Искусственный интеллект и машинное обучение - все книги по дисциплине. Издательство Лань

В учебном пособии изложены методологические основы представления знаний в системах искусственного интеллекта. Рассматриваются различные подходы, используемые при проектировании и разработке интеллектуальных систем, а также анализируются тенденции их развития. Данная работа может служить основой для формирования профессиональной компетентности студентов высших учебных заведений, специалистов высокой квалификации и научных сотрудников, занимающихся обучением и исследованиями в области разработки и практического применения систем искусственного интеллекта. Пособие имеет 5 глав. В первой главе изложены основные принципы искусственного интеллекта в виде пунктов. Вторая и третья главы посвящены методам и решению задач в области интеллектуальных систем. Четвертая глава описывает классификацию и принципы разработки экспертных систем. В пятой главе представлены примеры нейросетевых технологий.
Книга предназначена для педагогов, методистов, аспирантов и научных работников, заинтересованных в вопросах искусственного интеллекта в образовании.

Учебник содержит детальное описание основных алгоритмов и приложений машинного обучения и искусственного интеллекта, используемых в медицине. Рассмотрены теоретические основы, алгоритмические подходы, а также современные методы и технологии, применяемые в различных областях медицины, таких как диагностика, обработка медицинских изображений, прогнозирование заболеваний и разработка персонализированных методов лечения.