Эконометрическое моделирование - все книги по дисциплине. Издательство Лань

Учебное пособие призвано оказать помощь студентам в овладении приемами и методами эконометрического анализа данных с использованием свободно распространяемого пакета Gretl. Приведены примеры выполнения заданий и даются задания для самостоятельного решения по основным разделам эконометрики, в том числе с использованием реальных данных статистической отчетности сельскохозяйственных организаций Краснодарского края. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.
Для оказания методической помощи и самостоятельной работы студентов (бакалавриата, специалитета, магистратуры) по направлению подготовки «Экономика», а также аспирантов, преподавателей и слушателей курсов повышения квалификации.

В монографии представлены современные практические примеры построения эконометрических моделей реальных экономических систем, которые будут полезны студентам при самостоятельном написании как домашних творческих, так и курсовых работ по дисциплине «Эконометрика». Приводится подробное описание всех этапов построения моделей, необходимое для понимания причинно-следственных связей в экономике, на которых основывается планирование, прогнозирование и принятие решений. Модели реализованы на персональных компьютерах в пакете прикладных программ Microsoft Office Excel и EViews.
Предназначена для студентов, обучающихся по направлению «Экономика» по программе «Международные финансы на английском языке».

Учебное пособие содержит основные теоретические положения по следующим разделам эконометрики: эконометрические модели и эконометрическое моделирование, парный и множественный регрессионный анализ. Материал делится на основной и дополнительный. В пособии приводятся не только необходимые расчетные соотношения, но и фрагменты документов программы Excel, решающие ту или иную задачу.
Учебное пособие предназначено для бакалавров и магистрантов, обучающихся направлениям подготовки «Экономика» и «Менеджмент», а также других направлений, учебные планы которых включают дисциплину «Эконометрику». Учебное пособие также будет полезно аспирантам и экономистам-практикам, занимающимся построением регрессионных эконометрических моделей различной сложности.

Изучаются различные методы построения и настройки экономико-математических моделей на основе статистических данных с использо-ванием компьютеров, существенно дополняющие известные учебники: рассмотрены линейные и нелинейные модели парной и множественной регрессии, свойства и прогнозирование цен на фондовом рынке и формиро-вание оптимального портфеля ценных бумаг, новый подход к макроэконо-мическим моделям из нескольких уравнений. Внимание уделено оценке погрешностей параметров моделей, в том числе методом Монте-Карло. Для решения задач используются Excel и R. Соответствует ФГОС последнего поколения.
Учебник предназначен для подготовки бакалавров и магистров по направлению подготовки «Экономика и управление», переподготовки спе-циалистов в области экономики, финансов и менеджмента.

Рассмотрены вопросы линейной парной регрессии, модели нелинейной регрессии, многофакторный регрессионный анализ, системы эконометрических уравнений, модели временных рядов. Отдельная глава содержит примеры решения исследовательских и практических задач.
Материал изложен таким образом, что сначала вводятся основные понятия, перечисляются формулы и алгоритмы с указанием условий их применения и получения, затем рассматривается решение типовых задач, многие из которых прикладного характера. В конце каждой главы имеется перечень контрольных вопросов и заданий для самостоятельного решения. В приложении приведены расчетные таблицы. Большое количество примеров, упражнений и заданий позволяет рассматривать учебник в том числе как практикум по решению задач.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Предназначен для укрупненных групп специальностей среднего профессионального образования «Экономика и управление» и специальности «Прикладная информатика».

Учебник содержит основные положения по математическим моделям, широко используемых в экономике, менеджменте, социологии, а именно: регрессионные модели и модели временных рядов. Приводятся расчетные соотношения, необходимые для построения и анализа этих моделей. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в табличном процессоре Excel. Издание содержит большое число примеров и копий фрагментов документов Excel, которые позволят студентам хорошо усвоить учебный материал и эффективно использовать Excel при выполнении курсовых и дипломных работ.

Учебник предназначен для учащихся средних специальных учебных заведений (колледжей), но оно также будет полезным для бакалавров и магистрантов, обучающихся по направлениям подготовки «Экономика» и «Менеджмент», а также других направлений, учебные планы которых включают дисциплин «Эконометрику» и «Количественные методы в экономике».

Учебное пособие содержит основные теоретические положения, необходимые для построения моделей временных рядов и анализа построенных моделей. Приводятся необходимые расчетные соотношения. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в табличном процессоре Excel. Учебное пособие содержит большое количество примеров и копий фрагментов документов Excel, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать Excel при выполнении курсовых работ и дипломной работы.

Учебное пособие предназначено бакалаврам, обучающихся по направлениям «Экономика», «Менеджмент», а также магистрантам и аспирантов соответствующих специальностей.

В учебном пособии излагаются методы построения и оценки эконометрических моделей. Книга отличается от подобных изданий тем, что, во-первых, в ней содержится применение динамических моделей для прогнозирования правонарушений террористического и экстремистского характера, основанное на реальных статистических данных. Во-вторых, рассматривается использование теории нечетких множеств в инженерных, эконометрических и других исследованиях.

Приводится множество примеров по каждой теме. В конце каждой главы даны контрольные вопросы для самопроверки. Краткость изложения делает пособие ценным подспорьем при ограниченных сроках на подготовку как в семестре, так и в период сессии.

Книга рассчитана на студентов бакалавриата вузов, обучающихся по направлениям подготовки, входящих в УГС «Экономика и управление». Она может быть полезной также специалистам в области экономики предприятия, юристам и специалистам в области экономической и гражданской безопасности.

В данном учебном пособии рассмотрены основные приемы и методы анализа экономической информации, процессов, порядок спецификации, параметризации и верификации эконометрических моделей парной и множественной регрессии. Отдельные главы посвящены анализу временных рядов и системам эконометрических уравнений.

Для бакалавров, магистров, аспирантов, студентов-иностранцев экономических специальностей, преподавателей, научных работников и специалистов аналитических служб.

Examples of the solution of tasks with use of the main receptions and methods of the econometric analysis of the social and economic phenomena and processes, features and an order of the specification, parametrization, identification and verification of models of pair and multiple regression are reviewed. Separate sections are devoted to studying of interrelations, the analysis and modeling of temporary ranks of data and systems of the simultaneous equations. Contains tasks for the independent decision, questions for self-checking and test tasks.

For bachelors, masters and graduate students of economic specialties, teachers, scientists and specialists of analytical services.

В учебном пособии изложены методологические аспекты применения математики в экономике, приведен математический аппарат, описана неоклассическая теория потребления, производства и равновесия в условиях совершенной конкуренции, а также линейные модели экономики, модели экономики в условиях совершенной конкуренции, модели экономического роста и благосостояния. Отдельная глава посвящена основам эконометрики. Для студентов вузов, обучающихся по математическим и экономическим направлениям и специальностям, а также для преподавателей, читающих курсы «Математическая экономика», «Экономико-математические модели и методы».