Математическое моделирование - все книги по дисциплине. Издательство Лань

В учебном пособии изложены основные методы статистической обработки результатов измерений и моделирования. Подробно рассмотрены методы статистической обработки результатов, критерии оценки полученных распределений и построение по полученным результатам адекватных математических моделей с использованием регрессионного анализа. Приведены основы теории планирования эксперимента. Разделы пособия дополнены оригинальными примерами, в том числе и полученными в собственных исследованиях автора. В пособии представлен теоретический материал, а также приведены примеры и задания по практическим и лабораторным работам, и даны варианты индивидуальных заданий, которые могут быть использованы при изучении дисциплины для самостоятельной подготовки и проверки приобретенных знаний.
Учебное пособие предназначено для студентов технических вузов, также может быть полезно для студентов, аспирантов и преподавателей различных дисциплин, связанных с моделированием, проведением и планированием экспериментов.

Одной из актуальных задач повышения конкурентоспособности предприятий является совершенствование управления бизнес-процессами. Ограниченность учебной литературы, посвященной этой задаче, подчеркивает своевременность появления данного учебника. В нем раскрываются сущность, основные цели и задачи регулирования бизнес-процессов, для которых приведены примеры их решения на основе использования табличного процессора MS Excel. Рассматриваются основы моделирования и практического применения математических и инструментальных методов для решения задач управления бизнес-процессами. Отличительной особенностью учебника является наличие лабораторного практикума, а также заданий для проведения тестирования усвоенных знаний.
Учебник предназначен для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки «Менеджмент» и «Бизнес-информатика», а также для аспирантов, преподавателей, слушателей системы повышения квалификации и всех читателей, интересующихся вопросами математического моделирования бизнес-процессов.

Настоящее учебное пособие основано на одноименном курсе, неоднократно прочитанном автором для обучающихся по специальностям «Прикладная математика» и «Прикладная математика и информатика» в Московском институте электроники и математики им. А. Н. Тихонова Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». Целью учебного пособия является ознакомление студентов с основными разделами гидродинамики и применение различных математических методов для моделирования течений. В данном курсе приводится методика построения различных математических моделей течений жидкостей и газов с помощью аналитических методов. Построенные математические модели исследуются аналитически или численно (в случае когда они оказываются сложными для аналитического исследования их свойств), проводится анализ полученных решений с физической точки зрения. Также приводятся примеры использования систем компьютерной алгебры (на примере пакета Wolfram Mathematica) для исследования задач.
Учебное пособие будет полезно студентам и аспирантам, обучающимся на физико-математических образовательных программах.

Учебное пособие содержит систематическое изложение понятий, теории и алгоритмов численного метода решения векторных интегральных уравнений (систем интегральных уравнений) методом статистического моделирования (методом Монте-Карло).
Пособие включает последние результаты исследований, опубликованные в различных научных журналах, в области применения методов численного статистического моделирования в вычислительной математике при решении прикладных задач, описываемых многомерными системами интегральных уравнений второго рода, системой интегро-дифференциальных уравнений в теории переноса поляризованного излучения, при моделировании результатов физических экспериментов, в том числе с использованием технологии распределённых и высокопроизводительных вычислений.

Книга представляет собой подробный и системный обзор математических моделей неньютоновских жидкостей, а также дает понимание, как от конкретных моделей можно перейти к построению численных методов для моделирования течений неньютоновских жидкостей и их программной реализации. Таким образом, данное учебное пособие позволяет читателю увидеть всю классическую триаду математического моделирования, «модель — алгоритм — программа», что называется, в действии. Рассмотрены модели неньютоновских вязких, нереостабильных и вязкоупругих жидкостей. Для всех моделей описаны ключевые особенности, отличия от других моделей и границы их применимости, а также представлены примеры конкретных жидкостей, соответствующих той или иной модели. Построение модификаций численного метода для моделирования неньютоновских жидкостей всех рассматриваемых типов описывается на примере метода погруженных границ с функциями уровня LS-STAG. Для всех построенных модификаций численного метода показан способ организации вычислений в парадигме проблемно-ориентированного проектирования, позволяющий разрабатывать легко расширяемые и масштабируемые программные комплексы.
Пособие адресовано студентам, аспирантам и преподавателям высших учебных заведений в рамках курсов «Математические модели механики сплошной среды» и «Методы вычислений». Книга также может быть полезна научным работникам и специалистам в области математического моделирования и гидродинамики, поскольку рассматриваемые численные методы решения задач гидродинамики и сопряженных задач гидроупругости отражают современный уровень развития методов вычислительной гидродинамики и ранее не рассматривались в учебной литературе.

