Анализ временных рядов и прогнозирование - все книги по дисциплине. Издательство Лань

Учебное пособие предназначено для проведения лекционных, лабораторных и практических занятий для студентов вузов. Цель пособия — предоставить студентам практические навыки анализа временных рядов с использованием языка программирования Python. Оно также может быть полезно для студентов других специальностей, интересующихся анализом данных.

Данное учебное пособие предназначено для тех, кто хочет погрузиться в мир автоматизации, цифровизации и оптимизации бизнес-процессов в современных компаниях. От исторического контекста развития этих технологий и методик, начиная с простых автоматизированных систем учета и заканчивая сложными цифровыми экосистемами на базе таких решений, как SAP и Salesforce.

В учебном пособии рассмотрены классические задачи линейного программирования, системы массового обслуживания, статистического анализа качества продуктов питания  и методологии оценки сбалансированности  продуктов питания. Теоретическая часть пособия дополняется детально разобранными практическими примерами. Приводятся примеры решения прикладных задач с использованием  цифровых систем — Excel, MathCAD.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Учебное пособие будет полезным при обучении студентов профильных колледжей и техникумов.

Изучаются различные методы построения и настройки экономико-математических моделей на основе статистических данных с использованием компьютеров. Рассмотрены линейные и нелинейные модели парной и множественной регрессии, прогноз цен и формирование оптимального портфеля ценных бумаг на фондовом рынке, макроэкономические модели из нескольких уравнений. Внимание уделено оценке погрешностей параметров линейных и нелинейных моделей методом Монте-Карло. Оцениваются отклонения от трендов и возможность применения автокорреляций высоких порядков для оценки возможности прогноза. Изучается самоподобие случайных процессов и временных рядов, фракталы. Для решения задач используются Excel и Python.
Учебник предназначен для подготовки бакалавров и магистров, переподготовки специалистов в области экономики, финансов и менеджмента.
К книге прилагаются дополнительные материалы, доступные в электронной библиотечной системе «Лань» по ссылке или QR-коду, указанным ниже.

Данное учебное пособие предназначено для студентов среднего профессионального образования (СПО) и направлено на понимание важности автоматизации, цифровизации и оптимизации бизнес-процессов в современном мире.

В учебном пособии изложен теоретический и практический материал, который дает доступное и комплексное представление о бизнес-планировании в предпринимательской деятельности.
Учебное пособие предназначено для бакалавров и магистров по различным направлениям подготовки, а также для слушателей программ дополнительного образования и научных работников, занимающихся вопросами экономики и управления.

Изложена методика составления бизнес-плана в выпускных квалификационных работах по переработке сельскохозяйственной продукции. Приведены примеры составления бизнес-планов для реконструируемых и проектируемых предприятий по переработке сельскохозяйственной продукции.

Для обучающихся по направлениям и профилям подготовки: «Продукты питания из растительного сырья», «Продукты питания животного происхождения», «Технология продукции и организация общественного питания», «Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции», «Агроинженерия» по профилю подготовки «Технологическое оборудование для хранения и переработки сельскохозяйственной продукции».