Основы математической статистики - все книги по дисциплине. Издательство Лань

В учебном пособии рассмотрены основные вопросы теории статистики курса «Экономическая статистика»: понятие и задачи статистического наблюдения, сводка и группировка статистических данных, анализ вариационных рядов, основы статистической проверки гипотез, корреляционный анализ, анализ временных рядов, индексный метод.
В каждой главе приведены типовые примеры с подробными решениями. Показаны решения с использованием статистического пакета Statistica. Эти примеры дают возможность студентам овладеть основными методами обработки и анализа статистических данных, научиться пользоваться современными статистическими пакетами для проведения необходимых вычислений.
Учебное пособие предназначено для использования в учебном процессе студентами, обучающимися по направлениям подготовки бакалавров «Экономика» и «Менеджмент», и разработано в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта.

В учебном пособии изложены основы математической обработки информации. Показана роль математики в обработке информации, описаны математические средства представления информации, комбинаторные методы ее обработки и интерпретации, рассмотрены вопросы использования множеств и логических законов при работе с информацией. Приведены теоретические сведения, образцы решения заданий, контрольные вопросы по разделам курса.
Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки «Образование и педагогические науки», изучающих дисциплину «Основы математической обработки информации». Издание будет полезно для широкого круга обучающихся, интересующихся прикладными аспектами и основами математической обработки.

Учебное пособие содержит информацию о современных методах исследования операций и обработки статистических данных, применяемых в инжиниринге и реинжиниринге экономических моделей агропромышленных комплексов. Рассматриваются математические и статистические подходы, используемые для оптимизации производственных процессов и повышения эффективности агрокомплексов, включая модели принятия решений, прогнозирования и анализа рисков.

В пособии изложены разделы математики, предусмотренные стандартами учебных заведений системы среднего профессионального образования (СПО) всех специальностей для студентов, обучающихся на базе 9 классов общеобразовательной школы. Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.

В учебном пособии представлен обзор основных методов количественного анализа статистических данных и одновременно анализ реальных ситуаций. В предлагаемом практикуме рассматриваются количественные методы, применяемые в мировой экономике и международном маркетинге для обеспечения исследования объектов, процессов и явлений.
Цель, которую авторы ставили перед собой, состояла в том, чтобы как можно проще изложить теоретические основы методов анализа, сделав упор на методике анализа, программном и статистическом обеспечении анализа. Следуя этому, в практикуме приводятся реальные статистические данные, характеризующие объекты, процессы, явления в мировой экономике и международном маркетинге и проводится их анализ с использованием конкретных математико-статистических методов.
В пособии изложены статистико-математическая сущность и экономическая сущность исходных положений исследования объектов и процессов в мировой экономике и международном маркетинге. Из конкретных методов анализа статистических данных в исследованиях мировой экономики и международного маркетинга представлены следующие: корреляционный анализ; дисперсионный анализ; регрессионный анализ; кластерный анализ; компонентный анализ; дискриминантный анализ; факторный анализ; многомерное шкалирование и применение совокупности методов статистического анализа для обоснования практических решений.
Пособие соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
Учебное пособие рекомендуется студентам и аспирантам направления подготовки «Статистика», «Бизнес-информатика», «Информатика и вычислительная техника»; «Прикладная механика»; «Управление инновациями»; «Организация и управление наукоемкими производствами»; «Управление проектами». Кроме того, может быть полезно студентам и аспирантам других направлений и специальностей, изучающих системный анализ и теорию принятия решений, а также специалистам и менеджерам компаний.

В учебном пособии представлен обзор основных методов количественного анали-за статистических данных и одновременно анализ реальных ситуаций. В предлагае-мом издании рассматриваются количественные методы, применяемые в мировой эко-номике и международном маркетинге для обеспечения исследования объектов, про-цессов и явлений.
Цель, которую авторы ставили перед собой, состояла в том, чтобы как можно проще изложить теоретические основы методов анализа, сделав упор на методике анализа, программном и статистическом обеспечении анализа. Следуя этому, в пособии приводятся реальные статистические данные, характеризующие объекты, процессы, явления в мировой экономике и международном маркетинге и проводится их анализ с использованием конкретных математико-статистических методов.
В пособии изложены статистико-математическая сущность и экономическая сущность исходных положений исследования объектов и процессов в мировой экономике и международном маркетинге. Из конкретных методов анализа статистических данных в исследованиях мировой экономики и международного маркетинга представлены следующие: корреляционный анализ; дисперсионный анализ; регрессионный анализ; кластерный анализ; компонентный анализ; дискриминантный анализ; факторный анализ; многомерное шкалирование и применение совокупности методов статистического анализа для обоснования практических решений.
Пособие соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
Учебное пособие рекомендуется студентам и аспирантам направления подготовки «Статистика», «Бизнес-информатика», «Информатика и вычислительная техника»; «При-кладная механика»; «Управление инновациями»; «Организация и управление наукоемкими производствами»; «Управление проектами». Кроме того, может быть полезно студентам и аспирантам других направлений и специальностей, изучающих системный анализ и теорию принятия решений, а также специалистам и менеджерам компаний.

Практикум предназначен для студентов СПО I курса  и направлен на успешное освоение учащимися учебной дисциплины «Математика». Пособие содержит математические формулы, образцы решения заданий и комплекс тренажеров по всем темам алгебры в соответствии с программой повышенного уровня. Практикум позволяет преподавателю осуществить дифференцированный принцип обучения и способствует созданию ситуации успешности для учащихся. Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.

Пособие содержит математические формулы, образцы решения заданий и комплекс тренажеров по всем темам алгебры в соответствии с программой повышенного уровня. Практикум позволяет преподавателю осуществить дифференцированный принцип обучения и способствует созданию ситуации успешности для учащихся.
Практикум предназначен для студентов СПО I курса и направлен на успешное освоение учащимися учебной дисциплины «Математика». Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.

Практикум предназначен для студентов СПО II курса гуманитарного профиля и направлен на успешное освоение учащимися учебной дисциплины «Математика и информатика». Пособие содержит математические формулы, образцы решения заданий и комплекс тренажеров по темам математики в соответствии с программой. Практикум позволяет преподавателю осуществить дифференцированный принцип обучения и способствует созданию ситуации успешности для учащихся. Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.

Учебное пособие по дисциплине «Математика» включает следующие разделы: линейная и векторная алгебра, аналитическая геометрия, дифференциальное и интегральное исчисление, дифференциальные уравнения, основы теории вероятностей и математической статистики. Издание содержит краткую теорию, задания для контрольных работ, индивидуальные домашние задания, разбор типовых заданий с подробными решениями, задания для самостоятельной работы и контрольные вопросы к каждому разделу. В пособии представлены задания базового и повышенного уровней.
Учебное пособие предназначено для преподавателей и студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования, в основном для инженерно-технических направлений подготовки. Подходит для всех форм обучения. Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.