Будьте осторожны! Мошенники незаконно размещают вакансии от имени издательства и просят деньги за трудоустройство. Подробнее

Закрыть
Издательство: (812) 336-25-09
Интернет-магазин: (812) 412-54-93 доб. 119
0
0
0 0 ₽
0 товаров
Поиск по дисциплине

Методы статистической обработки в системе научно-исследовательской деятельности - все книги по дисциплине. Издательство Лань

Сохранить список:
Excel Excel
PDF PDF
В данном учебном пособии представлены основы теории и инструкции для выполнения лабораторного практикума по дисциплине «Основы математической обработки информации». В первой части учебного пособия приведен справочный материал по теории вероятностей. Изложены теоретические основы статистических методов обработки экспериментальной информации, приведены примеры выполнения лабораторных работ и варианты для самостоятельного решения.
Учебное пособие предназначено для студентов учреждений среднего профессионального образования при изучении методов статистической обработки данных.
Год издания: 2021
Авторы: Трушков А.С.
Печатное издание
Нет в наличии
Электронная версия
540 ₽

Рассмотрены эмпирические методы расчета параметров идеальной и неидеальной детонации взрывчатых композиций различного вида, плотности монокристаллов и скорости детонации индивидуальных ВВ, а также характеристик ударного сжатия ВВ и растворов ВВ. Даны подробные примеры расчета. Большинство изложенных методов разработано авторами на кафедре Химии и технологии органических соединений азота Санкт-Петербургского государственного технологического института (технического университета) и в СКТБ «Технолог».

Книга предназначена для научных сотрудников и специалистов, занимающихся разработкой взрывчатых композиций различного назначения и их использованием в разных областях. Кроме того, она может быть полезна для подготовки специалистов по специальности «Химическая технология энергонасыщенных материалов и изделий», а также аспирантов по специальности «Химическая технология топлива и высокоэнергетических веществ».

Год издания: 2021
Авторы: Котомин А.А., Душенок С.А., Козлов А.С.
Печатное издание
1 700 ₽
Электронная версия
1 020 ₽

Учебное пособие содержит 6 лабораторных работ, посвященных линейным структурам данных. Среди них динамические массивы, односвязный линейный список, стек, очередь, множества. В лабораторных работах предлагается 30 вариантов заданий для закрепления темы лабораторной работы. Каждая лабораторная работа сопровождается краткими теоретическими сведениями по теме, а также иллюстрируется решением типичных примеров. Каждый пример содержит условие задачи, изложение алгоритма (принципа) решения задачи, макет формы с описанием необходимых компонентов, листинг программного кода решения данной задачи. Для удобства и эффективного применения различных структур данных в учебном пособии предлагаются программные модули реализации следующих структур: динамический массив, сортировка динамических массивов, линейный список, стек, очередь. Программный код данных модулей приводится в приложении.

Модульный подход позволяет быстро подключить различные структуры данных к нужной программе. Например, для реализации обхода дерева или графа не нужно заново реализовывать стек и очередь, достаточно к программе подключить готовые модули и воспользоваться всем их функционалом. Программы, приведенные в качестве примеров, реализованы в среде разработки Delphi 7.

Пособие предназначено для студентов средних профессиональных учреждений, обучающихся по специальностям направления подготовки «Информационная безопасность» и «Информатика и вычислительная техника».

Год издания: 2021
Авторы: Апанасевич С.А.
Печатное издание
714 ₽
Электронная версия
430 ₽

Создание, накопление, обработка и использование информации в мире составляет мощную информационную среду. Она занимает ведущее значение в различных областях человеческой деятельности. Монография представляет начальный шаг выделения частных свойств указанного сложного процесса, их численного изучения с помощью предложенных методов и моделей инженерного характера. На наш взгляд, именно такие методы и модели составляют основу обработки больших данных в сфере решения научно-исследовательских задач.

Рассматриваются и усовершенствуются классические методы и модели исследования сложных систем, основные законы (Меткалфа, Амдала, Густавсона–Барсиса, Гроша) взаимодействия сетевых структур, модели и методы оценивания их эффективности и качества, а также модели и методы исследования сложных систем с нечеткими параметрами. Рассматриваются современные инструментальные средства и технологии интеллектуальной обработки больших данных.

Представлены оригинальные результаты, касающиеся решения задач: информационного взаимодействия, контроля состояния, оценивания надежности и предсказания событий для сложных систем; оценивания эффективности, качества и производительности сетевых структур, а также оценивания и обеспечения их надежности; расчета функций принадлежности с нечётким аргументом и коэффициентом, решения нечётких нелинейных уравнений, поиска условного экстремума при нечётком ограничении, решения дифференциальных уравнений с нечёткими коэффициентами.

