Математические методы в экономике - все книги по дисциплине. Издательство Лань
Сохранить список:
Excel
Excel
Закрыть
Выгрузка списка книг доступна только авторизованным пользователям. Авторизоваться
В учебном пособии представлен обзор основных методов количественного анализа статистических данных и одновременно анализ реальных ситуаций. В предлагаемом практикуме рассматриваются количественные методы, применяемые в мировой экономике и международном маркетинге для обеспечения исследования объектов, процессов и явлений.
Цель, которую авторы ставили перед собой, состояла в том, как можно проще изложить теоретические основы методов анализа, сделав упор на методике анализа, программном и статистическом обеспечении анализа. Следуя этому, в практикуме приводятся реальные статистические данные, характеризующие объекты, процессы, явления в мировой экономике и международном маркетинге и проводится их анализ с использованием конкретных математико-статистических методов.
В пособии изложены статистико-математическая сущность и экономическая сущность исходных положений исследования объектов и процессов в мировой экономике и международном маркетинге. Из конкретных методов анализа статистических данных в исследованиях мировой экономики и международного маркетинга представлены следующие: корреляционный анализ; дисперсионный анализ; регрессионный анализ; кластерный анализ; компонентный анализ; дискриминантный анализ; факторный анализ; многомерное шкалирование и применение совокупности методов статистического анализа для обоснования практических решений.
Пособие соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
Учебное пособие рекомендуется студентам и аспирантам направления подготовки «Статистика, Бизнес-информатика,«Информатика и вычислительная техника»; «Прикладная механика»; «Управление инновациями»; «Организация и управление наукоемкими производствами»; «Управление проектами». Кроме того, может быть полезно студентам и аспирантам других направлений и специальностей, изучающих системный анализ и теорию принятия решений, а также специалистам и менеджерам компаний
Цель, которую авторы ставили перед собой, состояла в том, как можно проще изложить теоретические основы методов анализа, сделав упор на методике анализа, программном и статистическом обеспечении анализа. Следуя этому, в практикуме приводятся реальные статистические данные, характеризующие объекты, процессы, явления в мировой экономике и международном маркетинге и проводится их анализ с использованием конкретных математико-статистических методов.
В пособии изложены статистико-математическая сущность и экономическая сущность исходных положений исследования объектов и процессов в мировой экономике и международном маркетинге. Из конкретных методов анализа статистических данных в исследованиях мировой экономики и международного маркетинга представлены следующие: корреляционный анализ; дисперсионный анализ; регрессионный анализ; кластерный анализ; компонентный анализ; дискриминантный анализ; факторный анализ; многомерное шкалирование и применение совокупности методов статистического анализа для обоснования практических решений.
Пособие соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
Учебное пособие рекомендуется студентам и аспирантам направления подготовки «Статистика, Бизнес-информатика,«Информатика и вычислительная техника»; «Прикладная механика»; «Управление инновациями»; «Организация и управление наукоемкими производствами»; «Управление проектами». Кроме того, может быть полезно студентам и аспирантам других направлений и специальностей, изучающих системный анализ и теорию принятия решений, а также специалистам и менеджерам компаний
В учебном пособии представлен обзор основных методов количественного анали-за статистических данных и одновременно анализ реальных ситуаций. В предлагае-мом издании рассматриваются количественные методы, применяемые в мировой эко-номике и международном маркетинге для обеспечения исследования объектов, про-цессов и явлений.
Цель, которую авторы ставили перед собой, состояла в том, чтобы как можно проще изложить теоретические основы методов анализа, сделав упор на методике анализа, программном и статистическом обеспечении анализа. Следуя этому, в пособии приводятся реальные статистические данные, характеризующие объекты, процессы, явления в мировой экономике и международном маркетинге и проводится их анализ с использованием конкретных математико-статистических методов.
В пособии изложены статистико-математическая сущность и экономическая сущность исходных положений исследования объектов и процессов в мировой экономике и международном маркетинге. Из конкретных методов анализа статистических данных в исследованиях мировой экономики и международного маркетинга представлены следующие: корреляционный анализ; дисперсионный анализ; регрессионный анализ; кластерный анализ; компонентный анализ; дискриминантный анализ; факторный анализ; многомерное шкалирование и применение совокупности методов статистического анализа для обоснования практических решений.
