Вербицкий Р. А. - все книги автора. Издательство Лань

Учебное пособие содержит основные принципы и методы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта. В нем подробно рассматриваются ключевые аспекты, такие как разработка тестовых наборов данных, методы оценки производительности и точности моделей, а также подходы к выявлению и устранению ошибок. Также обсуждаются вопросы интерпретируемости моделей, что особенно актуально в контексте применения ИИ в критически важных областях.
Кроме того, пособие включает практические рекомендации по внедрению верификации и тестирования в процесс разработки, что помогает обеспечить высокое качество и надежность моделей. Авторы приводят примеры реальных кейсов и анализируют подходы к верификации в различных областях, таких как медицина, финансы и автономные системы.
Может быть использовано в качестве учебного пособия для студентов средних профессиональных учреждений, обучающихся по специальностям направления подготовки «Информационная безопасность» и «Информатика и вычислительная техника».

Учебное пособие содержит основные принципы и методы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта. В нем подробно рассматриваются ключевые аспекты, такие как разработка тестовых наборов данных, методы оценки производительности и точности моделей, а также подходы к выявлению и устранению ошибок. Также обсуждаются вопросы интерпретируемости моделей, что особенно актуально в контексте применения ИИ в критически важных областях.
Кроме того, пособие включает практические рекомендации по внедрению верификации и тестирования в процесс разработки, что помогает обеспечить высокое качество и надежность моделей. Авторы приводят примеры реальных кейсов и анализируют подходы к верификации в различных областях, таких как медицина, финансы и автономные системы.

Учебник содержит комплексный анализ проектирования мультиагентных систем (МАС) и их применения в области искусственного интеллекта. В работе подробно рассматриваются теоретические основы, методы взаимодействия агентов, алгоритмы планирования задач, подходы к распределению ресурсов, стратегии координации действий и принципы адаптивности. Также включены примеры из реальных приложений, таких как управление автономными системами и распределенные вычисления. В учебнике представлены задачи для самостоятельной работы, вопросы для самопроверки и иллюстрации, способствующие лучшему пониманию материала.

Учебное пособие содержит материалы по разработке мобильных приложений с использованием языка программирования Swift и различных архитектурных подходов, таких как клиент-серверная и распределенная архитектуры. Рассмотрены основные принципы и методы разработки, примеры реализации, а также подходы к тестированию и отладке приложений.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Пособие предназначено для студентов средних специальных учебных заведений.

Учебное пособие содержит материалы по разработке мобильных приложений с использованием языка программирования Swift и различных архитектурных подходов, таких как клиент-серверная и распределенная архитектуры. Рассмотрены основные принципы и методы разработки, примеры реализации, а также подходы к тестированию и отладке приложений.

В книге подробно рассматриваются современные подходы и методы разработки мобильных приложений для платформы iOS, акцентируя внимание на использовании прикладных математических методов. Авторы стремятся предоставить обучающимся не только теоретические знания, но и практические навыки, необходимые для создания функциональных и эффективных приложений.
Учебное пособие соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Пособие предназначено для студентов средних специальных учебных заведений.

В книге подробно рассматриваются современные подходы и методы разработки мобильных приложений для платформы iOS, акцентируя внимание на использовании прикладных математических методов. Авторы стремятся предоставить обучающимся не только теоретические знания, но и практические навыки, необходимые для создания функциональных и эффективных приложений.
Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям, связанным с информационными технологиями и программированием.

Целью данного учебного пособия является предоставление студентам знаний в области технологий искусственного интеллекта в управлении движением беспилотных автомобилей. В первой главе освещаются основные понятия и история развития беспилотных автомобилей, а также принципы работы и структура систем управления движением. Во второй главе рассматривается широкий спектр сенсорных технологий, включая типы датчиков, их применение и обработку данных. В третьей главе анализируются алгоритмы принятия решений и планирование маршрута в беспилотных автомобилях. Четвертая глава посвящена сетевым аспектам, включая технологии связи V2X, безопасность сетей и защиту данных.
Учебное пособие предназначено для студентов колледжей, исследующих аспекты беспилотных автомобилей, включая основы технологии связи V2X, безопасность сетей и защиту данных, а также обмен информацией между беспилотными автомобилями и инфраструктурой. Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.

Целью данного учебного пособия является предоставление студентам и исследователям фундаментальных и передовых знаний в области технологий искусственного интеллекта в управлении движением беспилотных автомобилей. В первой главе освещаются основные понятия и история развития беспилотных автомобилей, а также принципы работы и структура систем управления движением. Во второй главе рассматривается широкий спектр сенсорных технологий, включая типы датчиков, их применение и обработку данных. В третьей главе анализируются алгоритмы принятия решений и планирование маршрута в беспилотных автомобилях. Четвертая глава посвящена сетевым аспектам, включая технологии связи V2X, безопасность сетей и защиту данных.
Учебное пособие предназначено для специалистов и исследователей, изучающих аспекты беспилотных автомобилей, включая основы технологии связи V2X, безопасность сетей и защиту данных, а также обмен информацией между беспилотными автомобилями и инфраструктурой.

В учебном пособии освещены современные методы и инструменты, применяемые для анализа данных и работы с интеллектуальными системами в цифровой экономике. Основное внимание уделено интеграции теоретических знаний и практических навыков в анализе данных, использовании методов машинного обучения и математического моделирования при решении экономических задач. Подробно рассмотрена роль аналитических методов в прогнозировании экономических процессов и стратегическом планировании.
Пособие предназначено для студентов бакалавриата по направлению «Экономика» (направленность «Цифровая экономика»), а также для аспирантов, преподавателей и профессионалов, работающих в сфере анализа данных и стратегического управления в условиях цифровизации экономики.