Издательство: (812) 336-25-09
Интернет-магазин: (812) 412-54-93 доб. 119
0
0
0 0 ₽
0 товаров
Поиск по дисциплине

Анализ данных на компьютере - все книги по дисциплине. Издательство Лань

Сохранить список:
Excel Excel
Закрыть

Выгрузка списка книг доступна только авторизованным пользователям. Авторизоваться

PDF PDF
Закрыть

Выгрузка списка книг доступна только авторизованным пользователям. Авторизоваться

Системно излагаются основы интеллектуального анализа данных средствами современных систем управления базами данных (СУБД). В качестве примера выбрана СУБД Microsoft SQL Server 2019. Рассматриваются основные задачи интеллектуального анализа данных, распространенные алгоритмы, язык запросов DMX (Data Mining eXtensions to SQL), особенности проведения анализа в среде СУБД Microsoft SQL Server 2019. Наряду с теоретическими материалами, учебник включает описания лабораторных работ, позволяющих выработать практические навыки решения задач интеллектуального анализа данных.
Учебник предназначен для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с разработкой и использованием информационных систем и технологий.
Год издания: 2024
Авторы: Нестеров С. А.
Печатное издание
Нет в наличии
Сообщить о поступлении
Издание содержит основные теоретические сведения по технологиям интеллектуального анализа данных, таким как кластеризация данных, искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы, нечеткое моделирование. Приведены примеры и задания для их реализации в вычислительной среде Scilab. Учебник предназначен для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Информационная безопасность» направленность «Организация и технология защиты информации» и «Компьютерная безопасность», направленность «Математические методы защиты информации», изучающих технологии и методы интеллектуального анализа данных.
Год издания: 2024
Авторы: Алексеев Д. С., Щекочихин О. В.
Электронная версия
700 ₽
В учебнике излагается содержание курса по дисциплине «Теория информационных процессов и систем», а также дополнительные материалы по дисциплинам «Системы поддержки принятия решений» и «Технологии интеллектуального анализа данных» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте» в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии «Big Data» и «Data Mining», а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Учебник предназначен для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины «Теория информационных процессов и систем». Материалы учебника также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа больших данных.
Год издания: 2024
Авторы: Макшанов А. В., Журавлев А. Е., Тындыкарь Л. Н.
Электронная версия
665 ₽
Учебник создан в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом по направлению магистратуры «Информационные системы и технологии».
Рассмотрен комплекс проблем разработки, функционирования и проектирования процессов и систем в рамках интеллектуального анализа данных. Материал, изложенный в книге, развивает фундаментальные знания в области информационных технологий и обобщает опыт прикладных разработок в данной области.
В работе излагаются современное состояние теоретических и прикладных вопросов технологий в информационных системах, идеология построения интеллектуальных систем и технологий, математический аппарат представления знаний и пути использования интеллектуального анализа при проектировании информационных систем.
Рассматриваются новые аспекты представления знаний на основе экспертных систем, мультиагентных систем, искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов. Большое внимание уделено вопросам использования прикладных интеллектуальных технологий.
Для студентов учреждений высшего профессионального образования.
Может быть полезен разработчикам и пользователям интеллектуальных систем; преподавателям и научным сотрудникам, сферой интересов которых является интеллектуализация различных предметных областей; менеджерам и руководителям различного ранга; желающих самостоятельно ознакомиться с современным состоянием информационных технологий.
Год издания: 2023
Авторы: Цехановский В. В., Чертовской В. Д.
Печатное издание
Нет в наличии
Сообщить о поступлении
Электронная версия
635 ₽
Учебник посвящен способам преобразования случайных величин от равномерного закона распределения вероятностей к произвольному. Книге присущи черты справочного издания, поскольку авторы старались охватить достаточно широкий круг распределений, упоминая области их применения и цитируя как первоисточники, так и более поздние прикладные или обзорные работы.
Учебник рассчитан на широкий круг студентов и специалистов, областью интересов которых являются методы статистического моделирования разнообразных явлений.
Год издания: 2023
Авторы: Антонов А. Ю., Вараюнь М. И.

В учебнике рассматриваются вопросы стохастического моделирования динамических систем на основе результатов мониторинга их состояния. Все материалы условно разделяются на задачи анализа рядов наблюдений (предварительная обработка и дескриптивный анализ, статистическая проверка свойств рядов наблюдений, сглаживание, фильтрация, корреляционный и спектральный анализ рядов наблюдений) и задачи построения стохастических моделей и прогнозирования.

Главной особенностью учебника является акцент на практическом усвоении теоретического материала. Большинство тем представлено в виде сжатого изложения теории рассматриваемого вопроса с развернутыми примерами ее реализации в форме прикладных алгоритмов и программ в среде Матлаб. Приведены задачи с вариантами решений.

Учебник предназначен для студентов очной формы обучения по направлениям подготовки «Информационные системы и технологии» и «Системный анализ и управление» в рамках рабочих программ дисциплин «Стохастическое моделирование», «Интеллектуальный анализ данных», «Системный анализ, оптимизация и принятие решений» и «Управление в организационных системах». Также книга может быть использована студентам заочного отделения по указанной выше специальности.

Год издания: 2022
Авторы: Макшанов А. В., Мусаев А. А.
Электронная версия
660 ₽
Учебное пособие содержит изложение методов и алгоритмов математической статистики, решения задач фильтрации, аппроксимации, спектрального и гармонического анализа, возникающих при обработке и анализе экспериментальных данных
Приводятся необходимые теоретические положения и соответствующие расчетные соотношения. Отдельное внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете MathCAD и табличном процессоре Excel. В пособии приведено большое количество примеров и копий фрагментов документов, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал,
но и эффективно использовать эти приложения при выполнении курсовых и выпускных квалификационных работ.
Пособие предназначено для бакалавров и магистрантов, обучающихся по направлению подготовки «Строительство», и аспирантов направления «Техника и технологии строительства», а также будет весьма полезным магистрантам, аспирантам и преподавателям при изучении дисциплин, связанных с обработкой экспериментальных данных.
Год издания: 2022
Авторы: Воскобойников Ю. Е.
Печатное издание
Нет в наличии
Сообщить о поступлении
Электронная версия
920 ₽

В учебнике рассмотрены теория и практика статистической деятельности в России в условиях новых вызовов со стороны быстроменяющихся социально-экономических явлений в период становления цифровой экономики.

Учебник предназначен для бакалавров, магистров экономических и информационных направлений и программ подготовки, аспирантов и преподавателей вузов.

Год издания: 2020
Авторы: Романцева Ю.Н.
Электронная версия
330 ₽
В пособии рассматривается использование пакета программ WEKA для решения задач классификации и кластеризации.
Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров «Системный анализ и управление» и «Информационные системы и технологии». Оно может быть также использовано при обучении студентов других направлений подготовки и в учреждениях дополнительного профессионального образования.
Год издания: 2020
Авторы: Нестеров С.А.
Электронная версия
190 ₽

В учебном пособии приводится описание двух систем логического анализа данных, предназначенных для выявления в данных if-then правил. Первая система относится к наиболее представительному и популярному направлению, связанному с построением деревьев решений. Вторая система реализует метод ограниченного перебора. Описание систем сопровождается подробно разобранными примерами из различных предметных областей.

Книга предназначена для студентов старших курсов, магистров, аспирантов, научных работников и других специалистов, изучающих современные методы анализа данных.

Год издания: 2020
Авторы: Дюк В.И.
Электронная версия
450 ₽
Закрыть
Товар в корзине
Вы можете продолжить покупки или перейти к оформлению заказа.
К началу страницы