Методы оптимизации - все книги по дисциплине. Издательство Лань

В учебном пособии рассматриваются основы математической теории задач многокритериальной оптимизации. Классические понятия оптимальности по Парето и Слейтеру вводятся как частные случаи оптимальности по произвольному бинарному отношению. Излагаются основные подходы к построению решений векторной оптимизации: свертки критериев, оптимизация при наличии упорядоченности по важности критериев, целевое программирование. В качестве прикладных примеров приводятся двухкритериальная модель формирования портфеля ценных бумаг и задача расчета стимулирующих выплат.
Предназначено для студентов направления «Прикладная математика и информатика», также может быть полезно для аспирантов, преподавателей и практикующих специалистов.

Учебное пособие представляет собой практическое руководство для читателей, желающих освоить современные подходы к решению сложных задач выбора в условиях множества критериев. В книге подробно рассматриваются наиболее распространённые методы многокритериального принятия решений, такие как метод анализа иерархий, метод TOPSIS и другие, с пошаговыми и подробными примерами их реализации и кодом на языке Python для автоматизации вычислений. Издание сочетает в себе теоретическую базу и практические задачи, что делает его незаменимым инструментом для применения в реальных проектах.
Учебное пособие может быть использовано студентами вузов, изучающими системный анализ, исследование операций, методы оптимизации и смежные дисциплины; аспирантами и научными работниками, применяющими методы многокритериального оценивания в своих исследованиях для рационального обоснования выбора профессиональных решений; специалистами в сфере аналитики, управления проектами, бизнес-аналитики и руководителями разного уровня, стремящимися к принятию более обоснованных управленческих решений.

Пособие соответствует государственному образовательному стандарту дисциплин «Математическое программирование», «Численные методы» направлений подготовки бакалавров «Программная инженерия» и профиля подготовки «Разработка программно-информационных систем», «Информатика и вычислительная техника» и профиля подготовки «Автоматизированные системы обработки информации и управления», «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» и профиля подготовки «Разработка и администрирование информационных систем». Учебное пособие формирует понимание подходов к решению оптимизационных задач, включает теорию, практические задания и лабораторные работы.
Предназначено для студентов института компьютерных наук, изучающих дисциплины «Математическое программирование», «Численные методы».

Учебное пособие содержит теоретические основы метаэвристической оптимизации, полиномиальные алгоритмы для решения задач маршрутизации потоков, анализ эффективности работы нефтеперекачивающих систем, примеры применения разработанных методов на практике, а также методические рекомендации по внедрению предложенных решений в промышленность.
Пособие предназначено для студентов, аспирантов и специалистов в области энергетики и транспортных систем, а также для широкого круга читателей, интересующихся проблемами оптимизации и повышения эффективности технологических процессов.

В учебнике отражены базовые понятия и методология постановки задачи оптими-зации. Представлены основы теории принятия решений, рассмотрены ключевые мо-менты изучения процессов и явлений на основе применения математического аппара-та. Предложен игровой подход к принятию решений в условиях неопределенности.
Учебник предназначен для студентов вузов, обучающихся по направлению «Ме-неджмент», направленность «Производственный менеджмент».

Предлагаемая книга посвящена основам возникшей сравнительно недавно теории оптимального восстановления, а также демонстрации ряда задач, которые могут быть решены с помощью этой теории. Приложения теории оптимального восстановления довольно многочисленны. Рассмотрены задачи восстановления значений дифференциальных операторов, интерполяции, восстановления сигналов и решений уравнений математической физики. Задачи интерполяции рассматриваются как на классах гладких функций, так и на классах аналитических функций.

Книга содержится материал, относящийся к элементам теории линейного и нелинейного программирования, теории графов; представлены примеры решения задач исследования операций с применением пакетов прикладных программ и упражнения для самостоятельного выполнения.
В первой главе рассматриваются элементы исследования операций и методы оптимизаци. Во второй — читатели знакомятся с основами линейного программирования. Третья глава посвящена рассмотрению нелинейного программирования. В четвертой изложены основные сведения по теории графов. В пятой главе рассмотрены примеры решения задач на вышеуказанные темы в прикладных программах Mathcad, MatLab, Maple и Excel.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Данное издание может быть рекомендовано учащимся средних специальных учебных заведений, а также преподавателям средних учебных заведений.

Пособие посвящено решению различных задач оптимизации: линейного и нелинейного программирования, безусловной оптимизации и др. Рассмотрено большое количество задач и примеров. Из ложение ведется с использованием системы Wolfram Mathematica. Все примеры сопровождаются описанием решения с использованием данной системы. Пособие предназначено для студентов математических, технических и экономических специальностей и для исследователей, использующих в своей работе методы решения задач оптимизации.

Книга посвящена необходимым и достаточным условиям экстремума и теоремам существования решений экстремальных задач. Особое внимание авторы уделяют общим принципам теории экстремальных задач. С единых позиций изучаются задачи математического программирования, вариационного исчисления и оптимального управления. Исследуются специальные классы задач — линейное программирование, квадратичные задачи, дискретные и линейные задачи оптимального управления. Большое число решенных задач и разобранных примеров показывают, как применять теорию в конкретных случаях.
Книга может служить учебным пособием по курсам, связанным с оптимизацией.

Учебное пособие посвящено исследованию задач маршрутизации с ограничениями, имеющих своим источником известную задачу коммивояжера. Рассматриваемые постановки имеют смысл задачи о посещении мегаполисов при соблюдении некоторых условий предшествования. Обосновано уравнение Беллмана, рассмотрен численный алгоритм построения функции Беллмана и алгоритм нахождения оптимального маршрута и трассы посещения мегаполисов. Получено также обобщение задачи о посещении мегаполисов в случае, когда функция затрат явным образом зависит от списка невыполненных заданий. В качестве примера анализируется модельный пример задачи минимизации дозовой нагрузки при выполнении ремонтных и профилактических работ на атомных электростанциях.

Учебное пособие предназначено для студентов специальности 230401 – “Прикладная математика”, а также для студентов, аспирантов и специалистов, интересующихся методами оптимизации и исследования операций.