Методы обработки экспериментальных данных на ЭВМ - все книги по дисциплине. Издательство Лань

Учебное пособие содержит изложение основ теории, листинги программных реализаций и анализ точности методов решения задачи восстановления (интерполяции) дискретных сигналов (ДС) - последовательностей, составленных из отсчеты некоторой действительной детерминированной функции  , вычисленных в узлах равномерной ВС временной сетки (ВС) t0 t1 ... tN, t1 – t0 = t2 – t1 = ... = tN – tN – tN–1 = T  ,   втом числе: методы глобальной интерполяции (полиномиальная интреполяция, тригонометрическая интерполяция, интерполяция с помощью базиса Уиттакера-Котельникова); методы локальной интерполяции (линейная, квадаратическая, сплайн-интерполяция), а также методы решения задачи, неразрывно связанной с задачай интерполяции, - задача вычисления значений ДС в узлах другой равномерной ВС t0 t1<...  tN, t1 – t0 = t2 – t1 = ... = tN – tN – tN–1 = T      ,  . (В вычислительной математике данная задача называется задачей интерполяции функции, заданной таблично.)
В связи с тем, что авторы изначально ориентировались на читательскую аудиторию, для которой интерес представляет не только собственно теория методов интерполяции, подробное изложение которой можно найти в многочисленных учебниках по вычислительной математике и численным методам, но и умение применять данные методы для решения практических задач, в книге для каждого из рассматриваемых методов представлены листинги их программных реализаций в пакете MATLAB, приведены примеры, иллюстрирующие технологии их использования, а также для каждого из методов проводится подробный анализ точности восстановления ДС.
Для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям укрупненных групп специальностей «Информатика и вычисилительная техника», «Информационная безопасность», «Радиоэлектроника, радиотехника и системы связи», а также для специалистов данных областях.

Учебное пособие предназначено для специалистов, занимающихся связью, в частности цифровой обработкой сигнала. Посоибие будет полезно тем, кто интересуется вопросами практической реализации систем связи с использованием современных методов обработки сигнала.

Данное пособие включает в себя практикум по цифровой обработке сигналов с использованием среды графического программирования LabVIEW. В пособии изложены теоретические основы создания виртуальных приборов в среде LabVIEW, приведены практические примеры разработки виртуальных приборов, рассмотрены методы анализа сигналов: фильтрация, спектральный анализ, вейвлет-преобразование.
Учебное пособие предназначено для студентов вузов, аспирантов и преподавателей.

Цифровая обработка сигналов — одно из перспективных направлений для профессиональной деятельности специалистов в области информатики и вычислительной техники, а также смежных областей (автоматизация, программная инженерия и др.), информационной безопасности телекоммуникационных систем, радиотехники, электроники и связи, инфокоммуникационных технологий и систем связи, помехоустойчивости и электромагнитной совместимости информационных систем и др.
Целью пособия является изложение основных понятий и теоретических основ предмета, его математического аппарата. В пособии обсуждается понятие сигнала и классификация сигналов, их пространственно-временное и спектрально-частотное представление, аналого-цифровое и цифро-аналоговое преобразования, цифровая фильтрация, быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов. Опыт и знания в области цифровой обработки сигналов востребованы работодателями.
Пособие предназначено для студентов, аспирантов и инженеров, начинающих деятельность в данной области.

В учебнике излагаются основы математической теории спектрального анализа сигналов и ее применение в задачах фильтрации сигналов, обработке изображений, анализа, синтеза систем автоматического управления, компьютерной томографии и вычислительной математике.

Предназначен для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Управление в технических системах», «Биотехнические системы и технологии», «Прикладная математика и информатика».

Изложены теоретические основы и прикладные аспекты регрессионного и дисперсионного анализа и математической теории экстремального эксперимента, приведено подробное описание разнообразных планов эксперимента. Рассмотрено применение регрессионных моделей для оптимизации процессов. Все теоретические положения проиллюстрированы детально разобранными примерами. Каждый пример просчитан дважды — вручную и с использованием популярных в России пакетов прикладных программ — Statgraphics, Microsoft Office Excel, MathCAD, с подробным описанием всех процедур.Книга адресована читателям с разным уровнем математической подготовки: научным работникам различных специальностей, преподавателям вузов, аспирантам. Она может эффективно использоваться преподавателями и учащимися при изучении дисциплин «Планирование и организация эксперимента», «Основы научных исследований», «Оптимизация технологических процессов» и др., а также при выполнении студентами (бакалавриат, магистратура) курсовых и квалификационных работ.

Рассмотрены методология и технология компьютерного моделирования сигналов и систем. В учебном пособии основное внимание уделяется базовым понятиям моделирования, а также разработке и использованию моделей сигналов. В качестве инструмента выбрана система моделирования MATLAB.

Учебное пособие предназначено для студентов, изучающих вопросы системного моделирования и обработки сигналов, в том числе программные и аппаратные методы защиты информации в телекоммуникационных системах.