Интеллектуальные системы - все книги по дисциплине. Издательство Лань

Учебное пособие подготовлено в связи со стремительно набирающими скорость процессами цифровой трансформации общества и все большего и большего интереса как в научных исследованиях, так и в практической жизни к использованию искусственного интеллекта. Оно посвящено ключевым темам, освещающим этот революционный процесс: физике интеллекта — естественного, искусственного, гибридного; изучению интеллектуальных систем на микро- и макроуровне; осмыслению цифрового развития и здоровья человека в гиперинформационном обществе. Для этого предлагается рассмотреть методы, приборы и результаты измерений в физике, оптике, акустике, информатике, математике, астрономии. В пособии впервые используется применение метода наблюдателя к рассмотрению интеллекта и интеллектуальных систем в разных системах координат и размерных шкалах.  
Предназначается в первую очередь для студентов вузов всех уровней образования по специальностям и направлениям подготовки: «Физика», «Медицинская биофизика», «Биотехнические системы и технологии», «Информационные системы и технологии», «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». Также может быть полезно для обучающихся по специальностям и направлениям: «Антропология», «Психолого-педагогическое образование», «Социология» и «Философия». Кроме того, привлечет внимание всех тех, кто интересуется актуальным состоянием современной науки.

В учебном пособии рассматриваются вопросы применения технологий искусственного интеллекта для решения сложных задач в ULS-системах. Изучаются свойства сложных систем и их жизненный цикл. Особое внимание уделяется проявлениям неопределенности различного уровня и методам ее обработки на различных этапах жизненного цикла системы. В пособии представлены, как классические, так и новейшие технологии искусственного интеллекта и методики их использования для решения различных задач.
Учебное пособие может быть рекомендовано студентам по направле-ниям подготовки «Информатика и вычислительная техника», «Информа-ционные системы и технологии», «Экономика» и др.

В издании подробно рассматриваются такие понятия, как осмысленная задача, данные, информация, знания, а также особенности, методология и технология работы с ними. Отдельно рассматриваются некоторые инструментальные средства обычного и интеллектуального анализа данных. Изложения ведется с позиций осмысленных задач и теории измерений, позволяющих обосновать, с математической точки зрения, корректность, точность и адекватность принимаемых решений и полученных результатов. При изложении упор делается на действующие стандарты, в том числе на международный стандарт качества ISO 9000, IEEE и др.
Настоящее издание может оказаться полезным специалистам и студентам университетов (особенно магистрам), изучающим и применяющим современные методы анализа, при решении задач оперативного и полного извлечения информации, содержащейся в данных и приобретения новых знаний.
Данное издание соответствует различным дисциплинам, преподаваемым в вузах: «Технологии обработки информации» и «Интеллектуальные системы и технологии», «Базы данных и управление данными», и может оказаться полезным студентам (бакалавриата и магистратуры) инженерных факультетов университетов, а также аспирантам и преподавателям средних и высших учебных заведений.

Основная цель учебного пособия — дать первоначальную информацию студентам как по теоретическим основам построения интеллектуальных систем управления (ИСУ), представляющих собой один из важнейших классов систем искусственного интеллекта, так и примеры их практического применения в области энергоресурсосбережения при эксплуатации управляемых электротехнических комплексов технологического оборудования. Изложены теоретические и экспериментальные основы построения ИСУ с использованием нечеткой логики, нейронных сетей, нечетких когнитивных карт.
Приведены примеры из научно-исследовательских работ, иллюстрирующих особенности и преимущества применения указанных методов для технологических объектов с транспортирующими, наматывающими и крутильно-мотальными механизмами. Уделено внимание вопросам расчета, моделирования и проектирования ИСУ, а также анализу современного состояния программной и аппаратной реализации алгоритмов интеллектуального управления.
Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям «Автоматизация технологических процессов и производств», «Управление в технических системах», «Теплоэнергетика и теплотехника», «Технологические машины и оборудование», «Информатика и вычислительная техника», «Информационные системы и технологии», «Технология изделий легкой промышленности», «Технологии и проектирование текстильных изделий», «Технология художественной обработки материалов», «Стандартизация и метрология», «Химическая технология», «Техносферная безопасность», «Мехатроника и робототехника», а также может быть полезно магистрантам, аспирантам, научным сотрудникам и инженерно-техническим специалистам, занимающимся проблемами управления сложными динамическими объектами в условиях неопределенности.