Информационные базы данных - все книги по дисциплине. Издательство Лань
Сохранить список:
Excel
Excel
Закрыть
Выгрузка списка книг доступна только авторизованным пользователям. Авторизоваться
В учебном пособии излагаются материалы дисциплин, непосредственно связанных с технологиями анализа данных, например «Компьютерный анализ», «Большие данные», «Слияние данных» и т. п., профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования «Прикладная математика и информатика», «Информационные системы» и «Организация и технология защиты информации».
В представленном пособии рассмотрены основные приемы интеллектуального анализа данных, ориентированные на обретение профессиональных компетенций в виде лабораторного практикума. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше.
Материалы пособия также могут быть использованы студентами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа экспериментальных данных.
В представленном пособии рассмотрены основные приемы интеллектуального анализа данных, ориентированные на обретение профессиональных компетенций в виде лабораторного практикума. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше.
Материалы пособия также могут быть использованы студентами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа экспериментальных данных.
В учебном пособии рассматриваются вопросы организации больших данных. Изложены принципы проектирования NoSQL баз данных. Даются характеристики различных систем управления базами данных. Материал подготовлен на основе учебного курса, который читается автором в Нижневартовском государственном университете. Большие данные — ключевой элемент современного информационного пространства. Практически все, что делает отдельный человек, группы людей, человечество в целом, компании из разных сфер бизнеса, правительства, происходит в рамках глобального информационного поля. Книга рассказывает о теории и практическом применении технологии NoSQL, о том, как большие данные помогают обеспечивать безопасность, предсказывать погоду и заставляют нас делать покупки.
Учебное пособие ориентировано на студентов средних профессиональных учреждений, обучающихся по специальностям направления подготовки «Информационная безопасность» и «Информатика и вычислительная техника». Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Учебное пособие ориентировано на студентов средних профессиональных учреждений, обучающихся по специальностям направления подготовки «Информационная безопасность» и «Информатика и вычислительная техника». Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
В учебном пособии рассматриваются вопросы организации больших данных. Изложены принципы проектирования NoSQL баз данных. Даются характеристики различных систем управления базами данных. Материал подготовлен на основе учебного курса, который читается автором в Нижневартовском государственном университете. Большие данные — ключевой элемент современного информационного пространства. Практически все, что делает отдельный человек, группы людей, человечество в целом, компании из разных сфер бизнеса, правительства, происходит в рамках глобального информационного поля. Книга рассказывает о теории и практическом применении технологии NoSQL, о том, как большие данные помогают обеспечивать безопасность, предсказывать погоду и заставляют нас делать покупки.
Учебное пособие ориентировано на студентов специальностей «Информационные системы и технологии» и «Информатика и вычислительная техника», а также студентов родственных специальностей и разработчиков баз данных.
Учебное пособие ориентировано на студентов специальностей «Информационные системы и технологии» и «Информатика и вычислительная техника», а также студентов родственных специальностей и разработчиков баз данных.