Методы верификации и тестирования программных систем - все книги по дисциплине. Издательство Лань

Учебное пособие содержит основные принципы и методы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта. В нем подробно рассматриваются ключевые аспекты, такие как разработка тестовых наборов данных, методы оценки производительности и точности моделей, а также подходы к выявлению и устранению ошибок. Также обсуждаются вопросы интерпретируемости моделей, что особенно актуально в контексте применения ИИ в критически важных областях.
Кроме того, пособие включает практические рекомендации по внедрению верификации и тестирования в процесс разработки, что помогает обеспечить высокое качество и надежность моделей. Авторы приводят примеры реальных кейсов и анализируют подходы к верификации в различных областях, таких как медицина, финансы и автономные системы.

Учебное пособие представляет собой подробное руководство по основным концепциям, методам и инструментам, необходимым для обеспечения достоверности и надежности данных и систем знаний, используемых в системах управления. В условиях быстро развивающихся информационных технологий и роста объема данных актуальность задач верификации данных и систем знаний становится все более очевидной. Данное пособие направлено на формирование у студентов и специалистов знаний и навыков, необходимых для проведения эффективной верификации данных и систем знаний в разнообразных областях применения.
Учебное пособие предназначено для студентов направлений подготовки «Информационные системы и технологии», «Информатика и вычислительная техника», «Программная инженерия».