Econometrics - все книги по дисциплине. Издательство Лань

Настоящий практикум включает 10 разделов, каждый из которых состоит из четырёх подразделов: справочный материал, работа с тестами, решение задач, контрольные вопросы и задания. Включённый в практикум подраздел «Справочный материал» содержит сведения и формулы в объёме, который позволяет работать с тестами, задачами и отвечать на вопросы. Также практикум содержит приложения, из которых девять — это подробно решённые задачи, некоторые из них — целые исследования. Наличие такого материала облегчит самостоятельную работу, поможет быстрее и полнее освоить дисциплину, выполнить расчётно-графическую работу и сдать экзамен. Для доступности около половины задач, содержащихся в практикуме, ориентированы на решение в среде Excel.
Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки «Экономика» (профили «Бизнес-аналитика и корпоративные финансы», «Инженерная экономика», «Учёт, анализ и аудит»). Кроме того, может быть использовано как учебный материал для обучающихся по направлению подготовки «Прикладная информатика» (профиль «Прикладная информатика в экономике») и специальности «Экономическая безопасность».

Рассмотрены базовые положения научной революции в математических методах исследования. Её ядром являются системная нечёткая интервальная математика и статистика нечисловых данных, а инструментом — компьютерные технологии. Проанализирована смена парадигм в ходе развития математико-статистических методов в нашей стране. С позиций отечественной научной школы в области математических методов исследования рассмотрены вопросы преподавания. Подведён итог более чем полувековой работе автора в области математических методов исследования.
Для сотрудников научно-исследовательских организаций и заводских лабораторий, преподавателей, аспирантов и студентов, заинтересованных в применении современных математических методов исследования, связанных с анализом статистических данных, результатов измерений, наблюдений, испытаний, опытов, обследований.

Учебник содержит основные положения по математическим моделям, широко используемых в экономике, менеджменте, социологии, а именно: регрессионные модели и модели временных рядов. Приводятся расчетные соотношения, необходимые для построения и анализа этих моделей. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в табличном процессоре Excel. Издание содержит большое число примеров и копий фрагментов документов Excel, которые позволят студентам хорошо усвоить учебный материал и эффективно использовать Excel при выполнении курсовых и дипломных работ.
Учебник предназначен для учащихся средних специальных учебных заведений (колледжей), но оно также будет полезным для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки «Экономика» и «Менеджмент», а также других направлений, учебные планы которых включают дисциплин «Эконометрику» и «Количественные методы в экономике».

Учебное пособие содержит 19 лекций по курсу «Эконометрика». В доступной форме изложены разделы, традиционно изучаемые в данном курсе. Содержание разделов взаимосвязано друг с другом и включает: модели парной регрессии, модели множественной регрессии, системы одновременных уравнений и временные ряды. Учебный материал каждой лекции представлен в таблицах. Левая часть таблицы содержит теоретический материал, в правой части приводятся поясняющие примеры. Теоретический и практический материал иллюстрируется большим количеством схем, рисунков. Подобная форма изложения позволяет студентам лучше и быстрее понять структуру изучаемого материала, выделить связи между его компонентами. При проведении вычислений активно используются инструменты ППП Excel. После каждой лекции приводится учебный материал для самоконтроля. Для проверки усвоения теоретического материала предлагаются задания в тестовой форме закрытого типа. Для обеспечения пооперационного формирования мыслительных процессов в решении практических задач по эконометрике предлагаются специально сконструированные задания, оформленные в виде тетради с печатной основой.
Учебное пособие предназначено студентам экономических вузов и лицам, применяющим финансовые вычисления в своей работе.

Пособие содержит изложение основных принципов и методов программирования эконометрических моделей. Рассматриваются вопросы построения и анализа эконометрических моделей, методы оценки параметров, а также программирование моделей на различных языках программирования. Особое внимание уделено практическим аспектам применения эконометрических методов в условиях современных экономических задач.

Учебное пособие призвано оказать помощь студентам в овладении приемами и методами эконометрического анализа данных с использованием свободно распространяемого пакета Gretl. Приведены примеры выполнения заданий и даются задания для самостоятельного решения по основным разделам эконометрики, в том числе с использованием реальных данных статистической отчетности сельскохозяйственных организаций Краснодарского края. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.
Для оказания методической помощи и самостоятельной работы студентов (бакалавриата, специалитета, магистратуры) по направлению подготовки «Экономика», а также аспирантов, преподавателей и слушателей курсов повышения квалификации.

В монографии представлены современные практические примеры построения эконометрических моделей реальных экономических систем, которые будут полезны студентам при самостоятельном написании как домашних творческих, так и курсовых работ по дисциплине «Эконометрика». Приводится подробное описание всех этапов построения моделей, необходимое для понимания причинно-следственных связей в экономике, на которых основывается планирование, прогнозирование и принятие решений. Модели реализованы на персональных компьютерах в пакете прикладных программ Microsoft Office Excel и EViews.
Предназначена для студентов, обучающихся по направлению «Экономика» по программе «Международные финансы на английском языке».

Учебное пособие содержит основные теоретические положения по следующим разделам эконометрики: эконометрические модели и эконометрическое моделирование, парный и множественный регрессионный анализ. Материал делится на основной и дополнительный. В пособии приводятся не только необходимые расчетные соотношения, но и фрагменты документов программы Excel, решающие ту или иную задачу.
Учебное пособие предназначено для бакалавров и магистрантов, обучающихся направлениям подготовки «Экономика» и «Менеджмент», а также других направлений, учебные планы которых включают дисциплину «Эконометрику». Учебное пособие также будет полезно аспирантам и экономистам-практикам, занимающимся построением регрессионных эконометрических моделей различной сложности.

Изучаются различные методы построения и настройки экономико-математических моделей на основе статистических данных с использо-ванием компьютеров, существенно дополняющие известные учебники: рассмотрены линейные и нелинейные модели парной и множественной регрессии, свойства и прогнозирование цен на фондовом рынке и формиро-вание оптимального портфеля ценных бумаг, новый подход к макроэконо-мическим моделям из нескольких уравнений. Внимание уделено оценке погрешностей параметров моделей, в том числе методом Монте-Карло. Для решения задач используются Excel и R. Соответствует ФГОС последнего поколения.
Учебник предназначен для подготовки бакалавров и магистров по направлению подготовки «Экономика и управление», переподготовки спе-циалистов в области экономики, финансов и менеджмента.

Рассмотрены вопросы линейной парной регрессии, модели нелинейной регрессии, многофакторный регрессионный анализ, системы эконометрических уравнений, модели временных рядов. Отдельная глава содержит примеры решения исследовательских и практических задач.
Материал изложен таким образом, что сначала вводятся основные понятия, перечисляются формулы и алгоритмы с указанием условий их применения и получения, затем рассматривается решение типовых задач, многие из которых прикладного характера. В конце каждой главы имеется перечень контрольных вопросов и заданий для самостоятельного решения. В приложении приведены расчетные таблицы. Большое количество примеров, упражнений и заданий позволяет рассматривать учебник в том числе как практикум по решению задач.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Предназначен для укрупненных групп специальностей среднего профессионального образования «Экономика и управление» и специальности «Прикладная информатика».