Дан вариант обработки больших данных на основе совместного использования инструментальной системы Hadoop под управлением Windows и сверточной нейронной сети при решении задачи распознавания рукописных цифр. Обучение нейронной сети проводится на основе набора данных MNIST образцов написания рукописных цифр. Построение сверточной нейронной сети производится с помощью системы Neural Network Toolboox.

Рекомендуется преподавателям и научным сотрудникам, а также магистрантам и аспирантам и при исследовании сложных систем и технологий обработки больших данных.

Год издания: 2020
Авторы: Парамонов И.Ю., Смагин В.А., Косых Н.Е., Хомоненко А.Д.
Печатное издание
1 200 ₽
Электронная версия
720 ₽

Учебное пособие содержит введение, постановку задачи к курсовой работе, задания на выполнение, сведения о математических пакетах, необходимые для выполнения курсовой работы, методические рекомендации по выполнению заданий, дидактический материал, требования к оформлению пояснительной записки курсовой работы, контрольные вопросы к защите работы, заключение и список используемых источников. Выполнение курсовой работы позволит студентам более углубленно освоить приемы работы и технику программирования в математических средах Mathcad и MATLAB: изучить некоторые их особенности, сопоставить возможности этих пакетов и научиться создавать свои собственные блоки имитационного моделирования с использованием пакета расширения Simulink.

Учебное пособие разработано в соответствии с ФГОС 3+ ВПО по направлениям подготовки: бакалавра «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», бакалавра «Радиотехника» и бакалавра «Фотоника и оптоинформатика». Пособие предназначено для использования на практических занятиях и самостоятельной работе по дисциплине «Информатика» при подготовке студентов технических вузов.

Год издания: 2020
Авторы: Стефанова И.А.
Печатное издание
501 ₽
Электронная версия
300 ₽
В данном учебном пособии представлены основы теории и инструкции для выполнения лабораторного практикума по дисциплине «Основы математической обработки информации» для студентов физико-математических факультетов педагогических вузов. В первой части учебного пособия приведен справочный материал по теории вероятностей. Изложены теоретические основы статистических методов обработки экспериментальной информации, приведены примеры выполнения лабораторных работ и варианты для самостоятельного решения.
Год издания: 2020
Авторы: Трушков А.С.
Печатное издание
1 200 ₽
Электронная версия
720 ₽

Рассмотрены математические основы анализа вычислительной сложности алгоритмов, типовые структуры данных для представления множеств: массивы и динамические списковые структуры, стеки, очереди и деревья. Приведены методы решения комбинаторных задач и основные способы сокращения перебора, задачи поиска, сортировки и алгоритмы на графах.

Для студентов факультета информатики и вычислительной техники по направлению подготовки бакалавров «Информатика и вычислительная техника», а также других направлений и профилей, связанных с разработкой программного обеспечения.

Год издания: 2020
Авторы: Павлов Л.А., Первова Н.В.
Печатное издание
750 ₽
Электронная версия
450 ₽
Учебное пособие содержит 6 лабораторных работ, посвященных линейным структурам данных. Среди них динамические массивы, односвязный линейный список, стек, очередь, множества. В лабораторных работах предлагается 30 вариантов заданий для закрепления темы лабораторной работы. Каждая лабораторная работа сопровождается краткими теоретическими сведениями по теме, а также иллюстрируется решением типичных примеров. Каждый пример содержит условие задачи, изложение алгоритма (принципа) решения задачи, макет формы с описанием необходимых компонентов, листинг программного кода решения данной задачи.
Для удобства и эффективного применения различных структур данных в учебном пособии предлагаются программные модули реализации следующих структур: динамический массив, сортировка динамических массивов, линейный список, стек, очередь. Программный код данных модулей приводится в приложении.
Модульный подход позволяет быстро подключить различные структуры данных к нужной программе. Например, для реализации обхода дерева или графа не нужно заново реализовывать стек и очередь, достаточно к программе подключить готовые модули и воспользоваться всем их функционалом.
Программы, приведенные в качестве примеров, реализованы в среде разработки Delphi 7.
Пособие предназначено для преподавателей и учащихся УССО по специальности «Программное обеспечение информационных технологий».
Год издания: 2019
Авторы: Апанасевич С.А.
Печатное издание
850 ₽
Электронная версия
510 ₽
Закрыть
Товар в корзине
Вы можете продолжить покупки или перейти к оформлению заказа.
К началу страницы