Целью учебного пособия является ознакомление студентов с основами математического моделирования и анализа данных, а также с современными методами и инструментами, используемыми для решения прикладных задач в различных областях науки и техники. В учебном пособии был рассмотрен широкий спектр методов и подходов, применяемых в экономическом и медицинском анализе данных. Особое внимание уделялось эконометрическому анализу данных в экономике, где обсуждались методы и модели для количественного анализа экономических явлений. Важной темой пособия является использование панельных моделей для анализа данных, собранных по нескольким объектам в течение нескольких периодов времени.
Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Информатика» студентами направлений подготовки «Информационные системы и технологии», «Информатика и вычислительная техника», «Программная инженерия», «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», «Радиотехника», «Компьютерная безопасность», «Информационная безопасность», а также при подготовке выпускных квалификационных работ.

В учебном пособии рассматриваются принципы математического моделирования радиотехнических систем. Приводятся алгоритмы моделирования на ЭВМ детерминированных и случайных радиосигналов, линейных и нелинейных систем. Излагаются основные методы обработки результатов математического эксперимента. Приводятся примеры математических моделей различных радиотехнических систем.
Книга предназначена для студентов и аспирантов, обучающихся по направлению «Радиотехника», а также может быть полезна широкому кругу специалистов, занимающихся вопросами математического моделирования и цифровой обработки сигналов.

Изложены основы математического моделирования физико-химических процессов с использованием программной среды моделирования научно-технических задач Comsol Multiphysics 5.2. Рассмотрено моделирование таких сложных и актуальных явлений, как электроконвекция, гравитационная конвекция и др. Проводится исследование как известных, так и новых моделей, разработанных авторами пособия.
Книга предназначена для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная математика и информатика», «Информатика и вычислительная техника», а также для аспирантов, преподавателей и научных сотрудников, занимающихся математическим моделированием и мембранной электрохимией.

Целью учебного пособия является ознакомление студентов с основами математического моделирования и анализа данных, а также с современными методами и инструментами, используемыми для решения прикладных задач в различных областях науки и техники. В учебном пособии был рассмотрен широкий спектр методов и подходов, применяемых в экономическом и медицинском анализе данных. Особое внимание уделялось эконометрическому анализу данных в экономике, где обсуждались методы и модели для количественного анализа экономических явлений. Важной темой пособия является использование панельных моделей для анализа данных, собранных по нескольким объектам в течение нескольких периодов времени.
Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Информатика» студентами направлений подготовки «Информационные системы и технологии», «Информатика и вычислительная техника», «Программная инженерия», «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», «Радиотехника», «Компьютерная безопасность», «Информационная безопасность», а также при подготовке выпускных квалификационных работ.

В учебном пособии излагаются теоретические вопросы и предлагаются практические примеры из таких разделов вычислительной математики, как численное дифференцирование и интегрирование функций, решение систем дифференциальных уравнений, уравнений в частных производных, оптимизация функций, проблема многоэкстремальности. Приводятся примеры задач с листингами возможных программных реализаций моделей.
Издание может быть использовано студентами, аспирантами и научными работниками, занимающимися исследованиями по построению и применению математических моделей в различных областях, включая энергетическую отрасль.