Пособие соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
Учебное пособие рекомендуется студентам и аспирантам направления подготовки «Статистика», «Бизнес-информатика», «Информатика и вычислительная техника»; «При-кладная механика»; «Управление инновациями»; «Организация и управление наукоемкими производствами»; «Управление проектами». Кроме того, может быть полезно студентам и аспирантам других направлений и специальностей, изучающих системный анализ и теорию принятия решений, а также специалистам и менеджерам компаний.
Цель, которую авторы ставили перед собой, состояла в том, чтобы как можно проще изложить теоретические основы методов анализа, сделав упор на методике анализа, программном и статистическом обеспечении анализа. Следуя этому, в пособии приводятся реальные статистические данные, характеризующие объекты, процессы, явления в мировой экономике и международном маркетинге и проводится их анализ с использованием конкретных математико-статистических методов.
В пособии изложены статистико-математическая сущность и экономическая сущность исходных положений исследования объектов и процессов в мировой экономике и международном маркетинге. Из конкретных методов анализа статистических данных в исследованиях мировой экономики и международного маркетинга представлены следующие: корреляционный анализ; дисперсионный анализ; регрессионный анализ; кластерный анализ; компонентный анализ; дискриминантный анализ; факторный анализ; многомерное шкалирование и применение совокупности методов статистического анализа для обоснования практических решений.
Пособие соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
Учебное пособие рекомендуется студентам и аспирантам направления подготовки «Статистика», «Бизнес-информатика», «Информатика и вычислительная техника»; «При-кладная механика»; «Управление инновациями»; «Организация и управление наукоемкими производствами»; «Управление проектами». Кроме того, может быть полезно студентам и аспирантам других направлений и специальностей, изучающих системный анализ и теорию принятия решений, а также специалистам и менеджерам компаний.
Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, докторантов и научных работников, повышающих компетенции применения сложных экономико-математических моделей и методов управления в системе экономики знаний. Поэтому оно носит характер учебно-методических рекомендаций по моделированию процессов наукоемких инновационных преобразований предприятий. Особое внимание уделено инновационной идее моделирования динамических процессов, соответствующих структурным преобразованиям производства на основе технологий высоких переделов исходных ресурсов. Для этого дополнены понятия теории и разработана методология интеграции ресурсов предприятий с объектами образования и науки. Формализованы алгоритмы экономико-математического моделирования преобразований для организационного проектирования новых структур с авторскими механизмами прогнозирования и регулирования показателей достижения технологического лидерства.
Книга адресована также преподавателям, исследователям и разработчикам проектов организационно-технологических преобразований предприятий по факторам 5–6-го укладов экономики знаний. Особенно детально раскрыты рекомендации учебно-методического характера, основанные на истории инновационных научно-проектных разработок. Для самооценки исходного уровня компетенций по предмету рекомендаций даны вопросы по главам. Приведены примеры математических моделей их обосновывающих для методик организационного проектирования процессов инновационного развития предприятий в экономике знаний. Модели разработаны и реализованы в структуре процессов наукоемкого исследования и проектирования. В учебно-методических целях развития креативности магистрантов структура исследования образно-символически показана на титульном листе. Она соответствует аналогии с песочными часами, так как последовательность элементов структуры определяет процессы начала научной работы, разработки идей и завершения научно-проектного исследования.
Книга адресована также преподавателям, исследователям и разработчикам проектов организационно-технологических преобразований предприятий по факторам 5–6-го укладов экономики знаний. Особенно детально раскрыты рекомендации учебно-методического характера, основанные на истории инновационных научно-проектных разработок. Для самооценки исходного уровня компетенций по предмету рекомендаций даны вопросы по главам. Приведены примеры математических моделей их обосновывающих для методик организационного проектирования процессов инновационного развития предприятий в экономике знаний. Модели разработаны и реализованы в структуре процессов наукоемкого исследования и проектирования. В учебно-методических целях развития креативности магистрантов структура исследования образно-символически показана на титульном листе. Она соответствует аналогии с песочными часами, так как последовательность элементов структуры определяет процессы начала научной работы, разработки идей и завершения научно-проектного исследования.
В учебно-методическом пособии рассмотрены основы работы c электронными таблицами в среде MS Excel 2016. Особое внимание уделено решениям практических задач с помощью встроенных функций, даны методические указания по работе с массивами данных и со сводными таблицами, приведен перечень упражнений по каждой теме.
Учебно-методическое пособие предназначено для освоения навыков использования информационно-коммуникационных технологий в профессиональной деятельности менеджеров и экономистов для успешного применения как в сфере управления, так и в сфере бизнеса.