Издательство: (812) 336-25-09
Интернет-магазин: (812) 412-54-93 доб. 119
0
0
0 0 ₽
0 товаров
Поиск по дисциплине

Интеллектуальные информационные системы и технологии - все книги по дисциплине. Издательство Лань

Сохранить список:
Excel Excel
Закрыть

Выгрузка списка книг доступна только авторизованным пользователям. Авторизоваться

PDF PDF
Закрыть

Выгрузка списка книг доступна только авторизованным пользователям. Авторизоваться

Пособие написано на основе лекций, читаемых автором на протяжении ряда лет на физическом факультете Пермского университета по дисциплинам «Теория автоматического управления», «Проектирование цифровых систем управления», «Интеллектуальные системы управления», «Системный анализ, управление и обработка информации». В пособии рассмотрены основы системного подхода к моделированию физических и технических объектов, математические модели систем управления, свойства систем управления с обратной связью и основные методы анализа устойчивости непрерывных и дискретных систем, описаны методы традиционной теории оптимального управления, современные адаптивные и робастные алгоритмы управления, а также алгоритмы с использованием методов нечёткой логики и нейросетей. Для компьютерного моделирования систем управления использован пакет «MATLAB + Simulink».
Рекомендовано для бакалавров, магистров и аспирантов физических и физико-технических направлений.
Год издания: 2024
Авторы: Ощепков А. Ю.
Печатное издание
Нет в наличии
Сообщить о поступлении
В учебном пособии рассматриваются вопросы применения технологий искусственного интеллекта для решения сложных задач в ULS-системах. Изучаются свойства сложных систем и их жизненный цикл. Особое внимание уделяется проявлениям неопределенности различного уровня и методам ее обработки на различных этапах жизненного цикла системы. В пособии представлены, как классические, так и новейшие технологии искусственного интеллекта и методики их использования для решения различных задач.
Учебное пособие может быть рекомендовано студентам по направле-ниям подготовки «Информатика и вычислительная техника», «Информа-ционные системы и технологии», «Экономика» и др.
Год издания: 2024
Авторы: Волосова А. В.
В монографии изложены концептуальные основы и методы представления знаний в интеллектуальных системах. Рассмотрены различные подходы, применяемые при проектировании и разработке интеллектуальных систем и технологий в транспортном комплексе, а также рассмотрены тенденции развития систем искусственного интеллекта.Монография может быть использована для формирования профессиональной компетентности студентов высших учебных заведений, аспирантов и научных сотрудников обучающихся и ведущих научные исследования в области разработки и практического применения систем искусственного интеллекта по укрупнённой группе направлений подготовки «Информатика и вычислительная техника».
Год издания: 2023
Авторы: Остроух А. В., Николаев А. Б.
Электронная версия
1 050 ₽
В издании подробно рассматриваются такие понятия, как осмысленная задача, данные, информация, знания, а также особенности, методология и технология работы с ними. Отдельно рассматриваются некоторые инструментальные средства обычного и интеллектуального анализа данных. Изложения ведется с позиций осмысленных задач и теории измерений, позволяющих обосновать, с математической точки зрения, корректность, точность и адекватность принимаемых решений и полученных результатов. При изложении упор делается на действующие стандарты, в том числе на международный стандарт качества ISO 9000, IEEE и др.
Настоящее издание может оказаться полезным специалистам и студентам университетов (особенно магистрам), изучающим и применяющим современные методы анализа, при решении задач оперативного и полного извлечения информации, содержащейся в данных и приобретения новых знаний.
Данное издание соответствует различным дисциплинам, преподаваемым в вузах: «Технологии обработки информации» и «Интеллектуальные системы и технологии», «Базы данных и управление данными», и может оказаться полезным студентам (бакалавриата и магистратуры) инженерных факультетов университетов, а также аспирантам и преподавателям средних и высших учебных заведений.
Год издания: 2023
Авторы: Москвитин А.А.
Электронная версия
920 ₽
Основная цель учебного пособия — дать первоначальную информацию студентам как по теоретическим основам построения интеллектуальных систем управления (ИСУ), представляющих собой один из важнейших классов систем искусственного интеллекта, так и примеры их практического применения в области энергоресурсосбережения при эксплуатации управляемых электротехнических комплексов технологического оборудования. Изложены теоретические и экспериментальные основы построения ИСУ с использованием нечеткой логики, нейронных сетей, нечетких когнитивных карт.
Приведены примеры из научно-исследовательских работ, иллюстрирующих особенности и преимущества применения указанных методов для технологических объектов с транспортирующими, наматывающими и крутильно-мотальными механизмами. Уделено внимание вопросам расчета, моделирования и проектирования ИСУ, а также анализу современного состояния программной и аппаратной реализации алгоритмов интеллектуального управления.
Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям «Автоматизация технологических процессов и производств», «Управление в технических системах», «Теплоэнергетика и теплотехника», «Технологические машины и оборудование», «Информатика и вычислительная техника», «Информационные системы и технологии», «Технология изделий легкой промышленности», «Технологии и проектирование текстильных изделий», «Технология художественной обработки материалов», «Стандартизация и метрология», «Химическая технология», «Техносферная безопасность», «Мехатроника и робототехника», а также может быть полезно магистрантам, аспирантам, научным сотрудникам и инженерно-техническим специалистам, занимающимся проблемами управления сложными динамическими объектами в условиях неопределенности.
Год издания: 2022
Авторы: Поляков А. Е., Иванов М.С.
Электронная версия
1 680 ₽
Закрыть
Товар в корзине
Вы можете продолжить покупки или перейти к оформлению заказа.
К началу страницы