Издательство: (812) 336-25-09
Интернет-магазин: (812) 412-54-93 доб. 119
Поиск по дисциплине

Логический анализ данных - все книги по дисциплине. Издательство Лань

Сохранить список:
Excel Excel
PDF PDF

В учебном пособии приводится описание двух систем логического анализа данных, предназначенных для выявления в данных if-then правил. Первая система относится к наиболее представительному и популярному направлению, связанному с построением деревьев решений. Вторая система реализует метод ограниченного перебора. Описание систем сопровождается подробно разобранными примерами из различных предметных областей.

Книга предназначена для студентов старших курсов, магистров, аспирантов, научных работников и других специалистов, изучающих современные методы анализа данных.

Год издания: 2020
Авторы: Дюк В.И.
Печатное издание
750 ₽
Электронная версия
450 ₽
В пособии рассматривается использование пакета программ WEKA для решения задач классификации и кластеризации.
Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров «Системный анализ и управление» и «Информационные системы и технологии». Оно может быть также использовано при обучении студентов других направлений подготовки и в учреждениях дополнительного профессионального образования.
Год издания: 2020
Авторы: Нестеров С.А.
Печатное издание
320 ₽
Электронная версия
190 ₽

В учебнике рассмотрены теория и практика статистической деятельности в России в условиях новых вызовов со стороны быстроменяющихся социально-экономических явлений в период становления цифровой экономики.

Учебник предназначен для бакалавров, магистров экономических и информационных направлений и программ подготовки, аспирантов и преподавателей вузов.

Год издания: 2020
Авторы: Романцева Ю.Н.
Печатное издание
550 ₽
Электронная версия
330 ₽

В пособии излагается содержание курса по дисциплине «Технологии интеллектуального анализа данных» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте» в соответствии с ФГОС 3.0. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше.

Учебное пособие предназначено для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины «Технологии интеллектуального анализа данных». Материалы пособия также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа экспериментальных данных.

Год издания: 2019
Авторы: Макшанов А.В., Журавлев А.Е.
Печатное издание
1 000 ₽
Электронная версия
600 ₽

В данном учебном пособии рассмотрены основные приемы и методы анализа экономической информации, процессов, порядок спецификации, параметризации и верификации эконометрических моделей парной и множественной регрессии. Отдельные главы посвящены анализу временных рядов и системам эконометрических уравнений.

Для бакалавров, магистров, аспирантов, студентов-иностранцев экономических специальностей, преподавателей, научных работников и специалистов аналитических служб.

Examples of the solution of tasks with use of the main receptions and methods of the econometric analysis of the social and economic phenomena and processes, features and an order of the specification, parametrization, identification and verification of models of pair and multiple regression are reviewed. Separate sections are devoted to studying of interrelations, the analysis and modeling of temporary ranks of data and systems of the simultaneous equations. Contains tasks for the independent decision, questions for self-checking and test tasks.

For bachelors, masters and graduate students of economic specialties, teachers, scientists and specialists of analytical services.

Год издания: 2018
Авторы: Герасимов А.Н., Громов Е.И., Скрипниченко Ю.С., Молчаненко С.А., Барсуков М.Г., Капустина Е.И.
Печатное издание
600 ₽
Электронная версия
360 ₽
Книга содержит основные теоретические положения по следующим разделам регрессионного анализа экспериментальных данных: регрессионные модели и регрессионное моделирование, парный и множественный регрессионный анализ, построение регрессионных моделей на практике. Приводятся необходимые расчетные соотношения. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете Mathcad. Учебное пособие содержит большое количество примеров и копий фрагментов документов Mathcad, которые позволят читателям не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать пакет Mathcad при выполнении курсовых и дипломных работ, а также при работе над магистерскими и кандидатскими диссертациями. Файлы, включенные в прилагаемый CD, содержат документы Mathcad, позволяющие построить и проанализировать парные и множественные регрессионные модели. Это, с одной стороны, позволит читателю использовать эти документы для построения «своих» регрессионных моделей с минимальными затратами времени, а с другой стороны, послужит некоторым примером при составлении «своих» программ обработки данных. Книга рекомендуется студентам технических и экономических специальностей при изучении учебных дисциплин, включающих корреляционный и регрессионный анализ данных. Книга будет также полезна магистрантам, аспирантам, инженерам и научным сотрудникам при построении регрессионных моделей и эмпирических зависимостей по экспериментальным данным с использованием современных математических пакетов.
Год издания: 2011
Авторы: Воскобойников Ю.Е.
Печатное издание
559 ₽
Электронная версия
330 ₽
Закрыть
Товар в корзине
Вы можете продолжить покупки или перейти к оформлению заказа.
К началу страницы