Количественные методы в экономике - все книги по дисциплине. Издательство Лань
Выгрузка списка книг доступна только авторизованным пользователям. Авторизоваться
Цель, которую авторы ставили перед собой, состояла в том, как можно проще изложить теоретические основы методов анализа, сделав упор на методике анализа, программном и статистическом обеспечении анализа. Следуя этому, в практикуме приводятся реальные статистические данные, характеризующие объекты, процессы, явления в мировой экономике и международном маркетинге и проводится их анализ с использованием конкретных математико-статистических методов.
В пособии изложены статистико-математическая сущность и экономическая сущность исходных положений исследования объектов и процессов в мировой экономике и международном маркетинге. Из конкретных методов анализа статистических данных в исследованиях мировой экономики и международного маркетинга представлены следующие: корреляционный анализ; дисперсионный анализ; регрессионный анализ; кластерный анализ; компонентный анализ; дискриминантный анализ; факторный анализ; многомерное шкалирование и применение совокупности методов статистического анализа для обоснования практических решений.
Пособие соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
Учебное пособие рекомендуется студентам и аспирантам направления подготовки «Статистика, Бизнес-информатика,«Информатика и вычислительная техника»; «Прикладная механика»; «Управление инновациями»; «Организация и управление наукоемкими производствами»; «Управление проектами». Кроме того, может быть полезно студентам и аспирантам других направлений и специальностей, изучающих системный анализ и теорию принятия решений, а также специалистам и менеджерам компаний
Цель, которую авторы ставили перед собой, состояла в том, чтобы как можно проще изложить теоретические основы методов анализа, сделав упор на методике анализа, программном и статистическом обеспечении анализа. Следуя этому, в пособии приводятся реальные статистические данные, характеризующие объекты, процессы, явления в мировой экономике и международном маркетинге и проводится их анализ с использованием конкретных математико-статистических методов.
В пособии изложены статистико-математическая сущность и экономическая сущность исходных положений исследования объектов и процессов в мировой экономике и международном маркетинге. Из конкретных методов анализа статистических данных в исследованиях мировой экономики и международного маркетинга представлены следующие: корреляционный анализ; дисперсионный анализ; регрессионный анализ; кластерный анализ; компонентный анализ; дискриминантный анализ; факторный анализ; многомерное шкалирование и применение совокупности методов статистического анализа для обоснования практических решений.
Пособие соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
Учебное пособие рекомендуется студентам и аспирантам направления подготовки «Статистика», «Бизнес-информатика», «Информатика и вычислительная техника»; «При-кладная механика»; «Управление инновациями»; «Организация и управление наукоемкими производствами»; «Управление проектами». Кроме того, может быть полезно студентам и аспирантам других направлений и специальностей, изучающих системный анализ и теорию принятия решений, а также специалистам и менеджерам компаний.
Книга адресована также преподавателям, исследователям и разработчикам проектов организационно-технологических преобразований предприятий по факторам 5–6-го укладов экономики знаний. Особенно детально раскрыты рекомендации учебно-методического характера, основанные на истории инновационных научно-проектных разработок. Для самооценки исходного уровня компетенций по предмету рекомендаций даны вопросы по главам. Приведены примеры математических моделей их обосновывающих для методик организационного проектирования процессов инновационного развития предприятий в экономике знаний. Модели разработаны и реализованы в структуре процессов наукоемкого исследования и проектирования. В учебно-методических целях развития креативности магистрантов структура исследования образно-символически показана на титульном листе. Она соответствует аналогии с песочными часами, так как последовательность элементов структуры определяет процессы начала научной работы, разработки идей и завершения научно-проектного исследования.
Предназначена для студентов, обучающихся по направлению «Экономика» по программе «Международные финансы на английском языке».
Для бакалавров и магистров, обучающихся по экономическим и финансовым направлениям подготовки, а также всех интересующихся вопросами функционирования рынка производных финансовых инструментов.
Учебник содержит основные положения по математическим моделям, широко используемых в экономике, менеджменте, социологии, а именно: регрессионные модели и модели временных рядов. Приводятся расчетные соотношения, необходимые для построения и анализа этих моделей. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в табличном процессоре Excel. Издание содержит большое число примеров и копий фрагментов документов Excel, которые позволят студентам хорошо усвоить учебный материал и эффективно использовать Excel при выполнении курсовых и дипломных работ.
Учебник предназначен для учащихся средних специальных учебных заведений (колледжей), но оно также будет полезным для бакалавров и магистрантов, обучающихся по направлениям подготовки «Экономика» и «Менеджмент», а также других направлений, учебные планы которых включают дисциплин «Эконометрику» и «Количественные методы в экономике».
В учебно-методическом пособии рассмотрены основы работы c электронными таблицами в среде MS Excel 2016. Особое внимание уделено решениям практических задач с помощью встроенных функций, даны методические указания по работе с массивами данных и со сводными таблицами, приведен перечень упражнений по каждой теме.
Учебно-методическое пособие предназначено для освоения навыков использования информационно-коммуникационных технологий в профессиональной деятельности менеджеров и экономистов для успешного применения как в сфере управления, так и в сфере бизнеса.