Основы теории вероятностей и математической статистики - все книги по дисциплине. Издательство Лань

В учебном пособии рассмотрены основные вопросы теории статистики курса «Экономическая статистика»: понятие и задачи статистического наблюдения, сводка и группировка статистических данных, анализ вариационных рядов, основы статистической проверки гипотез, корреляционный анализ, анализ временных рядов, индексный метод.
В каждой главе приведены типовые примеры с подробными решениями. Показаны решения с использованием статистического пакета Statistica. Эти примеры дают возможность студентам овладеть основными методами обработки и анализа статистических данных, научиться пользоваться современными статистическими пакетами для проведения необходимых вычислений.
Учебное пособие предназначено для использования в учебном процессе студентами, обучающимися по направлениям подготовки бакалавров «Экономика» и «Менеджмент», и разработано в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта.

В пособии изложены разделы математики, предусмотренные стандартами учебных заведений системы среднего профессионального образования (СПО) всех специальностей для студентов, обучающихся на базе 9 классов общеобразовательной школы. Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.

Учебное пособие предназначено для углубленного изучения ключевых аспектов дисциплины «Информатика». Оно охватывает основные принципы и методы, используемые в процессе принятия решений и исследовании операций, с акцентом на практическое применение в области информационных технологий и вычислительной техники. В пособии подробно рассматриваются теоретические основы и практические методы, которые помогают студентам развивать навыки анализа и решения сложных задач, связанных с их будущей профессиональной деятельностью.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Информатика» студентами технических колледжей.

Учебное пособие по дисциплине «Математика» включает следующие разделы: линейная и векторная алгебра, аналитическая геометрия, дифференциальное и интегральное исчисление, дифференциальные уравнения, основы теории вероятностей и математической статистики. Издание содержит краткую теорию, задания для контрольных работ, индивидуальные домашние задания, разбор типовых заданий с подробными решениями, задания для самостоятельной работы и контрольные вопросы к каждому разделу. В пособии представлены задания базового и повышенного уровней.
Учебное пособие предназначено для преподавателей и студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования, в основном для инженерно-технических направлений подготовки. Подходит для всех форм обучения. Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.

Учебное пособие содержит необходимый справочный материал, образцы решения примеров, задачи для самостоятельного решения, а также тестовые задания для компьютерной проверки знаний студентов.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Учебное пособие предназначено для учащихся колледжей, а также для самостоятельного изучения теории вероятности и математической статистики.

Книга содержит систематическое изложение основ теории вероятностей и математической статистики. В первой части изложены следующие разделы теории вероятностей: основные понятия, схема Бернулли, случайные величины и их распределения, численные характеристики случайных величин, предельные теоремы, включая закон больших чисел, центральную предельную теорему и теорему Пуассона. Вторая часть охватывает основные разделы математической статистики: выборочные распределения и их характеристики, точечное и интервальное оценивание параметров распределений, методы построения оценок параметров, общие понятия теории проверки гипотез и различные критерии для проверки гипотез согласия, независимости и однородности, ранговые статистики и критерии, оценивание параметров и проверка гипотез о параметрах линейных статистических моделей. Это минимум тех сведений, которые дают общее представление о данных предметах при первом знакомстве.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Книга рассчитана на студентов ссузов, обучающихся по специальностям, требующим знания основ теории вероятностей и математической статистики.

В учебном пособии рассмотрены история развития статистических методов контроля и управления качеством и их роль в системах качества, представлены теоретические основы статистического подхода к оценке качества продукции, изложены статистические методы, используемые в задачах управления качеством продукции: семь простых инструментов текущего контроля качества, статистическое управление процессами, приемочный контроль продукции. Пособие содержит примеры расчета типовых задач, в приложении приведены 100 вариантов заданий для выполнения курсовой работы.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Предназначено для учащихся среднетехнических учебных заведений, обучающихся по специальностям «Техническое регулирование и управление качеством» и «Управление качеством продукции, процессов и услуг (по отраслям)».

В учебнике рассмотрены основные вопросы теории статистики курса «Экономическая статистика»: понятие и задачи статистического наблюдения, сводка и группировка статистических данных, анализ вариационных рядов, основы статистической проверки гипотез, корреляционный анализ, анализ временных рядов, индексный метод. В каждой главе приведены типовые примеры с подробными решениями. Показаны решения с использованием статистического пакета Statistica. Эти примеры дают возможность студентам овладеть основными методами обработки и анализа статистических данных, научиться пользоваться современными статистическими пакетами для проведения необходимых вычислений.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Учебник предназначен для использования в учебном процессе студентами среднего профессионального образования, обучающимися по направлению подготовки «Экономика и управление» и разработано в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта.

Задачи сборника охватывают все разделы теории, включаемые в начальный курс: простейшие вероятностные схемы; последовательности испытаний; случайные величины; предельные теоремы; производящие и характеристические функции; простейшие случайные процессы; элементы математической статистики. Кроме большого количества простых задач имеются задачи повышенной сложности, снабженные указаниями и решениями. В каждой главе приведены краткие сведения о необходимых понятиях и утверждениях теории, а также примеры решения задач.
Учебное пособие предназначено для студентов математических и физических специальностей вузов.

В книге рассмотрены основные разделы современного курса теории вероятностей и математической статистики, включая условные распределения, основные предельные теоремы, метод характеристических функций, принципы статистического оценивания, методы построения доверительных интервалов, методы проверки статистических гипотез, стохастические модели принятия решений, в том числе в условиях конфликта. Книга предназначена в качестве учебника для студентов, изучающих методы теории вероятностей, математической статистики, теории принятия решений.