросам теории вероятностей, математической статистике, теории случайных процессов, теории массового обслуживания и теории информации. В начале каждой главы помещена краткая сводка основных определений, обозначений и формул. В каждом параграфе задачи расположены в порядке увеличения трудности. Большинство задач имеет решение или указания. Для простых задач или групп однородных задач приведены ответы.
Благодаря рассмотрению достаточно широкого класса теоретико-вероятностных схем и конкретных распределений сборник обладает свойствами книги справочного характера.
Учебное пособие предназначено для студентов университетов и технических высших учебных заведений.