Математические и статистические методы в страховании - все книги по дисциплине. Издательство Лань

Издание предназначено для изучения теоретических и практических аспектов численного и аналитического решения оптимизационных задач, компьютерных методов их реализации и анализа с помощью инструментов Microsoft Excel. Пособие включает девять глав, в которых рассмотрено применение математических методов и моделей линейного, целочисленного, нелинейного программирования, теории двойственности, транспортной задачи и ее модификаций, задач сетевого планирования и управления, методов принятия решений в условиях неопределенности и рисков, методов экспертных оценок; приведены примеры стохастических имитационных моделей; графических моделей трендового анализа, равновесной цены, АВС- и XYZ-анализа, диаграмм Парето и Ганта; компьютерные модели межотраслевого баланса, доходности портфеля ценных бумаг, планирования рекламной кампании. Издание содержит 62 упражнения с описанием технологий решения задач и ориентировано на студентов различного уровня исходных знаний. Каждая глава сопровождается практическими заданиями, способствующими лучшему усвоению материала, и контрольными вопросами.
Назначение пособия — помощь в получении знаний по изучаемым темам студентам колледжей, обучающимся по экономическим и техническим специальностям; поддержка преподавателей в организации практических работ. Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.

Книга содержит систематическое изложение основ теории вероятностей и математической статистики. В первой части изложены следующие разделы теории вероятностей: основные понятия, схема Бернулли, случайные величины и их распределения, численные характеристики случайных величин, предельные теоремы, включая закон больших чисел, центральную предельную теорему и теорему Пуассона. Вторая часть охватывает основные разделы математической статистики: выборочные распределения и их характеристики, точечное и интервальное оценивание параметров распределений, методы построения оценок параметров, общие понятия теории проверки гипотез и различные критерии для проверки гипотез согласия, независимости и однородности, ранговые статистики и критерии, оценивание параметров и проверка гипотез о параметрах линейных статистических моделей. Это минимум тех сведений, которые дают общее представление о данных предметах при первом знакомстве.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Книга рассчитана на студентов ссузов, обучающихся по специальностям, требующим знания основ теории вероятностей и математической статистики.