Математические методы в менеджменте - все книги по дисциплине. Издательство Лань

Рассмотрены базовые положения научной революции в математических методах исследования. Её ядром являются системная нечёткая интервальная математика и статистика нечисловых данных, а инструментом — компьютерные технологии. Проанализирована смена парадигм в ходе развития математико-статистических методов в нашей стране. С позиций отечественной научной школы в области математических методов исследования рассмотрены вопросы преподавания. Подведён итог более чем полувековой работе автора в области математических методов исследования.
Для сотрудников научно-исследовательских организаций и заводских лабораторий, преподавателей, аспирантов и студентов, заинтересованных в применении современных математических методов исследования, связанных с анализом статистических данных, результатов измерений, наблюдений, испытаний, опытов, обследований.

В пособии рассмотрены основные разделы математики: алгебра, векторы, начала анализа, логические операции, теория множеств, дифференциальное и интегральное исчисления, дифференциальные уравнения, аналитическая геометрия на плоскости, элементы теории вероятностей и математической статистики. Приведено большое количество примеров и задач с решениями. После каждой темы представлены вопросы, которые позволяют контролировать понимание теоретических положений.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Пособие предназначено для студентов, обучающихся по программам среднего профессионального образования. Большое разнообразие специальностей – от поваров до программистов – требует существенного разнообразия в отборе и изложении курса математики. В связи с этим авторы предпочли не излагать материал некоторому «усредненному» студенту, а дать возможность выбрать нужные для конкретной специальности разделы из общего курса.

Учебник соответствует программам курсов высшей математики для учащихся и преподавателей различных нематематических специальностей профессионального образования и может также выполнять функции учебника и задачника по высшей математике. В книге рассмотрены следующие важнейшие разделы: пределы, производные, исследование функций и построение их графиков, функции нескольких переменных, неопределенные интегралы, определенные интегралы, несобственные интегралы.

Учебное пособие содержит кодификатор, тестовые задания и типовой расчет к разделу «Дискретная математика». Раздел представлен четырьмя тесно связанными между собой темами: элементы теории множеств, элементы комбинаторного анализа, элементы теории графов и элементы математической логики. Каждая тема снабжена справочным материалом, оформленным в виде таблиц, схем, рисунков. Имеются тестовые задания с решениями, тестовые задания для самопроверки и индивидуальные типовые задания с образцом для их выполнения. К тестовым заданиям для самопроверки прилагаются ответы.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Данное пособие можно использовать для подготовки студентов к компьютерному тестированию по дискретной математике на этапах текущего, промежуточного контроля и проверки остаточных знаний. Пособие адресовано студентам учреждений среднего профессионального образования, обучающимся по специальностям «Информационные системы и программирование», «Информатика», а также школьникам старших классов.

Основная цель учебного пособия — оказание помощи обучающимся СПО в подготовке к занятиям по дисциплине «Элементы высшей математики», а также организация текущего контроля по этой дисциплине. Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.

В сборнике отражено содержание пяти разделов дискретной математики, таких как теория множеств, булева алгебра логики, теория конечных автоматов, комбинаторика и теория графов, изложенных в учебном пособии Ю. П. Шевелева "Дискретная математика" (СПб.: Изд_во "Лань", 2008). Для данного сборника это пособие является базовым. Однако базовым может быть и любое другое учебное пособие, где соответствующие темы рассматриваются достаточно полно. В сборнике 14 глав. Каждая глава состоит из нескольких тем (от 2 до 8). Общее число тем во всех 14 главах равно 54. По каждой теме приведено 50 дидактически эквивалентных заданий. Даны образцы их выполнения. Пятидесяти вариантов заданий достаточно для того, чтобы проводить аудиторные занятия в группах и выдавать индивидуальные задания для самостоятельной работы во внеаудиторное время. Предусмотрено два вида контроля: автоматизированный и при помощи открытых ответов (они приведены ко всем задачам и вопросам). Для студентов технических специальностей вузов и техникумов.

Книга является переизданием «Сборника задач по математике с решениями для техникумов» (2003) тех же авторов. Пособие содержит задачи по всем разделам курса математики, изучаемого в средних специальных учебных заведениях.
Каждая глава, помимо задач, содержит краткие теоретические сведения, а также подробные решения типовых примеров и задач. По всем темам приведены вопросы для конспектирования и контрольные задания. Структура книги такова, что любой абитуриент сможет самостоятельно научиться решать самые сложные задачи при подготовке к ЕГЭ.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Учебное пособие адресовано учащимся средних специальных учебных заведений.

Учебное пособие предназначено для углубленного изучения ключевых аспектов дисциплины «Информатика». Оно охватывает основные принципы и методы, используемые в процессе принятия решений и исследовании операций, с акцентом на практическое применение в области информационных технологий и вычислительной техники. В пособии подробно рассматриваются теоретические основы и практические методы, которые помогают студентам развивать навыки анализа и решения сложных задач, связанных с их будущей профессиональной деятельностью.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Информатика» студентами технических колледжей.

Издание предназначено для изучения теоретических и практических аспектов численного и аналитического решения оптимизационных задач, компьютерных методов их реализации и анализа с помощью инструментов Microsoft Excel. Пособие включает девять глав, в которых рассмотрено применение математических методов и моделей линейного, целочисленного, нелинейного программирования, теории двойственности, транспортной задачи и ее модификаций, задач сетевого планирования и управления, методов принятия решений в условиях неопределенности и рисков, методов экспертных оценок; приведены примеры стохастических имитационных моделей; графических моделей трендового анализа, равновесной цены, АВС- и XYZ-анализа, диаграмм Парето и Ганта; компьютерные модели межотраслевого баланса, доходности портфеля ценных бумаг, планирования рекламной кампании. Издание содержит 62 упражнения с описанием технологий решения задач и ориентировано на студентов различного уровня исходных знаний. Каждая глава сопровождается практическими заданиями, способствующими лучшему усвоению материала, и контрольными вопросами.
Назначение пособия — помощь в получении знаний по изучаемым темам студентам направления подготовки «Менеджмент» и студентам вузов, обучающимся по экономическим и техническим специальностям; поддержка преподавателей в организации практических работ.

Книга содержит систематическое изложение основ теории вероятностей и математической статистики. В первой части изложены следующие разделы теории вероятностей: основные понятия, схема Бернулли, случайные величины и их распределения, численные характеристики случайных величин, предельные теоремы, включая закон больших чисел, центральную предельную теорему и теорему Пуассона. Вторая часть охватывает основные разделы математической статистики: выборочные распределения и их характеристики, точечное и интервальное оценивание параметров распределений, методы построения оценок параметров, общие понятия теории проверки гипотез и различные критерии для проверки гипотез согласия, независимости и однородности, ранговые статистики и критерии, оценивание параметров и проверка гипотез о параметрах линейных статистических моделей. Это минимум тех сведений, которые дают общее представление о данных предметах при первом знакомстве.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Книга рассчитана на студентов ссузов, обучающихся по специальностям, требующим знания основ теории вероятностей и математической статистики.